私は、めったに一緒に語られることのない3つの領域で活動している。大手グローバル企業における深い企業変革の実務、次世代インフラを構築する創業者たちとの初期段階のベンチャー投資、そして世界中の最高情報責任者（CIO）、最高技術責任者（CTO）、最高デジタル責任者（CDO）が率直に「何が機能し、何が機能していないか」を語り合う、私が知る唯一の場であるシンクタンクでの活動だ。この3つの領域を横断して見ると、無視できないシグナルが浮かび上がってくる。
基盤モデルは進化を続けている。より明快に推論し、より一貫性をもって計画を立て、いまだに不気味に感じるほど自然にコミュニケーションをとる。デモはもはや問題ではない。しかし、本番環境での運用は依然として課題だ。
企業において、エージェントAIが失敗するのは「思考」ができないからではない。企業が必要とする形で「知る」ことができないからだ。ポリシーのニュアンス、例外処理の履歴、システム間の依存関係、そして「実際にこの組織をどう運営しているか」という生きた現実といった、組織の記憶を確実に保持できないのだ。そしてそれがなければ、自律性は見せかけのものになる。パイロットプロジェクトでは印象的だが、現実世界では脆弱で、最終的には人間の監督を必要とする、またひとつのコパイロットに制約されてしまう。
このパターンは変革プログラムで見ることができる。チームは価値の高いワークフローを選び、大規模言語モデル（LLM）をいくつかのツールに接続し、ガードレールを追加して、初期の勢いを得る。そしてエッジケースが現れる。承認プロセス。コンプライアンスレビュー。「この顧客に対してはこうする」という例外処理。システム間の不整合。誰かの頭の中にあったため、あるいはメール、チケット、会議メモの散在した記録の中にあったために、決して文書化されなかったコンテキストに依存する意思決定。エージェントは躊躇し始めるか、ハルシネーション（幻覚）を起こし、人間が再び介入し、組織は静かにそのイニシアチブを「自律」から「支援」へと再分類する。
このパターンはベンチャー側からも見える。創業者たちはオーケストレーション層、エージェントランタイム、オブザーバビリティ、RAGスタック、セマンティック層を構築している。それぞれが真の改善だ。しかし、これらの最良のものでさえ、単独では、持続可能な自律性のエンジンというよりも、実験の加速装置になることが多い。欠けているのは、モデルへの別のインターフェースではない。断片化された現実を信頼できる業務インテリジェンスに変える、エンタープライズグレードのメカニズムだ。
そしてシンクタンクでは、フォーチュン500企業のCIOたちで満たされた部屋で、それが最も明確に聞こえる。質問は決して「モデルはそれができるか？」ではない。質問は「それを信頼し、ガバナンスし、説明できるか？」だ。言い換えれば、防御できない新たなリスク領域を作り出すことなく、これを企業のオペレーティングシステムの一部にできるか、ということだ。
この1年間、私たちの多くは「より多くのコンテキスト」でこれを解決しようとしてきた。より良い検索。より良いプロンプティング。ナレッジグラフ。コンテキストグラフ。すべて有用で、時には不可欠だ。しかし、それらはまだ完全な答えではない。私が今形成しているより鋭い見解はこうだ。企業が実際に必要としているのはデジタルブレインだ。
「デジタルブレイン」とは、仕事の進め方を継続的に更新し最適化する生きたメカニズムを意味する。前例を保持し、変化する企業の現実を吸収し、ビジネス上の制約の中で適切に行動できるもの。コンテキストグラフと、取り込み、解釈、ガバナンスされた展開のための継続的な基盤を組み合わせたもの。企業が「知っている」ことを捕捉するだけでなく、その知識を安全に、説明可能に、繰り返し実行できる意思決定に変えるものだ。これが、企業を参照するシステムと、企業の内部で有能になるシステムの違いだ。
これはまた、多くのエージェント的取り組みが頭打ちになる理由でもある。デジタルブレインがなければ、エージェントは常に部分的な真実の静的な表現に基づいて動作している。企業は進化し続ける。新しいポリシー、新しいリスク態勢、新しい製品、新しい規制当局、新しいシステムの組み合わせ。そしてエージェントの動作イメージは、出荷した瞬間に古くなる。人間だけが例外を解決し、ニュアンスを再教育するための信頼できるループであり続け、つまり自律性は決して複利的に増大しない。フライホイールは得られず、トレッドミルを得ることになる。
デジタルブレインがあれば、企業はコンテキストを散在した排気ガスとして扱うのをやめ、複利的な優位性として扱い始める。意思決定は単に起こるだけでなく、解釈可能な痕跡を残す。例外は単に処理されるだけでなく、再利用可能な前例になる。成果は単に測定されるだけでなく、ビジネスの実行方法を洗練させる。時間の経過とともに、自律性は脆弱なスタントのようなものから、信頼できる能力のようなものへと変わる。
今週、私はメンローパークで、私たちのポートフォリオにあるエージェントAI企業の1社と2日間を過ごし、このパターンはさらに鮮明に焦点を結んだ。私たちは1年間、コパイロット対エージェントについて議論してきた。2026年の真の分岐点はよりシンプルだ。デジタルブレインと最高のモデル、あるいは印象的なデモと恒久的な人間の監督、だ。
だから私が立ち戻る質問はこうだ。私たちは、前例を保持し、ビジネスの変化に適応し、ガバナンスモデルの内部で動作できるデジタルブレインを構築しているのか。それとも、ますます有能になるモデルを、それらが確実にナビゲートできない環境に展開しているのか。
