イスマイル・アムラ氏、Kyndryl Consultシニアバイスプレジデント。
AI（人工知能）が受信トレイを整理し、プレゼンテーションの下書きを作成するという話題が盛んだが、この技術の最大の商業市場は別のところにあるかもしれない。真の収益源は、ソフトウェア工場の内部に存在する可能性がある。
マイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラ氏は、コーディングとAIが最大の市場カテゴリの1つになる可能性があると述べている。これは、長年オフィスソフトウェアで定義されてきた企業のトップとしては注目すべき姿勢であり、同社は現在「開発部門全体を実質的にAIに集中させている」。投資家も同意しているようで、新興のコーディングツールに多額の資本（有料記事）を投じている。
導入数も同じ方向を示している。2025年時点で、マイクロソフトによればGitHub Copilotはすでに数千万人のユーザーを抱えている。ガートナーは、2028年までに企業のソフトウェアエンジニアの90%がAIコーディングアシスタントを使用すると予測しており、これは2024年初頭の14%未満から大幅な増加となる。この変化は、誰がソフトウェア開発者としてカウントされるかも変えている。ローコードおよびノーコードツールは、企業がソフトウェアを構築する主流の方法に急速になりつつあり、非技術系の従業員でも社内アプリケーションを作成できるようになっている。会話型AIがこの変化を加速させている。平易な言葉でワークフローを説明することが、かつてはプロジェクトチーム全体を必要としたグルーコード、データマッピング、インターフェースを生成するシステムにつながるケースが増えている。
その時点で、非技術系の従業員はソフトウェア生産サイクルの一部となる。AIアシスタントにCRMシステムからデータを取得し、サポートチケットで補強し、週次予測の下書きを作成するよう依頼する営業マネージャーは、もはや単にレポートを実行しているだけではない。彼らはシステム、データ、人々に触れるプロセスを設計しているのだ。そのマネージャーが複数のエージェントを連鎖させてデータを収集し、調整し、要約を書き、チームに通知する場合、彼らはソフトウェアワークフローを作成したことになる。彼らはプログラミングソフトウェアを開く必要も、Javaのコードを1行書く必要もないかもしれないが、それでも普通の言葉をプログラミングインターフェースとしてソフトウェアを構築しているのだ。
もしそれが正しければ、最大の市場はコードを生成するツール以上のものになる可能性がある。それらは継続的なプロセス再設計もサポートする。言い換えれば、AIは大規模かつ高速な変革管理のための最高のツールの1つになる可能性がある。制約要因がモデルの能力であることはまれだと私は予想している。真の制約は、ループ内の人間の効果的な変革管理と、それらの人間がAIのスーパーパワーを適切に活用する能力となるだろう。従業員がエージェント群を信頼せず、理解しなければ、組織はそれらを活用できない。主な投資は単一のAIプラットフォームではない。それは、人々が新しいプロセスを採用し、古いプロセスを廃止し、目の前で進化するソフトウェアと共存するのを支援する作業となる──文字通り、そして当初はおそらく衝撃的に。
企業はかつて、ERP（統合基幹業務システム）に莫大な費用を費やしたが、勝者となったのは、そのプロジェクトを工場、倉庫、財務チームがどのように連携するかを再考するために使用した企業であることが多かった。AIソフトウェア生産サイクルは、デジタル業務において同様の機会を生み出す。エージェントシステムを使用して、製品開発とエンジニアリング、営業、サポート、財務、業務を通じて業務がどのように流れるかを再設計する企業は、複利的な優位性に近いものを獲得できる可能性がある。
経営幹部にとって、3つの教訓が際立っている。
第一に、AI投資を狭義のツールアップグレードではなくプロセス再設計として扱い、モデル選択と同じ真剣さで変革管理に資金を提供すべきである。第二に、エージェントワークフローの所有権を現場リーダーに委ね、それらのリーダーに新しいプロセスを設計する時間とトレーニングを与え、測定可能な成果に対して責任を持たせるべきである。第三に、リスク、データ使用、コンプライアンスに関する明確なガードレールを構築し、ソフトウェア工場が局所的な実験から全社的なインフラに拡大する際に反発を引き起こさないようにすべきである。
最も価値のある従業員は、人間と機械の混成チームのラインマネージャーのように考えられる人々となるだろう。最も成功する経営者は、ソフトウェア工場をAI主導の生産性の真のエンジンとして特定する人々となるだろう。コンピューティングの歴史は有用な類推を提供する。パーソナルコンピュータが登場したとき、それが会計台帳、ファイルキャビネット、製図台を飲み込むとは想像する人はほとんどいなかった。それは1つのキラーアプリケーションによってではなく、専門家とアマチュアの両方によって作成された多くの小さなソフトウェアによって実現した。
エージェントAIは、組織内で同様のことを行う準備ができているようだ。それをソフトウェア工場を再構築し、業務の進め方を再配線する機会として扱う企業は、最大の価値を引き出す可能性が高い。それを単なるオフィス向けの賢いアシスタントとして扱う企業は、傍観者として見守ることになるかもしれない。
