リモートワークは成果を上げる。ただし、企業の全体的なシステムやプラットフォームに緊密に統合された技術によってサポートされている場合に限る。言い換えれば、リモートワーカーにノートパソコンや追加の電話を渡して、あとは自分で何とかしろというやり方では駄目だ。リモートワーカーが成功するには、強固な技術投資が必要である。しかし、あらゆる優れた技術的意図と同様に、見過ごされがちな要素がある。
最近発表された研究では、4000社の大企業を対象に調査を行い、強力な技術サポートがなければリモートワークの生産性は低下することが示された。対照的に、リモートワークと自動化およびデジタルコラボレーションツールを組み合わせた企業は、大幅に高い生産性向上を経験している。この研究の著者である、ソルベイ・ブリュッセル経済経営大学院の教授ジャック・ブガン氏は、「生産性の向上、ひいては持続可能な企業業績は、個別の投資ではなく統合された職場技術システムから生まれ、一貫性のある技術戦略の重要性を浮き彫りにしている」と述べている。
強固なリモート機能への投資は、ブガン氏の言葉を借りれば、「一時的な効率向上ではなく、資本深化と改善されたタスク配分を通じて」、全体的な生産性向上をもたらす。
リモートスタッフと社内スタッフの間に、技術的にも社会的にも分断があってはならない。ブガン氏はネットワーク全体にわたる技術について優れた論拠を示している。しかし、リモートワークフォースに単に技術を積み重ねるだけでなく、それと同等に強力なツールが必要だ。それは人間的なつながりである。
「AIはすでにリモートワークをよりシームレスにしている」と、Groopsの創設者兼CEOでハーバード大学の組織心理学講師であるボビー・ウェグナー氏は述べた。同時に、AIにはつながり戦略が欠けている。「人間は常にループに入る必要があり、つながりは人間のニーズである。AIを使って自動化と効率向上を図りながら、つながり戦略を構築する企業が勝利するだろう」
チームにおけるこのような結束は、「ビジネスパフォーマンスだけでなく、健康面の成果にも直接影響する」とウェグナー氏は続けた。彼女の研究活動の中で、「アンビエントデータを通じて継続的につながりを測定し、つながりと結束指数が低下したときにライブチームコーチを投入してコーチングを行う、チーム心理学者コパイロットを構築している。行動的なナッジがチームのつながりと結束力のある働き方を維持する」
AIは「かつてリモートワークを非常に困難にしていた多くの摩擦を取り除くことができる」と、レノボのエグゼクティブバイスプレジデント兼インテリジェントデバイスグループプレジデントのルカ・ロッシ氏は述べた。「文書を探すのに費やされる時間、不明確な会議の結果、チーム間の調整の遅れなどを解消できる。要約を自動化し、適切な人にタスクを振り分け、重要なコンテキストを表面化することで、AIは実際にリモートワークとオンサイトワークの間の競争条件を平準化することができる」
レノボでは、AI Nowと呼ばれる高度なオンデバイスAIエージェントが、「リモート、ハイブリッド、対面のいずれであっても、ナレッジワーカーがワークフローを合理化し、日常の生産性を高めることを可能にする」とロッシ氏は述べた。「デバイス間の知識検索や自然言語での迅速な検索から、会議の要約やコンテンツ生成まで、タスクを自動化し簡素化するために使用できる」
倫理的かつ透明性を持って使用される場合、「AIはリモートワークをより効率的にすることができる」と、ZipRecruiterのキャリアエキスパートであるサム・デマーゼ氏は同意した。しかし、彼女は「無責任に使用されると、従業員のモチベーションと雇用主への信頼を低下させる可能性がある」と警告した。
人間中心のリーダーシップは、「高業績チームのトレーニング、動機付け、維持において依然として最も効果的である」とデマーゼ氏は述べた。「リーダーシップは、建設的なフィードバックを提供し、チームの成長計画を実行する上で鍵となるものであり、AIがそれをすぐに置き換えることはない」
場合によっては、AIは管理的な役割を果たし、タスクを割り当て、進捗を追跡することができる。他の場合には、アシスタントとして機能する。「アシスタントという観点では、AIはスケジュールとコミュニケーションの構造化と優先順位付けを支援するだろうし、すでに支援している」とウェグナー氏は述べた。「AIは、例えばデータ分析を含め、人間よりも多くのことをうまくこなすだろう。チームが直面しているのは、人間と非人間の従業員間の真のチーム統合である。チーム開発の状況は急速に変化している」
