AI（人工知能）は世界中の職場を変革している。コンサルティング会社マッキンゼーが実施した調査では、回答者の10人中9人近くが、自社組織が定期的にAIを使用していると回答した。一方、先駆的な生成AIツールであるChatGPT（チャットGPT）は、すでに週間アクティブユーザー数8億人を誇る。これは世界人口の約10%に相当する。
しかし、AIは職場における人間の効率性と生産性を大幅に向上させる一方で、重大なリスクも提示している。そのリスクの1つが「認知的オフロード」だ。これは、ビジネススクール、企業、NGOの国際的連合体であるCEMSが最近発表した報告書で強調されている。「拡張されたリーダーシップ」と題されたこの報告書は、認知的オフロードを、人々が「スケジュール管理やメール作成から服装や食事の選択に至るまで、些細な意思決定までAIに外注し、その結果、自分を価値ある存在にしている批判的思考を侵食する」現象と定義している。
報告書は、AIへの過度な依存が、疎外感、自信の低下、目的意識の減退といった感情的な影響をもたらすと警告している。「批判的思考は筋肉のようなものだ」と報告書は述べる。「運動しなければ弱くなるため、鍛えることが極めて重要である」
認知的オフロードに関連するリスクを考えると、リーダーはどうすればAIを使って人間のパフォーマンスを低下させるのではなく、強化できるのだろうか。
- 「考えてからプロンプト」を業務規範として徹底する。言い換えれば、従業員がAIを使用する前に、自分の思考を構造化し、問題を定義しなければならないという期待を構築する。これにより、AIは推論の代替物ではなく、推論を強化するものとして機能し続ける。「私たちは従業員にこう伝えている。考えてからプロンプトを入力せよ」と、テクノロジー企業ABBのバイスプレジデント兼グローバル人材開発責任者であるギヨーム・デラクール氏は報告書の中で述べている。「自分のアイデアを構築し、思考を構造化し、限界に達して初めてAIに頼る。そうすることで、AIは真に価値あるパートナーになる」
- 効率性だけでなく、独立した思考を評価する。組織のパフォーマンス評価システムは、AIの支援によって生み出されたスピードや生産量だけでなく、疑問を持つこと、解釈、判断を明確に評価すべきである。「決定論的で反復可能なタスクはすべて自動化される」と、家電メーカーBekoの元最高戦略・デジタル責任者であるウトゥク・バルシュ・パザール氏は述べる。「請求書の処理からクレーム対応、日常的なワークフローの実行まで、機械がすべてを行う」と、同じく報告書に登場したパザール氏は言う。「人間は実行者であることから脱却し、創造者、意思決定者、問題解決者にならなければならない」
- 自動化ではなく、拡張のための設計を行う。報告書の調査結果についてコメントするInsights Learning and Developmentのプリンシパル・プロダクト・コンテンツ＆エンジン・マネージャーであるターニャ・ボイド博士は、創造性、好奇心、倫理的推論、自己認識など、明確に人間的な仕事の側面を保持する余地を確保することが重要だと主張する。「報告書は、AIは創造性を平坦化するのではなく強化すべきであり、組織はスピードだけでなく、独創的な思考、探求、意味の創出を評価しなければならないと強調している」と彼女は述べる。「実際には、これは人々がどのタスクを人間のままにすべきか、どれをAIと共同で作成できるか、どれを自動化できるかを意識的に決定し、ツール、役割、個人が進化するにつれてそれらの決定を見直すことを支援することを意味する」
- AIの4つの異なる「ペルソナ」を活用する。「私はAIを、人間のチームをどのように補完できるかを示す4つのペルソナで考えるのが好きだ」と、Hult International Business SchoolのAI教員リーダー兼教授であるパトリック・リンチ博士は述べる。「どのチームでも、分析的な問題解決者、細部にこだわる実行者、直感的な戦略家、共感的なコミュニケーターといった異なる個性が協力しているのを見るかもしれない。AIは4つの異なるペルソナを通じて同様の多様性をもたらし、それぞれが人間の能力の異なる側面を増幅する」リンチ氏によると、AIの4つのペルソナとは、揺るぎない精度で反復的なタスクを処理する「デジタル実行者」、膨大な量のデータを電光石火の速さで処理できる「数字の忍者」、直感的な知性を活用してチームが将来のシナリオに備えるのを支援する「シリコン予言者」、そしてデジタルインタラクションに共感的な知性をもたらす「サイバーソウルメイト」である。AIの4つの異なるペルソナを理解して活用し、それらのペルソナをチーム内の人間の個性と整合させることで、リーダーは自分のチームがさまざまな方法でAIの力を活用することを支援し、認知的オフロードのリスクを最小限に抑えることができる。
AIを使用する際に認知的オフロードを防ぐことが重要な理由
認知的オフロードは、人々が問題を考え抜き、自分自身の解決策を見つけるという困難な作業を回避することを可能にするため、組織の機能に対する大きな脅威である。しかし、リーダーが認知的オフロードに関連するリスクを認識し、それらのリスクを軽減するための戦略を持っていれば、AIの全力を解き放ち、チームのパフォーマンスを向上させることができる。
