昨年、筆者がAsana（アサナ）のCEO、ダン・ロジャース氏にインタビューした際、AI（人工知能）をめぐる支配的な議論は「ループ内の人間（human in the loop）」というものだった。これは、AIの導入と展開プロセスに人間が関与し続け、人間の職種が残るという、ある種の安心感を提供するものだった。
しかし2026年、この議論は人間をプロセスの一部とすることから、人間を中心に据えることへと進化した。ロボットを監督するのではなく、誰がロボットを主導し、どのように主導するかが問題となっている。
AIトレンドについて考えるとき、私たちはエージェント型AI（agentic AI）やバイブコーディング（vibe coding）といった開発を思い浮かべる可能性が高い。これらはいずれも2025年に勢いを増した。しかし今年、最も重要なAIトレンドは、技術的進歩そのものよりも、誰が主導権を握っているかに関係している。
それこそが、Accenture（アクセンチュア）のCEO、ジュリー・スウィート氏が先週、ダボスで開催された年次世界経済フォーラムで指摘したことだ。彼女はAxiosのマイク・アレン氏にこう語った。
「はっきりさせておきたい。AIと企業の未来は、人間が主導する（human in the lead）ということだ」。アレン氏が「ループ内の人間」という意味ではないことを確認すると、彼女は次のように説明した。
「『ループ内の人間』という考え方は、大きな誤りだったと思う。なぜなら、企業は人間によって率いられているからだ。あらゆるレベルのリーダーは、管理する技術は増え、管理する人間は減ることになる」とスウィート氏は述べた。
2015年にRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）が導入された当時を振り返り、彼女は、技術がどのように進化しようとも変わらないことが1つあると語った。「企業は人間によって率いられ、人間の創造性を活用することで勝利する。『ループ内の人間』という物語は、人々にとって鼓舞されるものではないため、実際に排除する必要があると思う」
「ループ内の人間」であることは、人々にとって鼓舞されるものではない。
スウィート氏の結論は、リーダーシップと人的資源管理の新時代を告げるものだ。それは、人間を企業が持つ最も重要かつ重大な資源と見なし、そのように投資する時代である。自動化の流れに乗ることに夢中になりすぎて、人事プロセスで人間が非人間化され、キャリアが損なわれるようなことがあってはならない。
スウィート氏のダボスでの発言は、Coursera（コーセラ）が新たに発表したJob Skills Report 2026（職務スキルレポート2026）で明らかにしたことと呼応している。同レポートは常に世界経済フォーラムのダボス会議と同時期に発表される。「AIが技術的タスクを自動化するにつれ、人間のスキルの価値が高まっている」と彼らは述べた。Courseraの調査結果は、特に以下のことを明らかにした（以下の箇条書きはCourseraから直接引用）。
- AIが日常的な分析タスクを自動化するにつれ、人間の認知スキルの価値が高まっている。
- クリティカルシンキング（批判的思考）は、データ分野の学習者にとって2番目に急成長しているスキルであり、前年比168%という驚異的な受講者数の伸びを示している（Courseraの企業向け学習者の場合）。
- このトレンドは、関連する人間主導の検証スキルの大幅な成長によって裏付けられている。データ品質（データが正確で一貫していることを保証するプロセス）の受講者数は前年比108%増加し、データクレンジング（エラーを特定して修正するプロセス）は103%増加した。
- これらはすべて、データ駆動型意思決定（前年比126%増）の重要性の高まりを示している。専門家は判断力を適用して、生データを戦略的洞察に変換する。
- 2025年のマイクロソフト・リサーチの研究では、生成AI（GenAI）がクリティカルシンキングの性質を情報検証と応答統合へとシフトさせることが判明した。
- AIが分析を自動化するにつれ、この出力を検証する能力は、ますます重要な人間のスキルとなっている。データ専門家の役割は、欠陥のある仮定を見つけ出し、機械には欠けている文脈的なビジネス理解を適用する責任を持つ、高レベルの監査人へと進化している。
このAIトレンドがリーダーにとって意味すること
人間が真に主導するためには、3つのことが必要だ。
1. リーダー・マネージャーは人間に権限を与え、能力を引き出す必要がある
マネージャーやビジネスリーダーは、人間を管理すべき資源と見なすことから脱却し、命令と統制ではなく、人間中心のサーバント・リーダーシップやコーチングスタイルへと移行する必要がある。これにより、チームはオーナーシップを持ち、成長マインドセットを育み、クリティカルシンキングスキルを磨くことができる。従来の「上司」という意味でチームに何をすべきか指示するよりも効果的だ。
2. リーダーはチームを単なるコスト以上のものと見なす必要がある
あなたの人材がAIよりもビジネスの成長にとって価値があり重要である（実際そうである）なら、彼らを異なる視点で見る必要がある。これは、チームに共感を持って接し、コミュニケーションが積極的傾聴と共感を反映していることを確実にすることを意味する。例えば、従業員の一部を解雇するという困難な決断を下さなければならない場合、この決定がどのように伝えられ、どのようなキャリアサポートが提供されるかが、従業員を暗闇に置いたまま最後の瞬間に冷たく通知するのではなく、大きな違いを生む。
3. リーダーはクリティカルシンキングスキルを学習・開発（L&D）に組み込む必要がある
クリティカルシンキングの演習、スキル構築ワークショップ、チームのブレインストーミングセッション、マスタークラスは、クリティカルシンキングを不可欠な要素とする必要がある。これはAIトレーニングや啓発セッションに現れる必要があり、マネージャーやリーダーによってもモデル化されるべきコンピテンシーでなければならない。
それでは、2026年の職場におけるAIを定義する新たなトレンドを歓迎しよう。それは「人間が主導する（Human in the Lead）」だ。
