採用にはコストがかかる。AIは月額20ドルだ。ほとんどの経営者は、両者を直接比較することはない。人間が常に勝つと思い込んでいる。それが彼らの信じてきたことだからだ。求人を出し、面接を行い、オファーを出す。機械の方が優れているかもしれないとは、決して問わない。次に採用しようとしている人材は、実は自動化やエージェントであるべきではないだろうか？
決断する前に比較を実施しよう。同じ条件下で同じタスクを両方のオプションでテストし、結果に語らせるのだ。ChatGPTに角括弧をコピー、ペースト、編集し、同じチャットウィンドウを開いたままにして、文脈が引き継がれるようにしよう。
チームとChatGPTを比較する：人間とAIを比較する5つのプロンプト
両者に同じ指示を与える
同じタスク。同じ指示。同じ締め切り。ここで真実が明らかになる。ほとんどの経営者は面接の質問はするが、並行テストは決して実施しない。彼らはデータよりも直感を信頼する。あなたの直感には、アウトプット比較にはないバイアスがある。仮想のシナリオではなく、実際のビジネスから本物のタスクを与えよう。同一の情報を与えられたとき、それぞれが何を生み出すかを観察するのだ。そして正直に自問しよう：人間版は給与差を正当化するだろうか？
"私と私のビジネスについて知っていることに基づいて、あなたと潜在的な人材候補の両方に与えられるテストタスクを作成してください。このタスクは、私が実際に必要としている本物の仕事を表し、完了に約30分かかり、明確な成功基準を持つべきです。両者に与える具体的な指示と、アウトプットを客観的に評価するための採点基準を含めてください。必要であれば詳細を尋ねてください。"
スピードと一貫性を測定する
人間には調子の悪い日がある。疲れる。昼食後は集中力を失う。AIは、あなたが尋ねるたびにほぼ同一のパフォーマンスを発揮する。同じタスクを10回実行し、何が起こるかを測定しよう。人間は最高の試みでより高いピークに達するかもしれない。しかし最悪の場合はどうだろうか？予測可能な収益が必要なとき、予測可能なアウトプットが必要だ。時折の輝きよりも一貫性の方が重要だろうか？すべての繰り返しにわたって、スピードと品質の両方を追跡しよう。
"AIのアウトプットと人間のアウトプットを比較するための一貫性テストの設計を手伝ってください。同じタスクを10回繰り返して測定するフレームワークを作成してください。スピード、品質、試行間の変動について追跡すべき指標を含めてください。結果を記録するために使用できるシンプルなスプレッドシートテンプレートを作成し、賢明な採用決定を下すためにデータをどのように解釈すべきかを教えてください。"
真のコストを計算する
契約書に記載された給与額は嘘だ。真のコストには、福利厚生、マネジメント時間、研修時間、エラー修正が含まれる。病欠、設備、ソフトウェアライセンス、質問に答えるために費やす時間を加えよう。AIは、マネジメントのオーバーヘッドがゼロの定額月額料金だ。採用する前に、実際に何が起こっているのかを理解しなければならない。
"同じ役割でAIを使用する場合と比較して、潜在的な採用の完全負担コストを計算してください。私は[役割]で[給与]の人材の採用を検討しています。給与の25%の福利厚生、週[時間]のマネジメント時間、最初の90日間の研修時間、推定エラー修正を考慮するのを手伝ってください。これをAIツールのコストと、プロンプトや自動化を管理する私の時間と比較してください。月次および年次の比較を明確な形式で示してください。"
エッジケースをテストする
ここで人間が輝くはずだ。判断を要する場面。創造的な飛躍。感情的知性。ルールブックがカバーしていない状況。AIがあなたのエッジケースを人間よりもうまく処理するなら、その採用は不要だ。人間がここで真剣な価値を加えるなら、それがあなたの答えだ。推測をやめて実際にテストしよう。標準的な応答を超えた思考を必要とするシナリオを作成しよう。物事が奇妙になったとき、誰がより適応するかを見るのだ。
"[私のビジネスタイプ]について、うまく処理するために判断力、創造性、または感情的知性を必要とする5つのエッジケースシナリオを生成してください。実際に直面する可能性のある現実的な状況にしてください。各シナリオについて、LLMと人間の両方に提供できるような方法で課題を書き出してください。人材候補が同じ状況をどのように処理するかと比較して、それぞれがどこでユニークな価値を加えるかを確認します。"
12カ月先を予測する
今日の比較は物語の半分に過ぎない。人間は時間とともに専門知識を発展させる。彼らはあなたのビジネスを学び、関係を構築し、パターンを見つける。AIはモデルの更新ごとに改善する。両側の学習曲線を考慮しよう。1年後、それぞれのオプションはどこにいるだろうか？あなた自身の成長も考慮に入れよう。売上が2倍になったときに意味をなす採用は、今は意味をなさないかもしれない。すべての前提に疑問を投げかけるとき、極端な結果を得られる。
"今後12カ月間にわたる人材採用とAI支援の価値を予測するのを手伝ってください。考慮すべき点：人間が私の特定のビジネス文脈をどれだけ早く学習するか、AI機能がどのように改善される可能性があるか、人間関係構築の複利的価値、規模拡大に伴って私のビジネスニーズがどのように変化する可能性があるか。私の目標について知っていることに基づいて、私の特定の状況にとってどちらの投資がより意味があるか、正直な評価を教えてください。"
採用とAIについて、より賢明な決定を下す
人間が常にデフォルトで勝つと思い込むのをやめよう。同一のタスクで両方のオプションをテストし、データに決定させよう。両者に同じ指示を与え、アウトプットを客観的に比較しよう。複数回の試行にわたってスピードと一貫性を測定しよう。隠れた費用をすべて含めた真のコストを計算しよう。本物の判断を必要とするエッジケースで両者を限界まで押し上げよう。12カ月先の価値を予測して、誰がより速く改善するかを確認しよう。
1回の午後のテストで、1年分の給与支払いを節約できるかもしれないし、人間の才能が不可欠である場所を正確に明らかにできるかもしれない。仮定ではなく、証拠に基づいて決定しよう。
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