我々は現在、重大な技術的・産業的革命の真っ只中にある。AI（人工知能）と量子コンピューティングは、もはや研究論文や実験室でのみ語られるアイデアではない。これらは企業がリアルタイムでリスクを処理する方法、そしてサイバーセキュリティ、国家安全保障、経済競争力を変革している。
これらの収束する力は課題をもたらす。サイバーセキュリティの発展、量子解読の差し迫った影響、そして企業が破壊的技術を採用する際に直面する文化的問題は、新たな思考と適応を必要とする。事実として、技術変化は我々の制度、政策、労働力の準備態勢よりも速く進んでいる。
サイバーセキュリティは、その誕生からAIと量子技術の台頭に至るまで、デジタル世界の本来の設計の一部として意図されたものではなかった。
過去数年間で、リスクの規模と速度の両方に大きな変化があった。AIのおかげで敵対者の参入障壁は低下し、同時に攻撃対象領域は拡大した。一方、量子コンピューティングは、政府通信から金融取引まであらゆるものの安全性を確保する暗号基盤を損なうリスクをもたらす。
「今収集し、後で解読する」と呼ばれる手法によれば、これは既に国家が将来の解読能力に備えて現在データを収集する方法に影響を与えている。この問題は地政学的かつ技術的であり、経済主権、防衛システム、知的財産に長期的な影響をもたらす。
量子コンピューティングの可能性とリスク
量子コンピューティングは、コンピューティング史における大きな転換点である。十分な能力を持つシステムが稼働すると、RSAなど一般的に使用される暗号化標準は脆弱性にさらされる。一般に「Qデー」として知られるこの日は、多くの人が予測するよりも早く到来する可能性がある。
しかし、量子はそれ自体が脅威と見なされるべきではない。Skytop Mediaで述べたように、量子技術の使用は、センシング、最適化、材料科学、安全な通信の分野で大きな進歩を可能にする。例えば、量子力学によって強化されたセンサーや宇宙ベースのシステムは、ナビゲーション、サプライチェーン監視、国家安全保障を劇的に改善する可能性がある。
組織は長期計画に量子対応を組み込み始めており、量子耐性インフラはコンプライアンスの優先事項になると予想される。リーダーシップの立場にある者にとっての課題は、量子が単一の出来事ではなく、能力の着実な普及であることを理解することだ。フォトニクス、量子アルゴリズム、ハイブリッド古典-量子システムはすべて、今日既に実装されている技術の例である。組織が量子コンピューティングが「完全に成熟する」まで準備を始めるのを待つなら、戦略的不利な立場に置かれることになる。
AIは究極のデュアルユース技術
現在、AIは最も強力なデュアルユース技術として位置づけられている。AIシステムは、戦略を策定し行動を実行できる、より自律的で目標指向のシステムへと進化している。AIの急速な採用は、より大きなデータ露出リスクをもたらし、より高度な制御と堅牢な防御メカニズムを必要としている。これは攻撃と防御の両方の最前線になると予想される。
敵対者は既にAIを使用してフィッシング攻撃を自動化し、ディープフェイクを構築し、機械の速度で脆弱性を特定している。同時に、防御側はAIを実装して脅威インテリジェンスを強化し、パッチ適用を自動化し、インシデント対応をより効率的にしている。
AIはサイバー環境における敵対者と防御者の両方にとって力の乗数として機能する。レジリエンスと破局を分けるのは、ガバナンス、戦略、人間の監視である。これらの要因がレジリエンスを決定する。AIは人間の判断に取って代わるのではなく、ツールとして機能し続けるべきだ。
常時入力を必要とせずに独立して動作できるエージェント型AIは、非常に重要な問題を提起する。企業はこれらのシステムがもたらす結果を理解するよりも速く採用している。明確なガイドライン、理解、説明責任がなければ、リスクは急速に増大する。
宇宙事業とセキュリティ
宇宙ベースのインフラの分析と管理の欠如は、2030年までに注視すべき潜在的な新興サイバーセキュリティの脅威として強調されている。宇宙インフラはますます重要な標的になっている。
2030年までに監視すべき主要な将来のサイバーセキュリティ脅威の1つは、宇宙ベースのインフラの分析と管理の欠如である。これはサイバー犯罪者にとって増加する標的である。
このインフラは、現在利用可能なデータでは具体的な数字が制限されているにもかかわらず、物理的およびサイバー脅威の両方から保護することがますます重要になっている。通信、インテリジェンス、国家安全保障のための宇宙ベース資産への依存度の高まりは、このインフラの保護がますます重要になっていることを意味する。
CISOの新たなリスク方程式
最高情報セキュリティ責任者（CISO）の責任には大きな変化があった。以前は技術支援の任務と見なされていたCISOは、今日では企業の価値、評判、業務継続性を保護する責任を負うC-suite幹部と見なされている。
多くのCISOは予算権限を持っていないが、規制当局、取締役会、敵対者からの絶え間ない圧力にさらされている。燃え尽き症候群は一般的な現象である。より多くの技術が答えではない。むしろ、解決策は改善されたリスク管理、より透明性の高いガバナンス、そしてセキュリティ、ビジネス戦略、組織内のリーダーシップ間のより強固な連携にある。
現在、リスクは単純な方法で要約できる：脅威×脆弱性×結果。AI（人工知能）と量子コンピューティングは、これら3つの要因すべてを大幅に増加させる。
最終的に、技術の受容が失敗するか成功するかは文化によって決定される。私が民間部門と公共部門の両方で目にする最も重要な障害の1つは、一貫した戦略なしに「AIを購入する」または「量子に投資する」という誘惑である。
ジョージタウン大学で非常勤教授として教える機会を得て、私は将来の労働力において技術リテラシーを戦略的思考とコミュニケーションスキルと組み合わせる必要性を直接目撃してきた。組織は、複雑な技術をリーダーシップが実行可能な洞察に翻訳できる人材への需要が高まっている。
成功するには、教育、継続的学習、透明性がすべて必要である。これはCEOやエンジニアだけでなく、政策を決定する人々にも当てはまる。私が長年にわたって明らかにしてきた永続的な課題の1つは、規制が技術進歩の現実に遅れをとることが多いという事実である。情報に基づいたガバナンスが実施されていない場合、イノベーションは責任を上回る。
次の10年に向けた準備
この特定の産業革命は、過去に出現した他のどの革命よりも凝縮され、よりグローバルで、より相互接続されている。AI、量子コンピューティング、第5世代ワイヤレスネットワーク、モノのインターネットの収束が、プライバシー、セキュリティ、経済力を再定義している。
ここでの要点は恐怖ではなく、緊急性の感覚である。今こそ、個人、組織、政府がこれらの技術をよりよく理解するために投資する時である。量子耐性暗号、AIガバナンスフレームワーク、労働力のスキルアップの実装は、もはや望ましいだけでなく、不可欠である。
我々はこれらの技術によって特徴づけられる未来に向かって進んでいるのではない。むしろ、我々は既にその時点に到達している。我々は慎重な方法でそれをナビゲートする準備ができているかどうかを判断する必要がある。
