CES 2026では、華やかな展示と最上級の表現の中で、ほぼすべての真剣な議論において2つのアイデアが静かに浮上した。自律システムと物理AIである。自動運転車、ヒューマノイドロボット、インテリジェントマシンは、もはやアルゴリズムだけでなく、はるかに根本的な要素、つまりデータがどれだけ速く移動できるか、どれだけ予測可能に到着するか、そしてマシンが瞬時の判断を下す際にそれを信頼できるかによって制約されている。
この制約は、ほとんどのユーザーには見えないが、エンジニアにとっては存在に関わるものであり、Ethernoviaが賭けを置いた場所である。同社は、現実世界で動作するマシン向けの決定論的な「神経系」と呼ぶものを構築している。
1月20日、シリコンバレーを拠点とするAI半導体スタートアップは、Maverick Siliconが主導し、Socratic Partnersが参加、Porsche SE、Qualcomm Ventures、AMD Venturesからの継続的な支援を受けた9000万ドル超のシリーズBラウンドを発表した。この資金調達により、Ethernoviaの総調達額は、2023年に発表された前回の6400万ドルのシリーズAの後、1億5000万ドルをはるかに超えた。
このスタートアップは、現代のマシンには新しい神経系が必要であり、今日の自動車および産業用ネットワークはAI向けに設計されていないと主張している。
「レガシーネットワークは、制御ループ、安全トラフィック、AI認識のすべてが帯域幅を争う際の動作を保証するように設計されていませんでした」と、EthernoviaのCEO兼共同創業者であるラミン・シラニ氏は私に語った。「私たち（Ethernovia）は、相互接続がシステムの神経系となり、マシン全体のタイミング、優先順位付け、障害封じ込めを調整する場合にのみ、物理AIがスケールすると想定しています」
車両とロボット向けの新しい「神経系」
現代の自動運転車とロボットは、驚異的な量のデータを生成する。高解像度カメラ、慣性センサー、マイクロフォンは、ミリ秒単位で処理、融合、行動に移さなければならない情報を継続的にストリーミングする。クラウドAIとは異なり、レイテンシのスパイク、パケットのドロップ、予測不可能なタイミングなどの障害は、直接的に安全リスクに変換される可能性がある。
「車では、レーダー、カメラ、ライダー、AIのすべてが時速80マイルで2トンの車両を何かにぶつけないようにしようとしているときに、『リンクフラッピング』や『ベストエフォート』のレイテンシを許容することはできません」とシラニ氏は述べた。
その中核にあるのは、決定論的レイテンシで膨大な量のセンサー、ビジョン、AIデータを集約、ルーティング、管理するように設計された高性能自動車およびエッジパケットプロセッサのファミリーである。このアーキテクチャは、実用的には、集中型およびゾーン型車両アーキテクチャ、リアルタイムのロボット認識、制御、および安全性を損なうことなく無線アップデートを通じて進化できるソフトウェア定義システムを可能にする。
「制御、認識、意思決定は、入力のタイミングと整合性と同じくらい優れているだけです」とシラニ氏は説明した。「データのボトルネックを解決することは前提条件です。なぜなら、それは予測可能なレイテンシ、同期された時間、障害封じ込め、可観測性を提供する安定した基盤を確立するからです。その時初めて、より高レベルのAIが世界について確実に推論し、その中で安全に行動できるのです」
2024年、同社は先進的な7ナノメートル技術で構築された世界初の自動車用ネットワークチップと呼ぶものを発表した。単一のチップは、10ギガビット毎秒から1ギガビットまでのデータ速度をサポートし、相手先ブランド製造業者（OEM）が回路基板を再設計したり冷却システムを再構築したりすることなく帯域幅をスケールできるようにする。
Ethernoviaはまた、次世代の集中型車両アーキテクチャ向けに、Continentalと共同で高帯域幅、低レイテンシのイーサネットスイッチを開発しており、初期の顧客サンプリングはすでに進行中である。
「鍵となるのは、別々のネットワークではなく、設定可能なプロファイルを持つ単一のイーサネットアーキテクチャを設計することです。私たちが独自の優位性を持っているのは、パケットプロセッサアーキテクチャです。これにより、これらのアーキテクチャの市場投入までの時間を短縮するために、ソフトウェアの互換性を持ってスケーラブルな方法でこれらのプロファイルを設定できます」と、Ethernoviaのビジネス開発担当副社長であるクリス・マッシュ氏は私に語った。
60以上の特許を持つエンジニアであるシラニ氏は、以前に現在数十億のデバイスで使用されているオートネゴシエーション技術を発明した。ロードマップを約束するのではなく、シリコンを出荷することへのこの焦点は、戦略的投資家が関与している理由を説明するのに役立つ。
Qualcomm Venturesは、エッジAIと自動車コンピューティングにおける深い専門知識をもたらす。AMD Venturesは、高性能処理とデータ移動における信頼性を追加する。一方、Porsche SEは、現代の車両プラットフォームの現実と長期的なアーキテクチャの賭けへの直接的なエクスポージャーを提供する。
混雑するネットワーキング市場における差別化
自動車用イーサネット市場だけでも、2025年には約33億ドルから38億ドルに達すると予想され、2030年代初頭までに2倍以上に拡大し、年率10%台半ばから後半の成長率で拡大する。この勢いは、ゾーン型車両アーキテクチャへのシフト、先進運転支援システムの普及、集中型コンピューティングプラットフォームによって推進されている。
Ethernoviaは、深いOEM関係と数十億ドルの売上高を持つ既存企業が支配する競争の激しい環境に参入する。Broadcom、NXP Semiconductors、Microchip Technology、Texas Instruments、Infineon（Marvellの自動車用イーサネット事業を25億ドルで買収した後）を含む競合他社は、自動車用イーサネットPHY、スイッチ、ネットワークコンポーネントの広範なポートフォリオを提供している。これらの企業は、規模、製造効率、車両プラットフォーム内での長年の地位から恩恵を受けている。
既存企業が主に汎用ネットワーキングとインフォテインメントワークロード向けにイーサネットを最適化してきた一方で、Ethernoviaを際立たせているのは、そのアーキテクチャの焦点である。
「既存企業は、ソフトウェア定義でAI駆動のマシンがネットワークの役割をどれほど根本的に変えるかを過小評価することがよくあります」とマッシュ氏は述べた。「これらのシステムは、より多くのデータを移動するだけでなく、直接的な安全への影響を伴う不確実性の下で現実世界の決定を下します。ネットワークを受動的な配管として扱うことはもはや十分ではありません。物理AIシステムでは、ネットワーク自体が管理された、プログラム可能なシステムコンポーネントになります」
Ethernoviaが初期のエンゲージメントを長期的な生産プログラムに変換できれば（数年にわたる設計サイクルによって定義される業界における重要なハードル）、次世代の自動運転車とインテリジェントマシンの基盤サプライヤーとしての地位を確立できる可能性がある。同社は、最新の資金調達を使用して、次世代パケットプロセッサの開発を加速し、ソフトウェアのプログラマビリティを拡大し、市場全体で顧客展開を深める計画である。
