ナレシュ・プラジャパティ氏──CEO兼創業者、Azilen Technologies。カリフォルニア州サンフランシスコ。
私は常に、企業を時間を圧縮するシステムとして捉えている。あらゆるプロセスは遅延を排除するために存在する。あらゆる役割は、意図を行動や成果により近づけるために存在する。
今、AIエージェントがワークフロー全体を実行しており、その実行速度は企業がこれまで経験したことのない前例のないペースに達している。これは強力に聞こえる。そして実際、強力だ。
しかし、これは宇宙に存在する一般的な現象を思い起こさせる。時間が過度に曲がると、空間が消失するのだ。
組織において、その空間とは内省である。実行が常に稼働している状態では、考え、設計し、再設計し、より良い問いを投げかけるための自然な余地が残されていない。
だからこそ私は、エージェントAIに大きく依存する企業は、AIエージェントがワークフロー全体を掌握する際に、人材、プロセス、パフォーマンスの各レベルにわたって根本的な変革を行う準備をしなければならないと強く信じている。
エージェントAIは成熟段階で組織設計をどう破壊するのか
時間が曲がると、空間は応答しなければならない。そして組織レベルでは次のように応答する。
まず、AIエージェントは実行時間を圧縮する。業務はかつてないほど速く進み、決して止まることがない。しかし、AIエージェントがワークフロー全体の制御をほぼ掌握する段階に達すると、その膨大なエネルギーが組織を嵐のように席巻し始める。そして突然、従来の組織設計はもはや機能しなくなる。
従来の組織図は、時間が遅い時代のために設計されていた。遅延を前提としていた。引き継ぎを前提としていた。人間が問題に気づき、ワークフロー全体を保留し、問題を修正し、ワークフローを再開することを前提としていた。
しかし、エージェントシステムはこれらの前提を取り除く。構造に従うだけだ。
エージェントが何を見て、何を決定し、いつエスカレーションするかという要因が、権限を移行し、説明責任を移動させることで組織空間を再形成する。言い換えれば、業務はチームや肩書きを通じて流れなくなる。代わりに、エージェント、ルール、フィードバックループを通じて流れるのだ。
だからこそ私は、フローの再設計と再編成を強く推奨する。なぜなら、エージェントAIがワークフローを完全に制御すると、時間はもはや自然に減速しなくなるからだ。組織の再設計が、空間を創出する唯一の方法となる。内省のための空間、修正のための空間、そして人間の思考のための空間だ。
1人で複数のエージェントを管理──ワークフローオーナーの出現
時間が圧縮され空間が再形成されると、役割も変化しなければならないことは明白だ。1つのタスク、1人のオーナー、一度に1つのキュー。エージェントAIはこの古いロジックを打ち破る。
エージェントが継続的に稼働すると、1人の人間が複数のワークフローを並行して監督できるようになる。ここでワークフローオーナーが出現する。
しかし、ワークフローオーナーは異なる時間の次元で活動する。彼らは従来の意味でのマネージャーではない。エージェントは圧縮された時間で実行する。人間は拡張された空間で活動する。
こう考えてみよう。カスタマーサポートエージェント（チャット、音声、メール）は圧縮された時間で何千ものチケットに即座に応答する一方、人間は拡張された空間を活用して繰り返し発生する問題を分析し、プロセスを改善する。
物理学では、空間が曲がると、外部の力や努力なしに運動が方向を変える。物体は新たに創出された経路に従う。ここでも同じことが当てはまる。
ワークフローが常にAIエージェントの最適段階に最適化されていれば、エージェントは自然にそれに従う。人間は押す必要がない。経路を形成するだけでよい。これが「1人で複数のエージェント」モデルが理にかなっている理由だ。
人間が介入すべき瞬間を選ぶ技術
AIエージェントがワークフロー全体を実行する場合、人間は適切なタイミングで適切なことを行う必要がある──しかしすべてを行う必要はない。なぜなら、実行は人間がほとんど追いつけない速度で起こるからだ。
物理学では、時間が曲がると、特定の力は一歩下がって観察した場合にのみ見えるようになる。組織でも同じことが言える。
人間をエージェントワークフローに戦略的に組み込まなければ、ミスは倍増し、機会は空振りし、自動化とAI債務が導入される。
私はこれを設計上の選択と見なしている。エージェントAIがワークフロー全体を担当している場合でも、どの瞬間に人間の知性、創造性、共感が必要かを決定するのだ。これらの瞬間は、戦略を承認すること、推奨事項に疑問を呈すること、あるいは立ち止まって「これは本当に解決すべき問題なのか」と問うことかもしれない。
ログが新たな管理レイヤーとなる
業務が電光石火の速さで完了する場合、従来の監督──会議、報告書、ステータスチェックなど──は追いつけない。時間が圧縮され、人間の注意を向けるための十分な空間が残されていないからだ。そこでログが登場する。
私はログを理解のための新たな「空間」と見なしている。インシデントが発生した場合にのみチェックするものとして扱うのではなく、組織がパターンを観察し、成果を検証し、より深い問いを投げかけるのに役立つ新たな管理レイヤーとして扱うべきだ。
ログがなければ、人間が介入して内省するための良好な空間があったとしても、高速実行は容易に無謀なものになり得る。
エージェントログは5つの観点から見るべきだ。フローを測定する方法、意思決定の軌跡、内省のための窓、相互依存する行動の地図、そして学習シグナルの源泉である。
このようにログを扱う企業は、AIエージェントがより多くのワークフローを完全に掌握しても、制御、知性、適応性を維持する。
結論──エージェント債務に注意せよ
AIエージェントは時間を圧縮し、ブラックホール近くの時空のようにワークフローを曲げる。その速度は強力だが、人間が業務の流れを観察し、関与し、最適化するために必要な空間を奪う。放置すれば、エージェント債務が蓄積し、脆弱なプロセス、不適切な意思決定、AIガバナンスに準拠しない静かなリスクとして表面化することが多い。
私は、AIエージェントを採用する企業にとっての真の課題は、AIインサイトを消費し意味のある人間レベルの意思決定を行うために減速する方法を忘れることだと強く信じている。エージェント債務の管理に失敗した企業は、高速で動くが最終的には自らの速度の下で崩壊するシステムを構築するリスクを負う。
すべてをまとめると、ワークフローオーナー、ログ、意図的な人間の介入の瞬間、そして慎重なワークフロー再設計が、AIエージェントが組織とそのワークフローを制御する際に、エージェント債務を導入することなく組織を再調整する最重要な方法である。
