これは、2026年のデジタルストレージとメモリ市場予測に関する4回目、そして最後のブログである。最初の2つの記事では、磁気テープ、HDD、SSD、NAND、DRAM、新興不揮発性メモリなど、デジタルストレージとメモリデバイスに焦点を当てた。3回目は光学ストレージに関する最新情報で、近年、アーカイブとデジタル保存市場を対象とした複数の光学ストレージスタートアップが注目を集めている。
本記事では、ストレージシステムとソフトウェアの開発、さまざまなワークフローでの活用、そしてストレージデバイスとシステムの将来に関する追加の洞察に焦点を当てる。
あらゆる形態のデジタルストレージとメモリへの需要は昨年爆発的に増加し、その大部分はAI展開を支えるデータセンターの拡張に関連していた。2025年には、あらゆる種類のデジタルストレージとメモリの不足が発生し、データセンター、エンタープライズ、クライアント、コンシューマー市場のすべての市場に影響を与えた。多くのストレージおよびメモリ企業は、新型コロナウイルス感染症期間中の在庫積み増しが2022年から2023年の供給過剰と深刻な価格下落を招いたことを懸念し、生産拡大に慎重になっている。
一方、Micron（マイクロン）や中国のYMTCなどの企業は生産を拡大している。同時に、マイクロンのCrucial製品ファミリーは、AIワークロードをサポートするHBMなどの高マージンメモリの生産を最大化しようとする同社の方針により、BYIメモリ用途のサポートを終了する。
IDCは2025年10月、2026年の外部OEMストレージシステムが2025年比で6.3%成長すると予測し、小規模なAIおよびその他のインフラ構築のための支出は約377億ドルになるとした。以下の図は10月の発表からのものである。
2028年10月のレポートでIDCは、組織がAI向けのコンピュートおよびストレージハードウェアインフラへの支出を2025年第2四半期に前年同期比166%増加させ、820億ドルに達したと述べた。
2025年12月、IDCは世界の外部エンタープライズストレージシステム市場の売上高が2025年第3四半期に2.1%増加し、ベンダー売上高は80億ドルに達したと発表した。オールフラッシュアレイに関連する売上高は前年同期比17.6%増と、より力強い成長を示した一方、ハイブリッドフラッシュアレイとハードディスクドライブアレイはそれぞれ9.8%、6.3%減少した。AI展開は、ストレージとメモリの成長の最大の推進力である。
しかし、AIはクラウドだけのものではない。多くの理由から、企業はデータとその処理の一部を社内に保持したいと考えるだろう。Other World ComputingのファウンダーでCEOのラリー・オコナー氏は、「2026年には、より多くのチームが、データとワークフローを実際に作業が行われる場所の近くに置くことの喜びを再発見するだろう。クラウドが悪いからではない。クラウドは優れたツールだ。ただ、特にパフォーマンス、予測可能なコスト、自社データの管理について話すとき、すべてに対する正しい答えではないというだけだ」と述べた。
AI市場がこれほど成長している中、企業がさまざまな市場ニーズに対応するための特定のアプローチを開発することは当然である。NetApp Instaclustrのプロダクトマネジメントディレクター、ポール・オーブリー氏は、「AI/MLの次のフロンティアは、より大きなモデルを構築することではなく、より小さなモデルを連携させることだ。Model Context Protocol（MCP）とエージェントフレームワークの台頭により、AIは再利用可能で発見可能なマイクロエージェントの構成可能なエコシステムに変わるだろう。組織は、それぞれが専門的な分類、予測、推奨タスクを実行し、それぞれがエージェントメッシュに直接接続するMCPエンドポイントの背後にある、MLモデルの群れを展開するだろう」と述べた。
AIの成長は、コンピュートとネットワーキングだけでなく、ストレージとメモリへのニーズの増大をもたらした。Penguin SolutionsのグローバルマーケティングSVP、マーク・シーマンズ氏は、「GPUとコンピュートへの需要は広く報道されてきたが、2026年は、コンピュートの馬力がAIインフラの成功における重要な制約要因ではないという事実に業界が向き合う年になるだろう。むしろ、AI展開のタイムラインを決定するのは、メモリと特殊コンポーネントだ。多数のコンポーネントが高い需要に直面し、大幅なバックログに直面しているため、サプライチェーンへの重点が再び高まるだろう」と述べた。
さらに、AIワークロードによる不足に刺激され、メモリのより効率的な使用が増加する可能性がある。Penguinの先進製品開発担当VP、アンディ・ミルズ氏は、「CXLやOMAベースの光ネットワーキングの進歩など、コンピュートからメモリを分離することを可能にする新興技術は、関心と投資の増加を見るだろう」と述べた。
