Vidya Plainfield氏 - TechSpeed Incの成長責任者。
OpenAIがChatGPTを発表したとき、これは史上最速で成長した消費者向けアプリケーションとなった。この生成AI（人工知能）ツールは、生産性、正確性、創意工夫における飛躍的な向上についての熱狂的な予測を生み出した。要するに、この新たな開発は多くの人々から奇跡として迎えられたのだ。
それから数年が経過し、AIが達成できることへの期待は依然として高いままだ。確かに、ChatGPTは重要な開発であり、コンテンツ生成における小さな革命を引き起こした。しかし同時に、この生成AIが決して奇跡ではないことも理解するようになった。
なぜ「奇跡のAI」が最近は奇跡的に見えなくなったのか
B2Bマーケティングの専門家であるKrzysztof Wąsowski氏は、DALL-Eが生成画像を作成するのを初めて見たときの驚きを振り返っている。しかし、Wasowski氏が触れているように、わずか数カ月後には、世界は不気味で反復的かつ平凡なAI生成コンテンツで飽和状態になっていた。
要するに、Wasowski氏は次のように述べている。「先月あなたが発見したクールなAIツール？ええ、今ではみんなが使っています。あなたの競合他社も、マーケティングのインターンも、技術に疎いあなたの叔父さんでさえも。参入障壁は完全に崩壊したのです」
誰もがこの技術を使っているだけでなく、生成AIには深刻な欠陥があるという証拠も増えている。Wiredの2024年の記事は、「生成AIと大規模言語モデル（LLM）が誤った情報を提供し、ハルシネーション（AIが単に事実を捏造し、間違える現象）を起こしやすいという証拠がますます増えるだろう」と予測した。
AIへの失望
これらの問題には簡単な解決策もない。生成AIツールはすでに猛烈なペースで普及している。それらが生み出す平凡で反復的なコンテンツも同様だ。もちろん、生成AIは、技術進歩の連続体において我々が今どこにいるかを象徴しているに過ぎない。
現時点では、多くの人が同じ質問をしている。これで全てなのか？
エヌビディアやアルファベットのような企業が、大胆なAI駆動の未来に数十億ドルを投資している一方で、現在の技術は一般的に我々の共通の期待を大きく下回っている。Wiredの記事は、「大いなるAIの失望」に備えるべきだと警告している。
しかし、ビジネスオーナーにとって、この問題は単なる失望以上のものだ。大企業も中小企業も、ここ数年でAI技術への投資に殺到している。我々は皆、生産量を最大化し、コストを最小化し、効率を桁違いに向上させる奇跡のAI技術を採用することを望んでいる。そして、多くの人がその奇跡をつかむために多額の資金を費やしてきた。
期待と現実の調整
残念ながら、多くの企業にとって、期待はすでに現実と向き合っている。Fortuneの最近の記事によると、S&P Global Market Intelligenceの調査では、2025年半ばの時点で、調査対象企業の驚くべき42%がAI施策の大半を中止していた。これは前年の17%から増加している。
この傾向が2026年まで続くかどうかはまだわからないが、社内でのAI導入の結果に満足していない多くの企業から話を聞いている。多くの企業は、これらの施策を開始してから2年または3年経っても、投資収益率を実感できずに苦労している。
ある時点で、前進して最善を期待すべきか、損失を削減して次に進むべきかを判断するのは難しい。
リセットボタンを押すべきタイミングの見極め
それがあなたの状況を表しているなら、今こそいくつかの重要な質問を自問する適切な時期かもしれない。
AIへの投資に見合う価値を得ているか？
真実は、一般的に、コストを削減するか収益性を向上させるかのいずれかでない限り、それは単に必要のない技術だということだ。現世代のAI技術について、CNNビジネスの2025年の記事が指摘しているように、「100%正確であれば、素晴らしい時間の節約になる。100%未満の正確性であれば、役に立たない」
AI技術を信頼できないなら、あなたは当然得るべき投資収益率を得ていない。
現在のAI技術は、あなたのニーズに合わせて拡張する能力を持っているか？
ここ数年で採用した奇跡の技術の多くについて最も失望させられるのは、実用的なイノベーションの相対的な停滞だ。生成AIの出現は大きな転換点のように感じられたかもしれないが、この技術は我々のニーズや期待とともに進化していないと言っても過言ではないだろう。多くの点で、これらのツールができることの上限にすでに達しているように感じられる。
現在のAIツールは実際の業務上の問題に対処しているか？
効率性、生産性、データ分析に関する問題に実用的なソリューションを提供しているからAI搭載ツールを使用しているのか？答えがイエスでない限り、あなたのAIツールは単なる見せかけかもしれない。新興技術を採用する急ぎの中で、多くの人が実際には業務上の問題に直接対応していないAI搭載ソリューションを導入した。今こそ、技術を再評価する良い時期かもしれない。
AIは有用であるために奇跡的である必要はない
朗報がある。奇跡の技術は必要ない。
必要なのは、約束通りの機能を果たし、ビジネスニーズに合致するAIソリューションだけだ。適切な手に渡れば、AI搭載ツールは、反復的な管理業務の自動化、膨大な情報量から重要なデータポイントの抽出、高度なデータ分析を使用した洞察の提供など、ビジネスにあらゆる種類の実用的なソリューションを提供できる。
これが、多くの企業がAI採用の戦略を転換しているのを見てきた理由だ。技術による奇跡を期待して多額の投資をするのではなく、多くの企業が、この技術を活用する方法を知っているベンダーに業務の重要な部分をアウトソーシングしている。このアプローチは、AIの価値を認識しているが、奇跡的なものの約束に幻滅してきた企業にとって、安心とリセットになり得る。（完全開示：私の会社は、他社と同様に、このようなサービスを提供している）
言い換えれば、AIに奇跡を求めているなら、失望するかもしれない。ビジネス運営の特定の側面を改善し、合理化できる実用的なツールを探しているなら、投資に見合う価値を得ることができる。
