AI（人工知能）革命が到来した今、競合他社が最新ツールの導入に奔走する中、異なる議論が浮上している。それはテクノロジーからではなく、ある根本的な問いから始まる。あなたの組織の人材を、何が代替不可能な存在にしているのか？
筆者は最近、Kym Ali Consultingの創業者兼CEOであるキム・アリ氏（看護学修士、正看護師）と、この問いについて深く掘り下げた。彼女が構築したコンサルティング実践は、一見すると逆説的な前提に基づいている。
2022年から自社ビジネスにAIを導入し、マサチューセッツ工科大学（MIT）のAI戦略リーダーシッププログラムを修了したアリ氏は、組織が繰り返し同じ高コストな過ちを犯すのを目撃してきた。それは、まず自動化し、後から疑問を持つというアプローチだ。
「混沌を自動化してはいけません」とアリ氏は説明する。「プロセスが壊れていれば、AIは単にその壊れたプロセスをより速く実行するだけです」
100万ドルの問い
躊躇のコストは、かつてないほど定量化可能になった。アリ氏は、単に十分な速さで対応できないという理由だけで、月に3～4件の有望な見込み客を失っていたクライアントとの仕事を振り返る。その計算は厳しいものだった。年間最大120万ドルの売上高が、みすみす失われていたのだ。
リクエストを即座に取り込み、緊急度に応じて優先順位をつける自動受付システムが、彼らの対応時間を一変させた。このテクノロジー投資は、最初の1カ月で元が取れた。しかし、ここで示唆的なのは次の点だ。問題は能力やサービスではなかった。それはキャパシティだった。人間が、関係構築や契約成立ではなく、反復作業に時間を費やしていたのだ。
これが、アリ氏の人間中心アプローチを推進する核心的洞察である。テクノロジーは判断を置き換えるためではなく、時間を取り戻すためにある。
病床からボードルームへ
アリ氏の旅は、意外な場所から始まった。病院のベッドサイドだ。20年以上にわたり正看護師として、彼女は複雑な医学的診断を患者が理解できる言葉に翻訳してきた。今日、彼女はAIについて同じことをしている。テクノロジーができることと、組織が自らの業務について理解していることの間のギャップを特定するのだ。
その専門性は、2025年初頭に彼女自身の契約が途絶えたときに試された。チームを解散させる前に、彼女はすべての役割とワークフローの包括的な監査を実施し、次のように問いかけた。自動化が反復作業を処理できるのはどこか、そしてAIエージェントが介入して人間が高付加価値活動に集中できるのはどこか？
結果は、年間25万ドル以上の間接費を削減し、それを成長に直接再投資したことだった。「その時、この方法論が単なる理論ではなく、変革的なものだと確信しました」と彼女は説明する。
この監査優先アプローチが、彼女の特徴となった。どのツールについても議論する前に、彼女はクライアントのビジネスライフサイクルのあらゆる段階──顧客獲得、オンボーディング、サービス提供、人事プロセス、財務業務──を精査し、ボトルネックがどこに存在し、何がより有効に使える時間を消費しているかを理解する。
組織が犯す過ち
アリ氏は、劇的に異なる環境──Fortune 500企業と厳格なデータガバナンスプロトコルに縛られた政府機関──で仕事をしている。しかし、両者が同様の過ちを犯しているのを目にする。
「支配的な誤解は、AIが仕事を奪いに来るというものです」と彼女は指摘する。「現実はもっと微妙です。AIには感情的知性、文脈的判断、信頼を構築する能力が欠けています。これらは、エンジニアリングで解決される限界ではありません」
これを理解する組織は、AIを従業員の代替ではなく、拡張に使用する。彼らは人々を退屈な作業から解放し、収益を生み出す活動──顧客関係、戦略的イニシアチブ、イノベーションなど──に集中できるようにする。これを正しく理解する組織は、士気を維持するだけでなく、人々がついに意義のある仕事をしているため、エンゲージメントの向上を目にする。
テクノロジースタックに隠された6桁の発見
おそらく、アリ氏の仕事で最も驚くべき成果は、変革が大規模な新規投資を必要としないことがいかに多いかということだ。組織は新しいテクノロジーに数十万ドルを費やす準備をして到着するが、すでに必要なものを持っていることを発見する。
「私たちの監査優先アプローチは、一貫して休眠状態の機能と活用されていないライセンスを明らかにします」と彼女は指摘する。「それは、単一の新規購入を推奨する前に、しばしば6桁の発見です」
Salesforce、HubSpot、Monday.comのような大半のCRMには、すでに使用されていない堅牢なAI機能が備わっている。問題はテクノロジーの欠如ではなく、戦略の欠如だ。
アリ氏は、金融と不動産がAIを劇的に活用不足していると特定する。金融サービス業界の最近のクライアントは、AI駆動型マーケティングを導入し、数週間以内にリード生成が大幅に増加するのを目にした。テクノロジーは存在する。ROI（投資収益率）は証明されている。欠けているのは戦略的フレームワークだ。
どこから始めるか
リーダーへのアリ氏のアドバイスは、実に実践的だ。まず、新鮮な目でワークフローを監査する。価値に不釣り合いな時間を消費しているボトルネックはどこか？ 次に、既存のテクノロジースタックを棚卸しする。ほとんどの組織は、すでに支払っているツールに休眠状態のAI機能があることを発見する。第三に、迅速な成果から始める。チームが退屈なプロセスが自動的に処理されるのを目にすると、懐疑論は好奇心に変わる。
倫理については、アリ氏は同様に明確だ。同意、真実、透明性。人々に影響を与える方法でAIを使用する前に、明示的な許可を得る。AI生成コンテンツを人間が作成したものとして偽って伝えない。「すべての組織には明確なポリシーが必要です」と彼女は強調する。「テクノロジーは強力であり、力には責任が伴います」
未来は拡張された人間のもの
AIが士気を損なうことを心配するリーダーへのアリ氏のメッセージは、特徴的に直接的だ。AIを受け入れる従業員は、劇的に価値が高まる。AIが複製できないスキル──感情的知性、創造的問題解決、関係構築──は、日常業務が自動化されると、プレミアムな資産になる。
「AIは、あなたがそもそも望んでいなかった仕事を処理する仲間として見るべきです。それにより、あなたを代替不可能にするものに集中できるようになります」とアリ氏は助言する。「未来は、AIの代わりではなく、AIと並んで働く方法を知っている人間のものです」
まだ傍観しているリーダーに対し、アリ氏はリフレーミングを提供する。F.E.A.R.（恐れ）は、しばしば単なる偽りの証拠が本物に見えているだけだ。「真のリスクは、AIを採用するのが早すぎることではなく、競合他社が非効率性を削減し、売上高を増やし、市場シェアを獲得している間に待つことです」
キム・アリ氏は、Kym Ali Consultingの創業者兼CEOであり、AI戦略、自動化実装、AI会話クローンを専門としている。20年以上の臨床経験を持つ正看護師であり、MIT認定AIストラテジストである彼女は、Fortune 500企業、政府機関、成長志向の組織が人間中心のAIを通じて業務を変革するのを支援している。詳細はwww.kymali.comを参照。