AIワークロードの成長は、デジタルストレージとメモリ、およびその成長を支える他の技術の不足をもたらしただけでなく、トレーニングに使用される生データや、AIモデルの再トレーニングと理解に使用できるログやその他のデータ（例えば、責任とコンプライアンスのケース）の長期保存に関する予測も増加させている。しかし、それはすべてのデータを保持する必要があることを意味するのだろうか？
Arcitectaのプロダクトマーケティングディレクター、エリック・ポレット氏は、何を保持し、何を削除するかを決定する際に考慮すべきコストがあると述べた。「データ管理の次の10年は、データの持続可能性によって定義されるだろう。組織は、ストレージの成長を単なるコストセンターではなく、環境負債としてますます扱うようになり、すべてのバイトに埋め込まれたエネルギーフットプリントを評価するツールを要求するだろう。ガラス、DNA、セラミックなどの新しいストレージ技術が役立つが、真の利益は、絶えず拡大する容量ではなく、よりスマートなキュレーションからもたらされるだろう。成功する機関は、保持と抑制のバランスを取り、データフットプリントが有用であるだけでなく、持続可能であることを保証するだろう。持続可能なストレージは、すべてを削除することを意味しない。何を削除できるかを知り、その知識を中心にポリシーとライフサイクルを構築することを意味する」と述べた。
推論の使用の増加は、新しいタイプのストレージの必要性を高めるだろう。2026年のCESで、Nvidiaのジェンセン・フアン氏はInference Context Memory Storage Platformを発表した。これは、多数のエンタープライズストレージハードウェアメーカーによってサポートされ、NvidiaのBlueField-4 NICに基づくKey-Valueストアである。AI推論セッション間のコヒーレンスを保持することで、より正確な結果と、より高速で低コストの推論が可能になる。これにより、新しいストレージ階層と、より高性能なネットワーク帯域幅への需要が生まれる。
AIワークロードがオールフラッシュストレージへの需要を押し上げた一方で、この需要はSSDストレージ価格の上昇をもたらし、HDDとの財務力学を変えている。StorOneのCEO、ガル・ナオール氏は、「フラッシュ価格は2024年以降劇的に急騰しており、この構造的変化は2026年のストレージ計画における主要な影響要因になると予想される。フラッシュとHDDのコスト差は拡大し続け、現在1対10以上の比率に達しており、組織は財務的現実と一致しなくなった『オールフラッシュ』戦略を再考せざるを得なくなっている...この新しい経済環境は、インテリジェントに階層化されたハイブリッドアーキテクチャへの移行を推進している。フラッシュは、実際に必要な場所で高性能を提供する真のTier-1ワークロード用に確保する必要があり、コールドで頻繁にアクセスされないデータは、自動的に低コストメディアに移動する」と述べた。
Seagate TechnologyのCEO、デビッド・モーズリー氏は、「AIは、データとデータストレージの経済的価値を高めることで、ハードドライブの需要を再形成している。例えば、AI推論は大量のデータを消費し、生成する。AI生成ビデオコンテンツ（ソーシャルメディアプラットフォームからコンテンツ配信ネットワーク、オンラインマーケティングまで）は、非構造化データの主要な源であり、ハードドライブへのかなりの需要を推進している」と述べた。
AIストレージとメモリの需要から恩恵を受けているのは、メモリ、SSD、HDDだけではない。磁気テープも、費用対効果が高く、低エネルギーのストレージ代替手段として恩恵を受けている。QuantumのプロダクトリーダーでAIストラテジスト、スキップ・レベンズ氏は、「2026年、AIとHPCデータセンターの構築は、交渉の余地のない限界に達するだろう。データセンターにこれ以上の電力を供給できないのだ。構築と拡張は保留され、電力を大量に消費するGPU密度の高いサーバーは、組織に厳しい選択を迫っている。しかし、最新のテープライブラリは、2つの差し迫った問題を解決するためのスマートな転換点となり得る。第一に、電力予算の最大75%をGPUとサーバーに『使う』ために返還し、同時に、高効率で信頼性の高いテープ技術で大規模なデータセットを近くに保持する。したがって、AIスケールの次の波は、より強くなるためにリーンになるだろう。そして、テープがそれを可能にするだろう」と述べた。
2026年は、AIデータ処理の成長を支えるメモリ、ストレージデバイス、システム、ソフトウェアへの需要増加が見込まれる。
