ショーン・スティーブンス氏は、高校生が機会を発見するのを支援する急成長中のエドテック・プラットフォーム、Succeedの創業者兼CEOである。
長年にわたり、スタートアップに対する定番のアドバイスはシンプルだった。素早く動け、迅速に構築し、早期に出荷し、執拗に反復せよ。実行スピードは、ほぼ普遍的な優位性として扱われてきた。
AI時代において、その前提はもはや成り立たない。
今日、実行はかつてないほど安価で、高速で、広くアクセス可能になっている。AIは数分でコピーを作成し、コードを生成し、データを分析し、デザインを作成し、調査を要約できる。かつてチームを必要としたものが、今ではプロンプトで済む。その結果、実行そのものが急速にコモディティ化しつつある。
真の優位性は、別の場所に移行した。
多くの創業者が迅速に構築できる環境において、勝者となるのは最も速く学ぶ者、すなわち、何を、誰のために、なぜ構築すべきかを、精度を高めながら決定できる判断力、明確性、フィードバックループを開発する者である。
実行はもはやボトルネックではない
AIはアウトプットのコストを崩壊させた。単独の創業者が、以前は複数の専門家を必要としたことを今では実行できる。これは多くの伝統的な参入障壁を平坦化したが、同時に競争の性質も変えた。
誰もが迅速に実行できるとき、スピードだけでは差別化要因ではなくなる。間違ったものをより速く出荷しても優位性は生まれない。それは単に無駄を加速させるだけだ。
制約は上流に移動し、生産から意思決定へと変わった。難しいのはもはや、どう構築するかではなく、何が重要かを理解することである。
その理解は、AIによって与えられるものではない。それは学習を通じて獲得されるものだ。
学習速度──新たな指標
学習速度とは、創業者が不確実性を明確性に変換する速度のことである。
それは、より多くの情報を消費したり、より多くの実験を目的なく実行したりすることではない。それは、仮定と現実の間の距離を短縮し、それに応じて意思決定を更新することである。
高い学習速度を持つ創業者は以下のことを行う。
• 曖昧なアイデアではなく、具体的な仮説を検証する
• 検証ではなく、反証となる証拠を求める
• 顧客と直接フィードバックループを構築する
• 感情的な執着なしに迅速に方向転換する
対照的に、実行に過度に重点を置く創業者は、しばしば活動を進歩と誤解する。彼らは未検証の仮定に基づいて洗練された製品を構築し、根本的な前提が間違っていることを認識するのが遅い。
構築が容易な世界では、判断力が希少になる。
「素早く動く」から「素早く学ぶ」へ
素早く学ぶには、異なる思考様式が必要だ。
「これをどれだけ早く出荷できるか」と問う代わりに、より有用な質問は「これが機能するために何が真実でなければならないか、そしてそれを安価にどう検証できるか」である。
この再構成は、創業者が製品開発にアプローチする方法を変える。目標は、それ自体のための勢いではなく、シグナルである。適切な顧客に見せられた粗いプロトタイプは、6カ月かけて間違ったオーディエンスに向けてローンチされた洗練された製品よりも、1週間でより多くのことを教えてくれる。
優れた成果を上げる創業者は、必ずしもより多くのことをする者ではなく、何をすべきでないかをより早く学ぶ者である。
創業者の学習システムの構築
高い学習速度は偶然には起こらない。それは意図的な構造の結果である。
これについて考える実用的な方法の1つは、3つのシンプルな学習ループを通じてである。
1. 市場の真実
顧客は誰か、実際に彼らにとって重要な問題は何か、そしてそれはどれほど深刻か。
2. 製品の真実
あなたが構築しているものは、ユーザーが採用する方法で、その問題を有意義に解決するか。
3. キャッシュの真実
そのソリューションは、単なるエンゲージメントではなく、持続可能な経済性に変換されるか。
各ループは、現実への直接的な露出を必要とする。ダッシュボード、モデル、AI生成の要約は有用だが、それらは直接的なシグナルの代替にはならない。顧客との会話、利用行動、支払い意欲、時間経過に伴う定着率である。
これらのシグナルに近い位置にいる創業者は、より優れた直感を開発する。時間の経過とともに、彼らの意思決定はより速く、より正確になる。それは推測しているからではなく、継続的に学習しているからである。
AIは加速装置であり、羅針盤ではない
AIは、正しく使用されれば、学習を劇的に加速できる。創業者がシナリオを生成し、仮定を圧力テストし、フィードバックを要約し、代替案を迅速に探索するのを支援できる。
AIにできないことは、どのシグナルが最も重要か、またはどのトレードオフが価値があるかを決定することである。その責任は人間に残る。
危険なのは、理解を深めることなくより速く動くためにAIを使用すること、つまり、内省をバイパスしながらアウトプットを自動化することである。そのように使用されると、AIは正確性を必ずしも改善することなく、自信を増幅させる。
最も恩恵を受ける創業者は、AIを意思決定者ではなく、思考パートナーとして扱う。
今後の真の優位性
以前の時代では、実行スピードが勝者と敗者の間に距離を生み出した。AI時代において、その距離は縮小している。
新たな分離は、執拗に現実に根ざした創業者と、単に生産的な創業者の間に生じるだろう。信念を迅速に更新する者と、初期のアイデアを長く擁護しすぎる者の間に。
スピードは依然として重要だが、それは学習に奉仕する場合のみである。
急速な技術変化と豊富なツールによって定義される環境において、最も持続可能な創業者の優位性は、どれだけ速く構築するかではなく、実際に何が機能するかをどれだけ速く理解するかである。
