「AIは労働を排除しない」とピーターズは主張する。「しかし、無意味な労働、つまり管理業務、偏った意思決定、時間とエネルギーを消耗するフィードバックサイクルを排除するだろう。未来は『選択的労働』ではなく、パフォーマンス、成長、意思決定を劇的に容易にするシステムによって支えられた、意味のある労働だ」
Stansberry Researchのリサーチディレクターであるマシュー・ワインシェンクは、筆者に対し、労働なき文化が訪れると信じているが、「最も熱心なAI伝道者たち」が示唆するよりも先のことだろうと語った。
彼は、AI技術には「ギザギザの最前線」があり、いつうまくいき、いつ失敗するかを常に予測できるわけではないと説明する。「クリック一つでAI動画を生成できる」と彼は認める。「しかし、ロボットに優しく皿洗いをさせるのははるかに難しい。そのため、AIがどの仕事を引き継ぎ、何を私たち自身が続けるのかを予測することは不可能だ」
普遍的な富の歴史的文脈
筆者が話を聞いた専門家の多くは、普遍的な富を予測する際に歴史の繰り返しを見ている。Ninety.ioのCFOであるティム・ウィーラシリは、AIが10年から20年以内に労働を選択制にするという予測は、馴染みのある歴史的パターンを反映していると主張する。「産業革命の間、新技術は生産性を劇的に向上させたが、その直接的な結果は共有された余暇や普遍的繁栄ではなかった。それは富の集中だった」
ウィーラシリは、工場所有者と資本保有者が、労働者が賃金改善や労働時間短縮を目にするずっと前に利益を獲得したことを思い起こさせる。利益が広く行き渡るようになったのは、数十年にわたる社会的緊張、政治的圧力、制度改革の後だったと彼は続け、教訓は明確だと付け加える。「生産性革命は自動的に価値を分配しない。まず集中させるのだ」
「AIも同じ軌跡をたどる可能性が高いが、より速く進む」とウィーラシリは説明する。「モデル、データ、プラットフォームは限界費用がほぼゼロで拡張可能で、労働力を提供する人々よりも資本を所有する人々を強く優遇する。意図的な設計がなければ、この力学は、豊かさが万人に届くずっと前に不平等を加速させる」
Ninety.ioのプロダクト担当副社長であるオードラ・スタントンも、歴史的に自動化による利益は労働ではなく資本に流れたと指摘する。「シニアリーダーたちは今まさに、AIの生産性向上が株主に流れるのか、それとも社会とより広く共有されるのかについて決定を下している」と彼女は強調し、「政治的圧力や規制があなたに何をすべきか教えてくれるのを待つことはできない」と述べる。
