ライアン・オースティン氏はCognotaの創業者兼CEOであり、専門家がL&D（学習・開発）をビジネスとして運営する方法を学ぶ支援を行っている。
長期計画のルールは変わった。今日の経営幹部は、複数年にわたる投資へのコミットメントをためらっている。それはビジョンが欠けているからではなく、変化のペースが予測を信頼できないものにしたからだ。
今日、3カ月後、ましてや3年後に自社のビジネスがどうなっているかを自信を持って予測できるリーダーはほとんどいない。経済の変動性、AIの急速な進歩、変化する労働力への期待が、新たなレベルの不確実性をもたらしている。
しかし、この瞬間は、人材、学習、HR機能を活用する最大の機会の1つだと私は考えている。
不確実性が今や事業環境そのものである
歴史的に、人材、L&D、HRは安定性を前提に設計されていた。年次計画。固定された人員数。長い開発サイクル。数年単位で測定されるテクノロジー導入。このモデルは、変化が漸進的だった時代には機能していた。
しかし、経営幹部はますます、柔軟で、モジュール化され、応答性の高い運営モデルを期待するようになっている。彼らは、取り組みを迅速に拡大または縮小する能力、組織を再構築することなく優先事項を変更する能力、そして報われないかもしれない賭けに資本を固定することを避ける能力を求めている。
今、問われているのは、この不確実性の文化の中でいかに効果的に事業を運営するかである。
機動性とはスピードだけではない：選択肢を持つことだ
機動性はしばしばスピードと混同されると私は感じている。しかし、スピードだけでは十分ではない。真の機動性とは選択肢を持つことであり、それは複数の前進する道を持ち、状況が変化するにつれて適切な道を選択できる能力を意味する。
今日のチームにとって、これは仕事の進め方を再考することを意味する。固定された能力にコミットすることなく、どうやって成果を提供できるか。コストを膨らませることなく、どうやって重要な取り組みを実行できるか。コアチームを疲弊させることなく、変化するビジネスニーズにどう対応するか。
AIは仕事の進め方を変える、スピードだけではなく
AIはしばしば生産性ツールとして位置づけられる。しかし、より重要なのは、私はそれを仕事の組織化方法に対する構造的変化として捉えている。
AIエージェントは、ワークフローを調整し、洞察を表面化し、仕事に優先順位をつけ、機能横断的な管理上の摩擦を減らすことができる。チームが判断、戦略、関係性に基づく仕事に集中できるよう、これらを活用できる。適切に使用すれば、AIは力の乗数となる。代替物ではない。
苦戦する組織は、AIを統合された仕事の流れの一部としてではなく、後付けのツールとして扱う組織だろう。
フレックス・キャパシティの導入
しかし、機動性には能力についての新しい考え方も必要だ。多くの内部チームが手一杯であるにもかかわらず、広範な人員削減と労働力の再編により、高度なスキルを持つ専門家が前例のない規模で利用可能になっている。
これが、フレックス・キャパシティがビジネスにとってますます重要になると私が信じる理由だ。フレックス・キャパシティとは、必要な時に必要な場所で、オンデマンドの専門知識でコア戦略チームを補完する能力である。これは、優先度の高い取り組みにおける実行リスクを軽減し、生産量を増やしながら営業費用を低く抑え、フルタイムの役割を正当化しない専門スキルにアクセスすることを支援できる。
フレックス・キャパシティは、優先事項が変化するにつれて仕事を拡大または縮小するのに役立つ。人材マーケットプレイス（内部または外部）がこれを可能にする。
AIと人間の人材が協働する
示唆したように、今日出現している最も効果的な運営モデルは、3つの要素を組み合わせている。
1. コア戦略チーム。これらは、方向性、意思決定、説明責任を担う内部のリーダーと専門家である。彼らは決定的な行動を取れる必要がある。
2. 業務に組み込まれたAIエージェント。AIは計画、実行、調整、洞察の生成を支援する。これらのエージェントが摩擦を減らし、スピードを向上させる能力に優先順位を置くべきだ。
3. 人間エージェント。人材マーケットプレイスを通じて利用可能な熟練した専門家を活用でき、彼らは特定の仕事を実行するために迅速に配置できる。人間エージェントは、明確なスコープ、成果、タイムラインを持つオンデマンドのチームメイトとして機能する。固定された期限と測定可能な成果を持つプロジェクトに最適である。
このハイブリッドモデルにより、組織は脆弱にならずにスリムな状態を維持できる。長期的な投資にコミットすることなく、機会を追求する自信を与えることができる。
人材、L&D、HRリーダーにとっての意味
これらの機能のリーダーにとって、機動性はもはや選択肢ではない。それは、静的な運営モデルから適応的なモデルへの移行を意味する。
• 固定計画からローリング優先事項へ
• 恒久的な能力から柔軟な能力へ
• 手動調整からAI対応のオーケストレーションへ
• 長い提供サイクルから迅速で反復的な実行へ
また、不確実性に慣れることも必要だ。最も効果的なリーダーは、未来を完璧に予測する人ではなく、変化する現実に適応するシステムを構築できる人だろう。
真の機会
経済的圧力と技術的破壊により、組織は仕事の進め方を再考せざるを得なくなった。人材、L&D、HRにとって、これらの役割を再定義する瞬間と考えるべきだ。
機動性を受け入れる機能は、成長とレジリエンスの戦略的実現者になることができる。組織がより速く動き、よりスマートに支出し、継続的に適応するのを支援できる。未来は、不確実性の時代に自信を持って事業を運営するために、コアチーム、AIエージェント、人間のフリーエージェントを組み合わせることができるチームのものだ。
