アニス・ウッザマン氏は、Pegasus Tech Venturesのゼネラルパートナー兼CEOであり、Startup World Cupの会長を務める。
私たちは現在、グローバルなテクノロジー環境における劇的な変革を目の当たりにしている。今こそ、企業がイノベーションと成長の方法を再考すべき時期だ。生成AIやフィジカルAIといったトレンドだけでなく、気候変動や持続可能性に関する規制への対応としてインフラを近代化する必要性によって、ほぼすべての産業が再構築されつつある。
以下は、2026年にグローバル産業に影響を与えると私が考える潜在的なトレンドである。すべての企業は、これらの変化に対処する方法を見出すべきだ。これらの変化に警戒を怠らないことが役立つ場合もあるが、多くの場合、これらのトレンドを採用することで、既存のビジネスが競争力を維持できる。各トレンドをどのように観察し、採用できるかを説明する。
自律的なエンタープライズワークフロー、AIエージェント、ドメイン特化型言語モデル
大規模言語モデル（LLM）が広く普及したのは2022年のことだった。私は2026年を、エージェントAIの時代と予測している。エージェントAIとは、複数ステップのタスクを完了し、ワークフローを調整し、ソフトウェアツールを操作し、ビジネスプロセスを起動し、限られた人間の監督のもとで意思決定を行うことができるAIシステムを意味する。
World Business Forumによると、エージェントAIは2030年までにオフィス業務の最大70%を自動化すると予測されている。AIエージェントは、財務ワークフロー、カスタマーサポート、調達、コンプライアンス、人事オンボーディング、製品開発支援を実行するようになる。さらに、マッキンゼーの報告によれば、グローバル企業の推定23%がすでにエージェントシステムを拡大しており、さらに39%がエージェント導入の実験を行っている。
すべての企業は、業界での競争力を維持するために、新年にはある程度、生成AIとエージェントAIの採用を検討すべきだ。ビジネスをより効率的にする可能性があるだけでなく、企業を新しい業界トレンドやニーズに対応させ続けることができる。
フィジカルAIが支配するロボティクスと産業オートメーションの新時代
運営費の増加、サプライチェーンの圧力、労働力不足といったグローバルな課題が、オートメーションの急速な採用を促進しており、ロボティクスはもはや実験的なものではなくなっている。デロイトによると、グローバルな産業用ロボティクスの設置台数は2026年に550万台を超えると予想されている。AIが業界に影響を与えるにつれ、年間販売台数は100万台を超え、2030年までに200億ドルに達すると予測されている。
最も強力なロボティクスの成長が期待されるのは、製造業、物流・倉庫業、小売・ホスピタリティ、農業、ヘルスケアである。2027年から2028年までに、ロボティクスを採用しない企業は、オートメーションが世界中の日常業務の基盤となるにつれ、構造的なコスト面での不利に直面する可能性がある。
私は、次の重要な移行はフィジカルAIになると予想している。これは、固定されたプログラミングではなく、リアルタイムのインテリジェンスによって可能になるドローン、ロボット、スマートマシンを意味する。これにより、マシンは環境と文脈を理解し、意思決定を行い、独立して行動できるようになる。
現在の人口の高齢化による人材不足に直面する中、日常業務におけるロボティクスソリューションとオートメーションの採用は重要になる。ロボットベースのオートメーションは、最も効率的な方法で人的資本の不足を補うことができる。
AI主導の創薬、バイオテクノロジーの加速、合成生物学
バイオテクノロジー分野は、AIにより2026年も急速に成長し続ける。生成的タンパク質設計、自動化ラボ、予測的創薬など、いくつかの要因が開発サイクルを短縮し、おそらく数年ではなく数カ月で済むようになる。このトレンドの証拠はCoherent Solutionsによって報告されており、予測では、AIは2025年までに製薬分野で年間3500億ドルから4100億ドルを提供するとされている。このトレンドの背景には、臨床試験、創薬、精密医療などの分野におけるイノベーションがある。
2026年には、企業はAIファーストのバイオテクノロジースタートアップとの提携、社内研究開発のための自律型ラボの導入、プラスチック・繊維・化学品のバイオベース代替品の共同開発、製品イノベーションのための計算生物学の活用を検討することを推奨する。
気候テクノロジー、炭素変換、産業の脱炭素化
今年は、産業排出を直接削減する、またはCO₂を商業的に価値のある製品に変換する技術の広範な採用が見られるだろう。例えば、研究は、企業がCO₂を化学品、再生可能燃料、付加価値製品に変換するトレンドを示している。
2026年の主要技術には以下が含まれる：
• 炭素アップサイクリング：化学品、プラスチック、燃料のためのCO₂利用
• 産業電化と組み合わせた直接空気回収
• ヒートポンプとクリーンな熱プロセス
• エネルギー貯蔵とバッテリーイノベーション
• 次世代リサイクル
• 肥料・農薬使用削減のための精密農業
AI時代のサイバーセキュリティ
AIは攻撃対象領域を拡大した。2026年、企業はモデルポイズニング、ディープフェイク詐欺、自律型マルウェア、データ流出、侵害されたAIエージェントからのリスクに直面する。ボストン・コンサルティング・グループによるグローバル調査は、このトレンドの重要性を示しており、企業の60%がAI対応攻撃を経験したと報告しているが、防御にAIを使用しているのはわずか7%である。
企業は、マルチクラウドおよびマルチエージェントシステム全体でリアルタイムに脅威を検出し無力化するために、AI主導のセキュリティプラットフォームの採用を検討すべきだ。デジタルシステムと物理システムが融合するにつれ、サイバーセキュリティはすべてのイノベーションの基盤となる可能性が高い。
空間コンピューティング、AR/VR、産業可視化
エンタープライズグレードのデバイスが現在広く使用されているため、空間コンピューティングは消費者の好奇心から実用的な企業価値へと移行する可能性が高い。実際、Precedence Researchの報告によると、2025年に1820億5000万ドルと推定されるグローバル空間コンピューティング市場は、2026年の2215億6000万ドルから2034年までに約1兆661億3000万ドルに急増すると予想されている。
主要なビジネスアプリケーションとして予測されるのは、リモートメンテナンス、AR誘導トレーニング、工場フロアの可視化、医療画像と手術支援、不動産と建築の可視化である。
企業は、空間コンピューティングからいくつかの方法で利点を得る。メリットには、出張コストの削減、エラー率の最小化、トレーニング時間の短縮が含まれる。空間コンピューティングは、AI機能と組み合わせることで革命的なものになる。
今後の展望
これらのテクノロジートレンドは、2026年以降、単なる小さな改善ではなく、記念碑的なものとなるだろう。私は、これらが働く世界とビジネスの運営方法を変えると信じている。新しいテクノロジーを採用し、実行に成功する経営チームは、より成功する有利な立場に立つだろう。一方、採用が遅い企業は遅れをとる可能性がある。未来は、すでに行動している企業によって構築される。AIの価値についてまだ議論している企業によってではない。
ここで提供される情報は、投資、税務、財務に関するアドバイスではない。特定の状況に関するアドバイスについては、認可された専門家に相談すべきである。
