イルマ・ベセラ氏は、革新的なカリキュラムで知られる総合的な博士号授与大学であるメリーマウント大学の学長である。
2025年の調査によると、回答した学生の75%以上が宿題を支援するためにAI（人工知能）ツールを使用しており、24%が毎日使用していることが明らかになった。これは学術慣行における大きな変化を示している。高等教育のリーダーにとって、これは単なる誇大宣伝ではなく、警鐘である。AIがキャンパスで一般的になるにつれ、教育機関は岐路に立たされている。その可能性を受け入れるか、それとも取り残されるリスクを冒すかである。
組織的課題：AIの分断を埋める
今日、大学が直面する最大の課題の1つは、AIへの期待と、その影響に対する懸念とのバランスを取ることである。これらの緊張は、しばしば学問分野の境界線に沿って発生する。例えば、私はコンピュータサイエンスや工学の教員が、AIの能力を活用するためにカリキュラムを再設計するのを見てきた。私自身の工学部学生としての経験を思い出すが、当時は16進数でマイクロプロセッサプログラムを苦労してコーディングしていた。「Hello World」を表示するだけで丸1日かかる作業だった。今日、生成AIは複雑なコードを数秒で生成でき、私たちが何を教え、どのように教えるかを変えている。
逆に、人文科学の教員が学術的誠実性について懸念しているのも見てきた。一部の教員は、学生がAIを使ってカンニングするのを防ぐため、手書きのブルーブック試験に戻っている。
これらの対立する力が互いに打ち消し合えば、教育機関は麻痺状態に陥るリスクがある。解決策は何か。私は、教育機関が学習、エンゲージメント、キャリアへの準備を強化することを目的とした、明確で学生中心のAIアプローチを開発できると考えている。明確なAI戦略がなければ、対立する力が進歩を妨げ、教育機関が遅れをとる原因となる可能性がある。
教育者が学生を支援するためにAIを活用する方法
学生の学習方法
AIは、学業準備における格差を減らすことで、教育を民主化する可能性を秘めている。高校のカリキュラムは標準化されているものの、学生は異なるレベルの準備状態で大学に入学する。全米で、大学生の約62%が6年以内に卒業している。この統計は、的を絞った支援の必要性を浮き彫りにしていると私は考えている。
教育機関は、学生が複雑な概念を理解し、言語の明瞭性を向上させ、教室外での学習を支援するために、AI搭載ツールの使用を検討できる。これらのツールは教師に取って代わるために使用されるべきではない。代わりに、教育者がメンタリング、フィードバックの提供、高次の思考スキルの育成に集中できるようにするために使用すべきである。さらに重要なのは、AIが評価の再考を促す可能性があることだ。学生が何を知っているかだけでなく、AI強化環境でどのように判断を使用するかである。
学生のエンゲージメント
AIは、機械的な暗記から、内省的で応用的かつ分析的な授業への移行を促進できる。単に暗記を報いる課題の代わりに、教育者は学生にAIを責任を持って使用することを教えるプロジェクトを作成できる。例えば、出力の評価、バイアスの発見、自分の作業の強化などである。私の見解では、この方法は学生が学問的にいる場所で彼らに対応しながら、厳格さと誠実さを維持するものである。
学習における一部の障害を取り除くことで、AIは学生が批判的思考と問題解決に集中するのを助けることができると私は考えている。この影響は、言語の壁や以前の知識のギャップに直面している学生にとって特に重要である。要するに、AIは基準を下げる必要はない。知的エンゲージメントのレベルを高めるために使用できるのである。
キャリアへの準備
AIの潜在的価値は、教室を超えてキャリア準備にまで及ぶ可能性がある。インターンシップは現在、卒業後の就職に不可欠であり、AIは医療、サイバーセキュリティ、ビジネス、コミュニケーションなど、専門的な環境にますます統合されている。
教育機関は、学生が実際の状況でAIを使った実践的な経験を得られるよう、応用研究、インターンシップ、労働力に合わせたプログラムを奨励できる。この経験は、卒業生が知識だけでなく、自信とインテリジェント技術における実践的な流暢さを持って巣立つことを保証するのに役立つ可能性がある。これはあらゆる業界における重要な優位性である。AI活用能力は、ほぼすべての職業において競争上の優位性になりつつある。
どこから始めるか：ガバナンスとリーダーシップ
しかし、AIに関しては、教育機関は意図的に行動しなければならない。私の見解では、学長によるAIタスクフォースの設立が重要な最初のステップである。このグループは、学生の成功を促進する責任ある公平な実装を保証すべきである。これにより、大学は孤立した実験から大規模でシステム的な影響へと移行しながら、教員と学生の間の信頼を維持することができる。
もう1つの優れた出発点は、AIに対する現在の学生、教員、スタッフの認識と、それが彼らの仕事をどのように支援するかを理解するための調査を実施することである。組織全体でAIが現在どのように使用されているかの監査は、入学、資金調達、調達、業務効率に関する戦略的目標を設定し達成するために不可欠である。この監査は、教員と学生の両方のニーズを満たすAI採用と使用のための組織的ロードマップを確立するのにも役立つ。
最終的に、AIは高等教育において注目すべき機会を提供できると私は考えている。学習、エンゲージメント、キャリアへの準備を向上させるためにAIを活用することで、大学は急速に変化する世界で学生が成功できるよう支援するという使命を果たすことができる。しかし、それは責任を持って、戦略的に、そして学生の成功に常に焦点を当てて取り組まなければならない。意図的なリーダーシップこそが、責任ある公平なAI採用の鍵である。
