AIリーダーシップスキルの育て方
では、2026年において最も重要なAIスキルが技術ではなくリーダーシップであるなら、それをどう育てればよいのか。
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良い出発点は、AIを「使う道具」として考えるのをやめ、「導くべきスキルと能力の集合」として捉え直すことである。つまり、次のことを意味する。
・実世界の文脈に照らしてAIの出力を評価できるよう、深いドメイン知識を構築すること
・批判的思考力を強化し、仮想ワークフォースが置く前提に異議を唱えることを学ぶこと
・エージェント型ワークフロー設計を理解すること。AIが価値を生む箇所、監督が必要な箇所、人間の承認が不可欠な箇所を把握することが重要だ
・コミュニケーション能力を磨くこと。プロンプティングがすべてではないが、効果的なリーダーシップにはコミュニケーションが欠かせない。ただし、手順を逐一指示するのではなく、目標を明確に定義し、ガードレールを設定し、自動意思決定とエスカレーション（上位への判断依頼）の基準を確立することが優先される
時間の経過とともに、AIはさらに自律的で有能になる。2026年以降、人間がAIとともに働くうえでの真の試金石は、最良で最も巧妙なプロンプトを書くことではない。判断、人間の価値観、説明責任をもって、エージェント型システムを導くことを学べるかどうかだ。
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