Kal氏はCrestpoint CompaniesのCEOであり、人々が成果を上げることを支援することに情熱を注ぐ、経験豊富な起業家、コンサルタント、コーチである。
リーダーシップとは、決して立ち止まることではない。どの時代にも、リーダーに適応を迫る変化が訪れる。そして今、その変化とは人工知能（AI）である。好むと好まざるとにかかわらず、AIは仕事の進め方の一部になりつつある。リーダーにとって真の問いは、AIが組織に影響を与えるかどうかではない。私たちがAIを理解し、受け入れ、責任を持ってリードする時間を取るかどうかである。
AIを無視しても、その進化は止まらない。しかし、思慮深くAIを活用する方法を学べば、予想以上に速く組織を前進させることができるだろう。
AIはリーダーシップを置き換えるのではなく、それを露わにする
私はキャリアを通じて、ビジネスを構築し、チームを率い、変化を乗り越えてきた。そこで学んだことは次のとおりだ。ツールが優れたリーダーを生み出すわけではないが、リーダーの真価を明らかにする。AIも例外ではない。
優れたリーダーは、AIを摩擦を取り除き、意思決定を研ぎ澄まし、チームに有意義な仕事をする余地を与える手段と捉える。弱いリーダーシップは、恐れや不確実性、あるいは"これもまた過ぎ去る"という思い込みからAIを避ける。しかし、AIは過ぎ去らない。
AIはすでにここにあり、日々の仕事の進め方に静かに組み込まれている。
時間のかかる作業にAIの活用を検討する
私の企業では、シンプルだが時間のかかる作業を自動化するためにAIを使用している。こうした作業は、真の価値を生み出すことなく、人の1日を何時間も奪いかねない。かつては複数のチームメンバーと長い時間を要した作業が、今では数分で完了する。この時間の節約は、人を排除するのではなく、人を高める。
AIは、社内でのスケール拡大の方法も変えた。私たちはAIを使って標準作業手順書（SOP）やトレーニングマニュアルを作成し、作業の進め方を文書化するより速く、より一貫性のある方法を手に入れた。車輪の再発明や部族的知識に頼る代わりに、リーダーが洗練しカスタマイズできる強力な初稿を生成する。その結果、期待値がより明確になり、オンボーディングが改善され、ボトルネックが減少した。
会議も明らかな機会だった。AIツールを使用して、議論を記録し、自動的に要約を生成し、アクションアイテムを明確に示す。会議後、手書きのメモや見落とされがちなフォローアップメールに頼ることなく、迅速にタスクを割り当て、決定事項を記録できる。説明責任が向上し、勢いが失われることもない。
これらはいずれも未来的なものではない。実用的なものだ。そして、すでに今日、私たちのチームの働き方を改善している。
リーダーは専門家である必要はないが、教育を受ける必要はある
リーダーがAIの専門家や技術者になる必要があるとは思わない。しかし、知的にリードするために十分な理解をする責任があると考えている。
つまり、AIが何ができるか、どこで意味をなすか、どこでそうでないか、そして責任を持ってどう使うかを知ることだ。基本的なレベルであっても学習に時間を投資するリーダーは、より良い決定を下し、より良い質問をし、組織内の恐怖をはるかに少なくすることができる。
私がAIについて自己教育した最も効果的な方法は、実際に使用することだった。それについて読んだり、最新のツールを追いかけたりするのではなく、実際のリーダーシップの課題に適用することだ。文書の草稿作成、思考の研ぎ澄まし、コミュニケーションの改善、意思決定の圧力テストなどである。仕事の流れの中で使い始めると、威圧感は急速に消えた。
もっと早く理解しておきたかったことは、AIは"正しい"プラットフォームやツールを見つけることではないということだ。より明確に考え、より良い質問をする方法を学ぶことなのだ。アウトプットはインプットと同じくらい強力であり、それは技術的な問題ではなく、リーダーシップの問題である。
リーダーに対して注意を促したい1つの間違いは、AIを静かに理解しようとしたり、副次的な実験のように扱ったりすることだ。AIは仕事の進め方、チームの感じ方、信頼の構築方法を形作る。声に出して学ぶことが重要だ。リーダーが何をテストしているか、何がうまくいっているか、何がうまくいっていないかを共有すると、明確さが生まれ、恐怖が減り、懸念ではなく好奇心を招く。
チームはあなたのリードに従う
AIの導入は、技術のせいで失敗するのではない。リーダーシップのためらいのせいで失敗する。チームはトップから手がかりを得る。リーダーがAIを避ければ、チームもそうする。リーダーがオープンに実験し、何がうまくいっているか、何がうまくいっていないかを話し、自らAIを使用すれば、導入ははるかに自然になる。
私の企業では、リーダーシップのAIへの関与が許可を生み出した。探求し、ワークフローを改善し、仕事の進め方を再考する許可──恐れることなく。
リーダーシップの人間的側面は、これまで以上に重要である
AIはコンテンツを生成し、データを分析し、タスクを自動化できる。しかし、共感を持ってリードし、目的を定義し、価値観に基づいた決定を下すことはできない。これらの責任は依然としてリーダーにある。
機会は、人間とAIのどちらかを選ぶことではない。両者を強化する方法で組み合わせる方法を学ぶことだ。
課題に備える
AIは万能薬ではなく、そうでないふりをすることがリーダーを困難に陥れる。明確な目的がなければコストは急速に上昇し、正確性には依然として人間の判断が必要だ。AIは間違ったことを言いながら自信を持って聞こえることがある。人間的な側面もある。置き換えられることを恐れる人もいれば、単に変化に抵抗する人もいる。
私の経験では、これをうまく乗り越えるリーダーは小さく始める。AIが時間を節約したり摩擦を減らしたりできる実用的で低リスクな方法に焦点を当て、使用と説明責任に関する明確な期待を設定し、プロセス全体を通じてオープンにコミュニケーションをとる。透明性は信頼を構築し、信頼は導入を加速する。
私はこれが私の企業の1つ──検査サービス会社──で実際に機能するのを見てきた。フランチャイズ契約を通じて新しい技術を義務付けることはできるが、コンプライアンスはコミットメントを生み出さない。代わりに、フランチャイジーと一緒にツールをテストする。パイロット運用し、実際のフィードバックを収集し、スケール拡大前に改良する。人々が明確な価値を見ると、導入は義務ではなく選択になる。
最初はより多くの時間がかかるが、抵抗ではなく連携を生み出す。そしてフランチャイズシステムでは、連携はコンプライアンスよりもはるかに重要だ。
結論は何か
すべての世代のリーダーは、どのように記憶されるかを定義する瞬間に直面する。AIはそうした瞬間の1つだ。私たちはそれに抵抗し、恐れ、遅れをとることもできる。あるいは、自己教育し、思慮深く受け入れ、意図を持ってリードすることもできる。
AIはリーダーシップを置き換えるためにここにあるのではない。より良いリーダーシップを要求するためにここにあるのだ。
