オスカー・ホグルンド氏は、インターネットにサウンドトラックを提供する企業Epidemic Sound（エピデミック・サウンド）のCEO兼共同創業者である。
AI（人工知能）は、テキストプロンプトから画像を生成したり、数秒で楽曲を作成したり、驚異的なスピードで動画を組み立てたりといった派手なデモンストレーションで見出しを独占してきた。
しかし、最も意義深い変革は、こうした華々しい瞬間には起きていないことに私は気づいた。それは、クリエイティブな作業がどのように制作され、適応され、配信されるかを静かに決定するシステムの中で形作られている。
クリエイターエコノミー全体において、真の障壁は想像力の欠如ではなかった。それはしばしば、クリエイティブな作業を取り巻く業務上の負担だった。アセットの検索、フォーマット間でのコンテンツの適応、権利関係のナビゲート、そして現代のストーリーテリングの現実に合わせて構築されていないツールの使用である。
創造性は勢いに依存しているが、多くのワークフローは、アイデアが最も脆弱になる瞬間にそれを中断してしまう。アドビの2024年版「State of Creativity Report」によると、「クリエイターの58%が、ファイルのアップロード、ダウンロード、転送を待つことがワークフローにおける大きな非効率性だと述べている。54%は、コンテンツ、メディア、アセットへのアクセスを求める誰かによって、週に1回以上作業が中断されると回答している」という。
AIは、インフラの着実な進化を通じてプロセスを合理化し始めている。今日最も大きな違いを生み出しているツールは、摩擦を減らし、明確性を向上させ、人々がクリエイティブな意思決定に集中するための時間を増やすものだと私は感じている。これは、クリエイティブエコノミーにおける意義深い新たな段階を示している。人間の表現を支援するために設計されたインテリジェントシステムの台頭である。
真のAI変革が業務的である理由
AIに関する公的な議論の多くは、機械が何を創造できるかに焦点を当てている。実際には、クリエイター、メディアチーム、制作会社の日々のニーズは、はるかに基礎的なものを指し示している。彼らは混乱のないスピード、混乱のない規模、そして自分たちの作業が堅固な基盤の上にあるという確信を求めている。彼らは、権利をクリーンに管理し、素材を責任を持って適応させ、下流での複雑化のリスクを最小限に抑えるシステムを求めている。
最も重要なことは、彼らのクリエイティブな判断を置き換えるのではなく、それを強化するテクノロジーを求めているということだ。
これらのニーズは、音楽やコンテンツ制作をはるかに超えて広がることが多い。マーケティングチーム、ゲームスタジオ、出版社、デジタルメディア企業は、大量のアセットと厳しい制作サイクルをやりくりする中で、同様の課題に直面している。この変化の業務的性質を理解するリーダーは、持続可能に拡大する組織を構築するためのより良い準備ができている可能性がある。
人間ファーストのAIがビジネスリーダーにとって重要な理由
クリエイティブ産業全体で、一貫して浮かび上がるテーマがあることに私は気づいた。人々は、自分たちが依存するツールにおける明確性と確信を求めているということだ。AIがワークフローに組み込まれるにつれ、信頼は戦略的要件となる。文化的資産や独自資産を扱うシステムは、透明性があり、責任を持って訓練され、明確なデータ慣行と整合している必要がある。
これらの基盤がなければ、組織は法的リスク、業務上の負担、評判リスクに直面する。多くのビジネスリーダーは、AI導入を取り巻く法的・倫理的リスクを懸念している。2024年のデロイトの調査では、「54%が、認知技術が新興技術の中で最も深刻な倫理的リスクをもたらすと回答し、生成AIに対する最大の懸念事項はデータプライバシー、透明性、データの出所であった」という。
人間ファーストのAIアプローチは実用的な道筋を提供し、あらゆる組織が採用できる3つの原則に基づいている。
1. 信頼性が高く、適切に管理されたデータ基盤から始める。チームは、ワークフロー内の素材の出所を知っているとき、より自信を持って作業できる。堅固な基盤は不確実性を最小限に抑え、イノベーションのためのより安定したプラットフォームを生み出す。
2. テクノロジーを使って人間の判断を強化する。日常的なタスクを加速し、検索と発見を充実させ、適応を合理化するAIは、大きな価値を引き出すことができる。最も強靭な戦略は、人間の創造性と競争するのではなく、それを増幅させるものになると私は考えている。
3. エコシステム全体で価値が公平に分配されることを保証する。AIが人間が作成したアセットと相互作用する際、報酬構造と使用ポリシーが重要になる。公平性は信頼を構築し、信頼は長期的なパートナーシップを強化する。
これらの原則は、企業が独自の内部ツールを構築している場合でも、サードパーティのソリューションを評価している場合でも、既存のワークフローを近代化している場合でも関連性がある。
インテリジェントなクリエイティブインフラで次の10年を定義する
クリエイターエコノミーはしばしば個人の才能の世界として描かれるが、その未来はシステム的能力に依存している。コンテンツ量が増加し、フォーマットが増殖するにつれ、複雑性を効果的に管理する組織は、レガシープロセスに依存する組織を上回る可能性が高い。AIの新たな役割は、結合組織にますます似てきている。アセットを推奨し、メタデータを改善し、コンプライアンスを支援し、チームがアイデアから実行へと障害を減らして移行できるようにする。
この移行の兆候はすでに見えている。かつて手作業のステップに支配されていたワークフローは、より自動化されつつある。チームはアイデア出しと提供の間のギャップを狭めている。クリエイティブ専門家は、探求とストーリーテリングに再投資できる時間を取り戻している。これらの変化は段階的に見えるかもしれないが、合わせてクリエイティブ産業における業務上の卓越性がどのようなものかを再定義している。
今後数年間で、企業は財務システムやセキュリティシステムに適用するのと同じ真剣さでAIインフラを扱うようになると私は考えている。責任ある人間中心のシステムに早期に投資する企業は、進化する視聴者の期待、規制の変化、新しいプラットフォームのダイナミクスをナビゲートするためのより良い装備を持つ可能性がある。
より確信に満ち、拡張可能なクリエイティブな未来
AIに関する公的な懸念は数多くあり、その多くは正当化される。しかし、ノイズの背後で、より建設的なストーリーが浮かび上がっている。思慮深く構築されたとき、AIシステムは創造性を減少させるのではなく、強化することができる。それらは摩擦を取り除き、信頼を強化し、クリエイターやアーティストが彼らだけができる作業に集中するためのより多くのスペースを与えることができる。
この業界全体での私の会話の中で、ますます明確になってきた確信が1つある。創造性の未来には、人間の可能性を規模で支援するシステムが必要だということだ。次のイノベーションの波は、注目を集めるデモンストレーションではなく、クリエイティブな作業をより速く、より安全に、より拡張可能にするシステムによって推進される可能性がある。
この変化を認識し、それに基づいて行動する組織は、より確信に満ち、より野心的なクリエイティブ時代を定義する手助けができる。創造性は、インフラが効果的にそれを支援するときに繁栄する。今後の課題は、そのインフラを、アイデアに命を吹き込む人々への配慮、明確性、深い敬意を持って構築することである。
