「イエス」と言うことは、キャリア初期の成功につながる可能性がある。
私はトップビジネススクールで教鞭を執っている。昨秋、大手AI（人工知能）インフラ企業で働く上級幹部を招き、未来の仕事について講演してもらった。無料のランチ付き。キャリアに関連するトピック。学生が高額な学費を払って得られるはずのアクセス機会だ。出席は任意だった。
対象となる400人以上の学生のうち、出席したのはわずか12人だった。
これは孤立した事例ではない。パターンなのだ。学生主催のクラブは参加を促すメールを送る。企業経営の時間を割いてくれたゲストスピーカーは、まばらな聴衆の前でプレゼンテーションを行う。学生と卒業生をつなぐために企画されたネットワーキングイベントは参加者が集まらない。10年前なら人を集めたであろうキャンパス講演会も、今では座席を埋めるのに苦労している。
このパターンは残酷なまでに一貫している。出席が任意で、即座の見返りが不確実な場合、学生はますます「ノー」をデフォルトにしている。
彼らが行っている計算は理解できる。彼らは不可能なほど詰め込まれたスケジュールを管理している。測定可能で安全に感じられるため、GPAの最適化に注力している。授業、アルバイト、完璧なLinkedInプロフィールを構築するパフォーマンス不安のやりくりで疲弊している。
そして、これを特に困難にしているのは、彼らが注意を求める要求に溺れていることだ。プッシュ通知。メールニュースレター。テキストメッセージ。LinkedInの更新。TikTok。Instagram。Discordサーバー。Slackチャンネル。Canvasの通知。あらゆるデジタルプラットフォームが、人間の説得よりもはるかに洗練されたアルゴリズムによって、注意を捉え、保持するように設計されている。これらのプラットフォームは、エンゲージメントを生産的に感じさせ、つながっていると感じさせ、重要なことをしているように感じさせることに極めて長けている。
この環境で注意をどこに投資するかを選択することは、本当に難しい。対面のスピーカーは、キュレーションされたソーシャルメディアフィードのドーパミン構造と競争できない。
しかし、問題はここにある。ほとんどのデジタルエンゲージメントは、空のカロリーのように機能する。その瞬間は満足感がある。スクロール、いいね、コメント、すでに考えていることを確認するキュレーションされたコンテンツ。しかし、それはめったにあなたを押し進めない。学習を生み出す生産的な不快感を生み出さない。異なる考え方をする人々との会話を強制しない。存在を知らなかった機会にあなたをさらさない。
学生が実行している精神的な方程式は、短期的には直感的に理にかなっている。未知のイベント＋時間投資＋一人で出席する社会的不快感＜アパートに留まり、問題集に追いつき、快適でコントロールされたものを維持する。
その瞬間、これは合理的に見える。戦略的でさえある。これは私たちが彼らに教えていることではないか。容赦なく優先順位をつける。時間を守る。保証されたリターンに焦点を当てる。ノーと言うことを学ぶ。
しかし、この最適化戦略は、日々の決定のスプレッドシートでは合理的に見えるが、重要なキャリアを構築するためには正確に逆なのだ。
なぜなら、実際に軌道を変える機会、つまり仕事につながる会話、新しい方向性を刺激する洞察、予期しないドアを開く関係は、事前に計算できるものでは決してないからだ。それらは、決断の瞬間には、おそらく価値がないように見えたものなのだ。
後知恵の問題
若い専門家は、不可能な情報問題に直面している。彼らは後知恵を欠いているため、ノーと言うことの機会費用を見ることができない。彼らはまだ、どのランダムな火曜日の午後の講演が将来のビジネスパートナーを紹介するか、どの気まずいネットワーキングの会話が軌道を変える仕事の機会を浮上させるか、どの部門横断的なプロジェクトが差別化要因となるスキルを教えるかを認識する経験を持っていない。
「一生懸命働けば働くほど、運が良くなる」という古い格言は、解き明かす価値がある。この格言は、既知のタスクでより一生懸命働くことではない。機会があなたを見つけることができる表面積を拡大することだ。
私は学生に、研究に基づいた運に関するフレームワークを示している。運はランダムに発生するが、それに対する「集水域」を体系的に拡大できる。これは3つのメカニズムを通じて行う。機会への道を作り出すことをすること、取り組んでいることや興味があることを人々に伝えること、相互作用、つながり、経験の純粋な数を最大化することだ。チャンスが多いほど、幸運な偶然があなたを見つける機会が増える。
学生は、求職活動に関しては、このロジックをすぐに理解する。150のポジションに応募し、5つから返事を期待し、2つの面接を受け、うまくいけば1つのオファーを得る。彼らは、これが量が重要な確率ゲームであることを理解している。
しかし、彼らは同じロジックを関係構築と経験収集に適用することに抵抗する。彼らはネットワーキングをタスク完了のように扱い、最適化してスケジュールできるものとして扱い、予期しないものへの一貫した露出を必要とする確率拡大としては扱わない。
成功した専門家がキャリアのブレークスルーを逆にたどるとき、私が見るのは次のことだ。それは決して彼らが計画したものではない。それは、ほとんどスキップした講演でのランダムな会話だ。気まぐれでボランティアしたプロジェクトからの紹介だ。義務から出席した会議からの洞察が、6か月後にアイデアを刺激した。
残酷なパラドックス。どのイベントにブレークスルーが含まれているかを事前に知ることはできない。リスク回避は時間の無駄からあなたを守らない。それは、機会が現れたときにそれを逃すことを保証する。
