従業員は、雇用関係において何ができるかだけでなく、自分自身やウェルビーイング、個々のキャリアにマネージャーが関心を持っていることを実感するようになる。
この意味で、AIはむしろ、リーダーシップにおける人間的なつながりを強化する存在となるのだ。
私のポッドキャストで、L&D（学習と開発）分野におけるグローバルリーダーであり、自身も企業幹部として働くイアン・ウォーカーは次のように語っている。
「特にAIの時代において感じるのは、若手のほうがそれを積極的に実験し、その可能性を職場に持ち込んでいるということだ。彼らはデジタルネイティブである場合が多い。一方で、私のように年齢が上の人間は、最先端技術の動向に必ずしも追いついていない。だからこそ、若い世代の意見やフィードバックを積極的に取り入れることが非常に重要だ」（この発言は、明瞭さを高めるため一部編集している）
3. AIをチームメイトとして扱う
生成AIを単なる文章作成アシスタントや検索エンジンとして捉えるのは簡単だ。しかし、それでは一時的な問題解決にしかならない。上で示したAsanaのレポートが指摘しているように、AI投資から高いリターンを得ている組織やチームは、AIを協働者、あるいはチームメンバーとして捉えながらそれを活用している。つまり、個別のタスクではなく、ワークフロー全体にAIを組み込んでいるのである。
「チームメイトとしてのAI」が有効なのは、それがデータや業務の中核に組み込まれ、チームや部門、組織の文脈に即した、よりカスタマイズされた存在になるからだ。
では、これを実務に落とし込むにはどうすればよいのか。
それには、あなたがテクノロジーの天才である必要も、プログラミングを理解する必要も、業界で推奨されるすべてのAIツールを試す必要もない。
必要なのは、AIに対してより意図的に関わろうとすることだ。従来のアプローチや思考、慣習に疑問を投げかけ、イノベーションを生み出すためにAIがどう役立つのかを考える。そして、人間同士のつながりや創造性のプロセスにおいて、AIをパートナーとしてチームと共にどう活用できるのかに焦点を当てることである。
