それほど昔のことではないが、AI（人工知能）は、データサイエンティストや開発者が単発の小規模プロジェクトやテストプロジェクトで試行錯誤する、いわば科学プロジェクトに過ぎなかった。彼らの上司であるCIO（最高情報責任者）やIT部門長は、何が開発されているのかほとんど把握していなかった。
しかし今、AIへの賭けは天文学的なレベルにまで引き上げられつつあり、ビジネスリーダーが主導権を握る必要が出てきている。ボストン・コンサルティング・グループ（BCG）が2360人のCEOを対象に実施した最近の調査によると、少なくとも50%のCEOが、自社のAI施策が失敗すれば自分の職が危うくなると述べている。これは大きな変化だ。さらに、39%のCEOが大規模なAI施策を主導する準備ができていると回答しており、これはCIO/CTO（最高技術責任者）の38%、テクノロジー幹部の25%を上回っている。
かつて組織の奥深くで行われていた科学プロジェクトに過ぎなかったものに、なぜCEOたちはこれほど頭を悩ませているのか。それは、AIの単発プロジェクトの時代が終わったことを認識しているからだ。AIは今や、組織全体を席巻し、破壊する技術となっている。そして、それには非常に大規模な投資が必要となる。現在、平均して売上高の1.7%がAI投資に充てられている。
エージェント型AI（agentic AI）が、今日注目を集めている分野であることに、CEOたちは圧倒的に同意している。調査対象の10人中9人が、AIエージェントによって2026年に測定可能なROI（投資収益率）を報告できるようになると考えている。今年の組織のAI投資の30%以上が、エージェント型AIに向けられる。
これは個人的な問題にもなっている。調査によると、CEOは現在、AIに関する専門知識を深めるために週8時間を費やしている。
BCGが発表した別のレポートでは、AIでビジネスの成功を収めるために「10/20/70の原則」の採用を推奨している。リソースの10%をアルゴリズムに、20%をテクノロジーとデータに充てる。残りの70%のリソースを人材とプロセスに充てるというものだ。問題は、多くの組織がこれを逆にしてしまっていることだ。
AIを成功させるには、エンドツーエンドのプロセスの再設計が必要となる。この再設計には、変革管理を監督し、変化に対してオープンであるリーダーシップレベルの幹部が必要だと、エリック・ジェシー氏率いるBCGチームの著者たちは述べている。彼らは、分散型エージェントを使用するか、集中型インフラを採用するかを決定しなければならない。また、事前構築された商用ソリューションに投資するか、社内スタッフがAIを開発・展開するかを決定しなければならない。いずれにせよ、資金はそれに応じて配分されなければならず、誤った賭けをする可能性もある。
表面的には、AIエージェントのメリットは、一部の賭けを予算に値するものにする可能性があるとBCGは考えている。「AIエージェントを展開することで、純粋にトランザクション的な作業──ルールベースで、大量で、変動が少ない作業──を自律的に実行できるようになる。他のエージェントは、人間チームに前例のないレベルのサポートを提供し、人間チームは依然として複雑で重要な関係を管理することになる」
ジェシー氏と共著者たちは、エージェント型AIが広範囲に影響を及ぼすと予測しており、「最前線の従業員が大幅に減少し、それに伴って管理層も削減される」としている。
その結果、「マネージャーは、人間が依然として優れている、より高度で高付加価値のタスクに焦点を当てた、より小規模なチームを持つことになり、彼らが使い方を知っているAIツールによって強化される」という。
BCGチームは以下のアドバイスを提供している。
- AIを重要な優先事項にする: 破壊される側ではなく、破壊する側になる。
- AIリテラシーを深める: 全員がAI施策を主導する手助けをする必要がある。
- 断固として投資する: そして、エンドツーエンドのビジネス機能に確実に資金を提供する。
- 従業員のスキルアップを図る: 生産性、創造性、判断力は、AI時代に不可欠なスキルである。
- 進捗を測定する: あるいは、進捗の欠如の可能性を測定する。
