Anthropic（アンソロピック）による新たな調査は、人工知能と雇用の関係が、現在の議論が示唆するよりも漸進的で複雑である可能性を示している。
先週発表されたAnthropic経済指数の最新版は、昨年の約200万件の匿名化されたClaude（クロード）の会話を、無料版と有料版の両方にわたって分析した。この報告書は、人々が職場でAIをどのように使用しているか、そしてそれらの使用が実際にどのように仕事を変えているかを調査した。
注目すべきは、雇用の破壊ではなく、雇用の断片化が主な発見であることだ。調査によると、米国の雇用の49%が、業務の少なくとも4分の1にAIを使用できるタスクを含むようになっており、2025年初頭の36%から増加している。ほとんどの場合、AIはこれらの仕事の一部を引き継いでいる。
「報告書を総合すると、49%の仕事が、タスクの少なくとも4分の1でAIの使用を経験している」と報告書は述べている。「しかし、そのタスクが仕事に占める割合と、Claude（クロード）の平均成功率を組み込むと、影響を受ける職業の異なるセットが示唆される」
研究者たちは、Claude（クロード）のやり取りを目的別に分類した。仕事、教育、個人使用である。そして、業務タスク内でAIがどのように展開されているかを調査した。一部のユーザーは、テキストの翻訳や文書の要約など、タスクを最初から最後まで完了するようClaude（クロード）に依頼した。一方、他のユーザーは、人間の判断と並行して、下書き、改良、アイデアの探求にシステムを反復的に使用した。
Claude（クロード）の消費者向けプラットフォームでは、仕事関連のやり取りの52%が、AIが人間の労働を代替するのではなく支援するこの種の補完を伴っていた。完全に自動化された使用は残りを占めた。このバランスは時間とともにわずかに変化している。補完は昨年初めにより大きな割合を占めていたが、自動化は着実に増加しており、特に企業環境で顕著である。
「2025年11月のデータは、Claude.aiでの補完使用への広範なシフトを示している。補完として分類された会話の割合は5ポイント増加して52%となり、自動化とみなされた割合は4ポイント減少して45%となった」と報告書は指摘している。「この期間中の製品変更（ファイル作成機能、永続的メモリ、ワークフローカスタマイズのためのスキルを含む）が、使用パターンをより協調的な、人間が関与するインタラクションへとシフトさせた可能性がある」
Anthropic（アンソロピック）の経済部門責任者であるピーター・マクロリー氏は、Fortuneに対し、採用が異例の速さで進んでいると語った。「AIは過去1世紀のどの主要技術よりも速く米国全体に広がっている」と同氏は述べた。「9月に発表した前回の報告書では、使用の偏りが少数の州に集中していることを記録した。今回の報告書では、使用率の低い州がかなり速くキャッチアップしている証拠が見られる」
しかし、影響は職業によって大きく異なる。
データ入力や特定のITサポート機能などの役割では、AIが中核的な責任のより大きな割合を吸収しているように見える。これは自動化への長期的な傾向の継続である。他の職業、特に複雑な判断や対人関係を伴う職業では、AIはより頻繁に日常的なタスクを取り除くために使用され、労働者はより価値の高い仕事に集中できるようになっている。例えば、放射線科医は文書作成に費やす時間を減らし、患者に関わる意思決定により多くの時間を費やすことができる。一方、セラピストは管理業務のオーバーヘッドを削減し、クライアントにより多くの注意を向けることができる。
この調査はまた、AIが複雑なタスクで最大の生産性向上をもたらす傾向があることを発見している。皮肉なことに、これらは人間の監視なしに失敗する可能性が最も高いタスクでもある。Claude（クロード）は数分で調査要約を生成できるとマクロリー氏はAxiosに語ったが、その出力の有用性はユーザーの専門知識に大きく依存する。
「人々がClaude（クロード）を使用する最も複雑なタスクは、Claude（クロード）が最も苦労する傾向があるものだ」と同氏は述べた。「したがって、人間の監視、指示、反復がそれだけ価値がある」
このダイナミクスは、AIに関する賛成と反対の両方の物語を複雑にする可能性がある。人間の関与はボトルネックとして機能し、生産性向上を遅らせる可能性があるが、労働者が機械に完全に置き換えられるのではなく、生産量を拡大できるようにする力の乗数としても機能する可能性がある。
この調査結果は、Anthropic（アンソロピック）自身のリーダーシップからの警告を背景に発表された。CEOのダリオ・アモデイ氏は2025年に、AIが今後数年以内にエントリーレベルのホワイトカラー職の最大半分を排除し、失業率を2桁に押し上げる可能性があると公に警告した。今年のダボス会議で、アモデイ氏はAIがソフトウェアエンジニアの仕事をするまで「6カ月から12カ月」だと述べた。
同社からの新しいデータは、これらの懸念を完全に否定するものではないかもしれないが、AIの経済的影響が完全に黙示録的というよりも、もう少し進化的で微妙に見えることを示唆している。少なくとも今のところは。
Anthropic（アンソロピック）はまた、自社のインセンティブを認めている。同社はAIを変革的なものとして提示することに商業的利益を持っており、技術は急速に改善している。モデルが急速により高性能で高度になり、自動化が拡大するにつれて、現在観察されているパターンは近い将来でさえ維持されない可能性がある。
しかし、この指数は、現時点での移行期にある労働市場の興味深いスナップショットを提供している。AIは日常業務にますます組み込まれ、仕事をより小さなタスクに削り、人間と機械の間で努力を再分配している。仕事の黙示録はまだ到来していないかもしれないが、仕事の性質はすでに、逆転することが困難な、あるいは有意義に予測することさえ困難な方法で変化している。
