カマレス・ラルディ氏はLardi & Partner ConsultingのCEOであり、神経科学に基づくAIとデジタルトランスフォーメーションの世界的権威である。
近年、AIをめぐる誇大宣伝が、取締役会や経営幹部の議論をますます支配するようになっている。しかし、AIがビジネス界で約束するあらゆる刺激的な可能性にもかかわらず、私は経営幹部レベルで静かに持続している1つの信念に気づいた。それは、AIがリーダーシップ能力のギャップを補ってくれるという信念だ。AIが機能や階層を超えて採用されるにつれ、リーダーたちはAIが意思決定をより客観的にし、業務をより効率的にし、ビジネス成果を加速させると信じる罠に陥っている。
この信念は理解できるが、間違ってもいる。私の経験では、AIはリーダーシップを修正しない。実際、AIは通常、リーダーシップを大規模かつ容赦なく露呈させる。
AIの反射的性質
ビジネス環境におけるAIとの仕事や研究を通じて、私はテクノロジーソリューションとしてのAIが中立的であり、それを展開する人々の価値観、規律、実践を反映することを観察してきた。リーダーシップが強固な場合、AIは力の増幅装置となり得る。しかしリーダーシップが脆弱な場合、AIは混乱を加速させ、リスクを増幅させる可能性がある。
何十年もの間、従来型のリーダーシップモデルが優勢だった。指揮統制型は、適応性よりも予測可能性が重要視される安定した階層的環境で繁栄した。カリスマ的リーダーは、自身の個人的影響力とビジョンに基づいて組織を結集させ、効率優先の経営を重視し、しばしば印象的な結果を生み出した。従来型のリーダーシップアプローチは、意思決定サイクルが遅く、透明性が限られた直線的な環境で繁栄した。
しかしAI時代は、狭い領域において人間のみの判断を上回り、データと洞察で長年信じられてきた考えに挑戦することで、これらの条件の関連性を低下させている。私は、専門知識と高度な知識が組織全体に分散され、規模が拡大すると、指揮統制型が崩壊する傾向があることを自ら目にしてきた。
新しい働き方の受け入れ
AI時代においては、新しい働き方が優先されるようになっている。私は、人間とインテリジェントマシンの間でタスクが移行するにつれ、ワークフローが適応的であり、役割がより流動的であることがますます重要になっていることを発見した。そのため、意思決定は人間とアルゴリズムの間の共有された反復的プロセスとして扱われるべきだ。この環境では、信頼と継続的学習が特に価値があるため、リーダーは人間とマシンのコラボレーションに適した環境を設計することを優先することが重要だ。
これらの環境では、適応的システム思考、生の分析の解釈、AI出力を批判的に検証する能力など、新しいスキルも最前線に立っている。AIは低価値の活動、浅い指標、影響力よりも可視性を報いるリーダーシップ行動（購読が必要）を露呈する傾向があるため、パフォーマティブな仕事の余地はほとんどない。AIシステムは主に測定可能な成果のために最適化されているため、時間を消費するが結果を実質的に変えない仕事を迅速に明らかにすることができる。AI駆動の分析は通常、実際のパフォーマンス、学習、または顧客成果をもたらす指標を優先する。
リーダーシップレベルでは、AIは実質よりもプレゼンテーションを優先する行動を浮き彫りにすることができる。私は、洗練された物語と一貫性のない決定が、決定、フォロースルー、下流への影響を追跡するアルゴリズム的精査の下で崩壊するのを目撃してきた。このように、AIは鏡として機能し、主張と実際の影響の間のギャップを無視しにくくする。
リーダーシップの基準を引き上げる
企業環境におけるAIソリューションの実装ごとに、私たちはリーダーシップの基準を引き上げている。AIは精度とスピードで機能し、多くの場合、リーダーが設定する方向性や目標を単純に最適化する。しかし目的の明確性がなければ、その出力は組織が必要とするものと一致しない可能性がある。これは、リーダーが成功がどのようなものか、そしてなぜそれが重要なのかについて明確にする必要があることを意味する。
AIはまた、説明責任をはるかに可視化することができる。不透明なテクノロジーソリューションに出力や決定の責任を転嫁することは魅力的かもしれないが、AIによってサポートされる決定は依然としてリーダーシップの決定であることを忘れないでほしい。特に、結果として生じる影響が人々、顧客、または社会に影響を与える場合はなおさらだ。
従来の権威モデルも、AI駆動のビジネス環境で影響を受けている。正しい答えを持つ主要な専門家であることで職業的成功を築いてきたリーダーは、異なる運営方法を検討すべきだ。正しい質問をすること、迅速に学習すること、そしてAIによって生成されたものを含む前提と出力に挑戦するようチームに権限を与えることを強調してほしい。自信は依然として重要だが、透明性、謙虚さ、倫理と組み合わせるべきだ。
意図と倫理のテスト
AIは企業に新たな選択肢をもたらし、従来の効率性とパフォーマンスの選択肢を超えている。しかし、一部の行動は技術的に可能で、法的に許容され、商業的に魅力的であっても、依然として間違っている可能性がある。これらの瞬間において、組織はテクノロジーが何ができるかによって縛られるのではなく、リーダーシップによって設定された境界によって縛られる。これにより、自制がAI時代におけるリーダーシップ能力の真のテストの1つとなった。
AIは意図を可視化し、リーダーシップはそれらの意図を拡大すべきかどうかを決定する。これは、リーダーとしてあなたが優先し、容認し、報いるものが、通常AIシステムにエンコードされ、プロセス全体に拡大されることを意味する。したがって、組織の目標と社会的責任を反映するガバナンス構造、エスカレーションメカニズム、監視を意図的に設計することが重要だ。
私は、AIシステムにバイアスが表面化する場合、それは技術的欠陥だけでなく、より深いリーダーシップの遺産も明らかにすると信じている。AI時代においては、透明性があり、課題に対処することにオープンな包括的リーダーシップを育成することを目指してほしい。これにより、多様な視点がシステムの設計、開発、適用、継続的成長に組み込まれることを確実にすることができる。
最後に
AIはリーダーシップの鏡として機能し、意図、価値観、能力を反映することができる。最も先進的なテクノロジーを持っているのは誰かではなく、私は、思考を進化させ、行動を変え、責任感を示す意欲のある人々によって率いられる企業が、AI時代の未来を定義する企業になると信じている。AI駆動のリーダーは、特にマシンが彼らが誰であるかを世界に反映しているときに、性格、判断力、価値観、そして説明責任を負う意欲によって定義されるべきだ。
