2026年の人工知能（AI）は、誰が最大のモデルを持っているか、最も派手なデモを行っているか、最も大きな主張をしているかでは定義されない。その章はすでに閉じつつある。次に来るのは、より静かで、より実用的で、人々やシステムが実際にどのように機能するかという点で、はるかに重要な意味を持つものだ。
次の波のAI勝者は、「AI企業」のようには感じられないだろう。彼らはインフラ、ガイダンス、調整のように感じられる。彼らの仕事は表面下に存在し、データがどのように移動し、意思決定がどのように行われ、人々がますます複雑化する環境をどのようにナビゲートするかに組み込まれる。彼らが重要なのは、まさにほとんどのユーザーが彼らについて考えることがないからだ。
3つの企業が、この変化を特によく示している。Domo（ドーモ）、Vera（ベラ）、HiveMQ（ハイブMQ）だ。彼らは非常に異なる領域で事業を展開しているが、一緒に見ると、AIが2026年にどこへ向かっているのか、スペクタクルから離れ、人間が加速する変化に追いつくのを助けるシステムへと向かっていることを明確に示している。
目の前に隠れているシンギュラリティ問題
現在のAIに関する議論の多くは、シンギュラリティという概念を中心に展開されている。これは、技術の進歩があまりにも急速に加速し、人間のシステムが適応に苦労する地点だ。文字通りに受け取るか比喩として受け取るかにかかわらず、根底にある緊張はすでに目に見えている。意思決定の速度が、組織の調整よりも速く増加しているのだ。
AIシステムは現在、どのリーダーシップチームも完全に吸収できない規模で、予測、シミュレーション、推奨事項を生成できる。インテリジェンスはもはや希少ではない。共有された理解が希少なのだ。洞察が調整よりも速く増殖すると、組織は賢くなるのではない。断片化するのだ。
ここでDomoの役割が不可欠になる。Domoは別のAI層として位置づけられるのではなく、結合組織として機能する。データ、チーム、意思決定を同じ参照枠に持ち込む。AIが何千もの潜在的なシグナルを生成する環境において、Domoは組織が実際に何が重要で、洞察が機能間でどのように結びついているかを判断するのを助ける。
2026年に近づくにつれ、シンギュラリティは機械が人間の知能を超えることよりも、人間が現実を中心に調整する能力を失うことに関するものになる。Domoの価値は、その崩壊を防ぐことにある。インテリジェンスを企業全体で可視化し、比較可能にし、実行可能にすることで、AIが意思決定を加速させながらも分裂させないようにする。
DomoはAI軍拡競争で競争しているのではない。その競争が生み出すガバナンスと調整の問題を解決しているのだ。AIシステムがより自律的になるにつれ、その役割はさらに重要になるだろう。
Z世代にはAIが権威ではなくガイドである必要がある
Domoが組織の圧倒に対処するなら、Veraはより個人的な課題、すなわち信頼に立ち向かう。
Z世代はアルゴリズムシステムの中で育った。彼らの生活は、めったに説明されず、絶えず変化するフィード、スコア、ランキング、推奨事項によって形作られている。教育から雇用、お金に至るまで、彼らは結果を最適化すると主張しながら、ほとんど透明性を提供しないシステムに囲まれている。
その結果、高度に情報を得ているが深く不安を抱える世代が生まれた。特に財務について不安を抱いている。従来の金融アドバイスは時代遅れまたはアクセスしにくいと感じられることが多い。多くのフィンテックツールは、理解よりも取引と成長指標を優先する。AI駆動の推奨事項は効率性を約束するが、しばしば文脈を取り除き、意思決定をより安全ではなくリスクが高いと感じさせる。
Veraはこの問題に異なるアプローチをとる。AIを権威として位置づけるのではなく、AIをガイドとして扱う。このプラットフォームは、ユーザーが個人の主体性を保ちながら、選択肢、結果、トレードオフを理解するのを助ける。結果を指示するのではない。システムを説明するのだ。
この区別は2026年にさらに重要になるだろう。AIが日常的な意思決定に組み込まれるにつれ、人々は不透明または規範的に感じられるツールにますます抵抗するようになる。Veraは、共感のないインテリジェンスは不安を減らさないことを認識している。それは不安を増幅させる。
Veraが最終的に構築しているのは、単なる金融商品ではなく、信頼の枠組みだ。成功する消費者向けAIは、技術的な洗練度よりも心理的安全性に依存することを示している。人間の判断を尊重し、その推論を説明するシステムは、ブラックボックス最適化が決して得られない方法で忠誠心を獲得するだろう。
誰かが大規模な産業AI機会を大規模に活用するだろう
Veraが個人に焦点を当て、Domoが組織に焦点を当てる一方で、HiveMQは産業全体のレベルで事業を展開している。バリー・リバート氏が会長兼CEOに就任したことで、その規模と野心は加速している。
産業AIは、AI経済における最大かつ最も目に見えない機会の1つだ。製造、エネルギー、物流、インフラは膨大な量のリアルタイムデータを生成する。そのデータをインテリジェンスに変えるには、生成モデルよりもはるかに地味なものが必要だ。機械とシステム間の信頼性の高い継続的な通信が必要なのだ。
HiveMQはその基盤を専門としている。同社の技術により、AIシステムは物理世界からのライブデータストリームを取り込み、それに基づいて行動できる。この能力は、予知保全、自律運用、リアルタイム最適化などのユースケースを支えており、これらはすべて2026年に実験から必要性へと移行する。
バリー・リバート氏のリーダーシップは戦略的転換を示している。彼の指導の下、HiveMQは信頼されるインフラプロバイダーから産業AI向けの中心的プラットフォームへと進化している。リバート氏はデータ駆動型ビジネスの拡大において長い歴史を持ち、産業セクターはAIにおいて稀なものを提供している。すなわち、即座に測定可能な投資収益率だ。
これらのクライアントにとって、ダウンタイムは理論的なものではない。レイテンシは軽微な不便ではない。失敗には現実世界の結果がある。HiveMQの価値は、信頼性が交渉の余地のない環境でAIを信頼できるものにするからこそ高まる。
なぜこれら3社が2026年に一緒に重要なのか
Domo、Vera、HiveMQを結びつけるのは、彼らが使用する技術ではなく、彼らが共有する哲学だ。彼らの誰もがAIを製品として扱っていない。AIは実現手段なのだ。
Domoはインテリジェンスを組織レベルで使用可能にする。Veraはそれを個人レベルで理解可能で感情的に安全にする。HiveMQはそれを産業レベルで運用上信頼できるものにする。
2026年に向かうにつれ、AIに関する議論は目新しさから必要性へと移行するだろう。持続する企業は、理論上の変革を約束する企業ではない。大規模にAIを実用可能にすることを静かに実現している企業だ。
その静かな革命はすでに進行中だ。