最適化の罠
ビジネススクールは効率性、優先順位付け、戦略的焦点を教える。時間管理の教義は、「ノーと言うことを学ぶ」を福音の地位に引き上げた。学生はこれを内面化する。時間を守り、低価値の活動を削減し、測定可能な結果に焦点を当て、プロジェクト計画のようにスケジュールを最適化する。
このアドバイスは間違っていない。確立されたネットワークを持つ中堅の専門家にとって、戦略的な選択性は不可欠だ。あなたはパターン認識を持っている。何が価値がある可能性が高いかを知っている。取引フローを生み出す関係を構築した。その段階では、ノーと言うことは、あなたが構築したものを保護する。
しかし、この知恵は、キャリア初期に壊滅的に誤って適用されている。
誰も明示しない区別がある。同じことのより多くにノーと言うことと、馴染みのないものにイエスと言うことの間には、深い違いがある。キャリア初期は最適化についてではない。それは探索についてだ。あなたは既知の道を洗練しているのではなく、どの道が存在するかを発見しているのだ。
学生は早すぎる最適化をしている。彼らは20代を40代のように扱い、効率性を可能にするネットワークと経験を構築する前に、効率性フレームワークを適用している。そして、アルゴリズムのキュレーションがこれを悪化させる。ソーシャルメディアとAIは、すでに知っていることの洗練を示し、「快適」を「十分」のように感じさせ、拡大すべきときに確率フィールドを狭めている。
結果として、組織は、定義されたタスクの実行には優れているが、曖昧さ、部門横断的なコラボレーション、異なるアイデア間の予期しないつながりから生まれる偶発的なイノベーションに苦労する労働力を継承している。
「イエス、そして」戦略
即興演劇には基本的なルールがある。「ノー」でシーンをシャットダウンしない。代わりに、「イエス、そして」で構築する。それはすべてに同意することではない。相互作用がどこに導くかに対してオープンであり続けることだ。
キャリア初期戦略に適用すると、これは新しい経験、馴染みのない領域、不快な依頼に対してイエスをデフォルトにすることを意味する。すべてにイエスではない。それは持続不可能だ。しかし、快適なものよりも不確実なものへの明確なバイアスだ。
専門知識外の部門横断的なプロジェクトにイエスと言う。興味と接線的にしか関連していない場合でも、業界の講演にイエスと言う。隣接分野からのLinkedInのつながりとのコーヒーにイエスと言う。まだ誰も知らない学生組織にイエスと言う。あなたを怖がらせるスピーキングの機会にイエスと言う。教授が提供する紹介にイエスと言う。
これが、学生に「実生活で存在する」必要があると言うときの意味だ。知恵は経験から来るのであり、スクリーンだけからではない。アルゴリズムは、すでに知っていることの洗練を示す。実際の会話は、尋ねることを知らなかったことにあなたをさらす。物理的な存在は、デジタルインタラクションが許すものとは異なる種類のエンゲージメントを強制する。
1学期後、私は学生に演習をさせる。得た新しい機会や洞察から逆にたどり、それがどこで発生したかを特定する。彼らは一貫して衝撃を受ける。インターンシップにつながった会話は、ほとんどスキップしたクラブミーティングから来た。プロジェクトのアイデアは、8人の出席者の1人だった講演から来た。メンター関係は、最初は抵抗した気まずい紹介から始まった。
これは、すべての相互作用でROIを計算することではない。それは、機会が理論的にどのように出現すべきかと比較して、実際にどのように出現するかのパターン認識を構築することだ。
結論
学生に機会をスキップする理由を問い詰めると、私は聞く。「とても忙しい」と。彼らはそうだ。しかし、何で忙しいのか。通常、すでに得意なことのより多く。既知の道のより多くの最適化。馴染みのあるアイデアと快適な人々とのより多くのエンゲージメント。
直感に反する真実。キャリア初期は最適化するときではない。それは探索するときだ。それは、どこにも行かない講演で1時間を無駄にする余裕があるときだ。なぜなら、次のものがあなたの将来のビジネスパートナーを紹介するかもしれないからだ。それは、「無駄にした」夜のコストが、逃した偶然のコストと比較して無視できるときだ。
各イエスは、指数関数的なつながりの可能性を生み出す。すべての新しい人は、あなたを彼らのネットワークにつなぐ。無関係な領域からの洞察は、衝突したときにイノベーションを刺激する。この利点は複利で増えるが、早期に構築を開始した場合のみだ。中堅までに、多様なネットワークと領域横断的な経験を持つ専門家は、より多くの機会を持つだけではない。彼らは異なる種類の機会を持っている。
ビジネスリーダーにとって、含意は明確だ。AIがより多くの実行を処理するにつれて、人間の価値は多様な経験を通じて構築された判断に移行する。効率性だけでなく、探索を報いる文化を作り出す組織は、将来の戦略的優位性を開発している。
運は準備された者に味方する。しかし、それはまた、現れる者にも味方する。
AI企業の幹部は先週、12人の学生に話した。私は5年後、その12人のうち少なくとも1人が、その部屋にいたことにキャリアのブレークスルーをたどると予測する。彼らは尋ねた質問、その後の会話、出現したつながりを覚えているだろう。火曜日の午後を異なる方法で最適化した他の人々は、何を逃したかを決して知らないだろう。
それは生産性ではない。それは確率だ。
空席問題は1つの講演についてではない。それは、デフォルトでノーと言うことを学んでいる世代についてだ。イエスと言うことを学ぶべきときに。
