私たちは人生のほとんどの領域において、投資に対するリターンを求める。新しいトレーナーと契約すれば、3マイル走のタイムを縮めることを期待する。新しいコーヒーメーカーを購入するのは、より速い抽出、より簡単な操作、より良い味といった明確なメリットがあるからだ。
しかし、仕事の革命を約束するツールに対しては、同じような見極めを行わないことがあまりにも多い。私たちは最新の生産性アプリをダウンロードしたり、AIツールを試したりするが、具体的に何が改善されているのかを問うことなく使い続けている。生成AIに関する最近の調査によると、ほとんどの企業にとって、その答えは驚くほど「ほとんど何もない」というものだ。SaaS企業のリーダーとして、これは無視できない事実である。
誇大宣伝と投資規模にもかかわらず、生成AIはほとんどの組織において意味のある変革をもたらしていない。その理由と、成功企業が実践している異なるアプローチを以下に示す。
利用と利益の間の溝
The GenAI Divide: State of AI in Business 2025によると、企業は生成AIに300億〜400億ドルという驚異的な投資を行っている。しかし、そのほとんどにとってリターンはほぼゼロに等しい。95%の組織は、収益に何の変化も見られていない。言い換えれば、生成AIの活用から財務的利益を得ているのは、わずか5%に過ぎないのだ。
これは衝撃的な統計である。特に、これらのツールを使用している企業の数を考えれば尚更だ。同レポートによると、80%以上の組織がChatGPTやCopilotのようなツールを試験的に導入している。その大半が95%側、つまりレポートが「生成AI格差」と名付けた溝の間違った側にいる。問題は、なぜなのかということだ。
従業員が輝く領域──そしてAIが失敗する領域
主な問題は学習能力にある。人間の従業員はミスを犯すかもしれないが、時間とともに学習する。彼らは速くなる。フィードバックを内面化する。過去の会話を覚えている。文脈に応じて適応する。
例えば、社内チェックインのアジェンダがクライアントミーティングのアジェンダと異なる理由を説明する必要はない。ChatGPTやGeminiのような生成AIツールは、アウトラインの作成や明確な指示に基づくコンテンツの下書きといった個別タスクを高速化する強力なツールだが、ビジネスプロセスを意味のある形で改善しているわけではない。
さらに、ほとんどの従業員は生成AIを断片的に使用している。彼らは100フィート上空からではなく10フィート上空から使用し、ワークフローを真に再発明することなく、あちこちで雑務をこなしているに過ぎない。そのため、個々の従業員は早く退勤できたり、より意味のあるタスクに注意を向けたりできるかもしれないが、組織レベルでは実質的な変化は起きていない。
ビジネスリーダーには、単に華やかなツールを導入するのではなく、根本的なプロセスを変革し、仕事のやり方を再考する責任がある。
ギャップを埋める方法
私の著書『Automate Your Busywork』では、ワークフロー、つまり特定の結果を生み出す一連の相互接続されたステップについて多く書いた。私たちは、個々のタスクが通常複数のステップで構成され、しばしば複数の関係者の入力に依存していることを忘れがちだ。だからこそ、マーケティングメールのスケジュール設定に30分ではなく3時間かかるのだ。
AIをビジネスに統合する最初のステップは、プロセスを構成要素に分解することだ。ワークフローをマッピングし、フローが停滞しがちな痛点を特定する。人間の判断を必要としないプロセスの部分をAIツールで自動化できるかどうかを考える。小さなソリューションから始めて、そこから拡大することを恐れないでほしい。重要なのは、AIをシステムに組み込むことだ。
ほとんどの企業は、時間とともに学習し改善しない生成AIツールを採用している。例えば、典型的なAI搭載チャットボットは効率的で24時間利用可能という利点があるが、過去の会話を記憶したり、顧客とのやり取りを改善したりすることはない。
だからこそ、私の会社では自律型AIエージェントを探求してきた。以前書いたように、AIエージェントはチャットボットの能力をはるかに超えている。チャットボットが静的であるのに対し、エージェントは継続的に改善する。現在のニーズ、問題、可用性に基づいて、リアルタイムでやり取りを適応させることができる。プラットフォームをまたいで複数ステップのタスクを実行する。ワークフローを合理化する方法を自ら見つけ出す。例えば、マーケターはマーケティングキャンペーンを管理し、パフォーマンスを最適化するために独自に戦略を分析・調整するエージェントを構築できる。
Jotformでは、エージェントが非常に強力であることを実感している。当初は顧客とのやり取りのために構築したが、社内プロセス用にもカスタマイズし、プロンプトを必要とせずに自律的にタスクを実行し、継続的により良く、より効率的に物事を行う方法を見つけている。
最後に、レポートは強固な「シャドーエコノミー」、つまり非公認の生成AI使用について指摘している。従業員は経営陣に開示することなく、ChatGPTやClaudeのようなツールを使用している。使用ガイドラインが不明確なため、ここで問題が生じる。
私の会社では、AI使用を影に隠さないことを優先事項にしている。私は自分の仕事で使用しているツールについてオープンに話し、従業員にも同じようにすることを奨励している。私たちはアイデアを交換し、成功と失敗を共有している。
より良いシステムを構築することは、同じ認識を持ち、日常業務に最適なツールを一緒に見つけ出すことから始まると実感している。
5%の仲間入りを果たす
リーダーにとって、生成AI格差は不安かもしれないが、必ずしも永続的なものではない。リーダーは、実際の利益、つまり数百万ドルの価値を生み出している5%の仲間入りをするために、積極的に行動しなければならない。仕事のやり方を再考するには先行投資が必要だ。しかし時間が経てば、その投資は大きく報われる。また、今日の進化し続けるテクノロジー環境に適応できる、企業の機能の基準を設定することにもなる。
