2026年1月10日、北京で開催されたAGI-NEXTサミットで、壇上の1つの椅子が目立って空いていた。プログラムにはテンセントの新任AI首席科学者の名前が記載されていたが、登壇者は姿を現さなかった。司会者は時間を稼ぎ、聴衆は待った。そして、メインのLEDスクリーンが点滅し、ウェブカメラの映像がパネルの背後の壁を埋め尽くした。
姚舜禹氏の顔が映し出された。フレームは窮屈で、映画のような巨大なサイズに引き伸ばされていた。彼は一瞬止まり、スクリーン上の自分の大きさを確認すると、こう冗談を言った。「えっと……僕は巨大な顔になったんですか？」
会場は笑いに包まれた。その瞬間が純粋に気まずかったこともあるが、テンセントがこの人事を発表して以来、中国のAI業界が消化しようとしてきた何かを捉えていたからでもある。27歳の元OpenAI研究者が、中国で最も強力なテクノロジー企業の1つで、中核的なAI研究の責任者に任命されたのだ。
中国のテクノロジーセクターでは、AI分野の上級リーダーシップが20代の人物に委ねられることはめったにない。バイドゥ、アリババ、テンセントの中核的な技術職は通常、40代や50代のベテラン──社内ラボ、検索スタック、クラウドインフラを通じて昇進してきた人々──に与えられる。姚氏の台頭は、そのパターンを打ち破るものだ。
この採用は、才能の物語として捉えるのは簡単だ。最前線から帰還した若きスターという構図である。しかし、より興味深い読み方は戦略的なものだ。テンセントは単に実績を輸入しているのではない。世界観を輸入しているのだ──次のAIの波を、より大きなモデルではなく、エージェント、評価、そして実際に仕事ができるシステムに関するものとして扱う世界観を。
テンセントの賭けが中国のAI競争の他とは異なる理由
テンセントは、中国の基盤モデルブームにおいて、最も声高なプレーヤーではなかった。バイトダンスはコンテンツエコシステムを守るためにモデルに強く投資し、アリババはAIをクラウドとエンタープライズサービスに結びつけ、バイドゥは検索、地図、自動運転に物語を固定した。対照的に、テンセントは、ソーシャルプラットフォーム、ゲームコミュニティ、決済──アイデンティティ、信頼、日常的な習慣が計算能力と同じくらい重要なデジタルインフラ──に帝国を築いた。
この「ホームグラウンド」の違いは重要だ。なぜなら、テンセントがどのようなAIを重視する可能性が高いかを形作るからだ。
アリババであれば、賞品はエンタープライズ展開とクラウドのロックインだ。バイトダンスであれば、大規模なレコメンデーションエンジンとクリエイティブツールだ。テンセントであれば、賞品は、ソーシャルとエンターテインメントの日常的な流れ──メッセージング、ミニプログラム、カスタマーサービス、会議、コンテンツフィード、決済、ゲーム──にインテリジェンスを組み込む能力だ。
姚氏の公的な姿勢は、その論理と一致している。彼は、消費者向けエージェントは抽象的なベンチマークスコアよりも長期的な価値を生み出し、デイリーアクティブユーザーとトークン使用量が、わずかなリーダーボードの向上よりも重要だと主張してきた。また、エンタープライズのみの展開には慎重で、狭いワークフローでは堅牢なエージェントを構築するために必要な完全な複雑さが露呈されないと示唆している。
別の読み方をすれば、テンセントは報道サイクルに勝つために「AI有名人」を雇っているのではない。モデルを運用システム──混沌とした現実世界の環境内で計画、実行、失敗からの回復ができるソフトウェア──に変える専門家を雇っているのだ。
「エージェント」論──姚氏の仕事は、チャットするだけでなく行動するAIに関するもの
履歴書の話題やフォーラムの議論を取り除くと、姚氏の影響力は特定の技術的執着に根ざしている。言語ベースのエージェント──単に応答するだけでなく、動作するように設計されたシステム──だ。
彼の最もよく知られた貢献は、業界がチャットボットから「AI従業員」へとどのように移行したかの青写真のように読める。
- ReAct──推論トレースとアクションステップを結びつけるフレームワークで、モデルが複数段階のタスクを計画し実行できるようにする。
- WebShop──エージェントがオンラインマーケットプレイスをナビゲートし、オプションを比較し、購入を完了できるかをテストする環境。意図的に平凡なタスクで、脆弱な意思決定を露呈させる。
- SWE-benchとSWE-agent──モデルが実際のGitHubの問題を解決し、既存のコードベースを修正し、テストに合格できるかを評価するベンチマークとシステム。本質的に、ソフトウェアエンジニアリングを測定可能な能力の領域として扱う。
彼のより記憶に残るフレーズの1つは、コーディングは「AIの手」だというものだ──抽象的な推論が運用上の変化になるインターフェースである。これは大きな意味を持つ、欺くほどシンプルな指摘だ。次のAIの飛躍がエージェントであるなら、ボトルネックは雄弁さではない。信頼性──ツールの使用、エラー修正、ワークフロー統合、評価──だ。
これが、姚氏のテンセントでの任命が、OpenAIからの若い帰国者という象徴を超えて重要である理由だ。テンセントは単に「モデルをやっている」のではない。製品内に存在し、タスクを処理し、結果によって判断されるシステムを望んでいることを示しているのだ。
「後半戦」──モデル崇拝の静かな拒絶
自身のブログの長いエッセイで、姚氏は現在のAIの段階を「前半戦の終わり」と表現している。前半戦は、トレーニングによって支配されていたと彼は主張する。パラメータのスケーリング、アーキテクチャの洗練、ベンチマークの差分の追求だ。後半戦は、タスク定義、環境設計、報酬構造によって形作られる──モデルの崇拝は減り、システムが実際に何をするために構築されているかにより焦点が当てられる。
彼は印象的な比喩を使う。大規模モデルは万能兵器のようなものだ──非常に強力だが、標的がなければ方向性がない。実践におけるインテリジェンスは、システム自体からだけでなく、それが組み込まれている問題からも生まれる。
これは、強化学習の一部の形態に対する彼の懐疑論が関連する部分でもある。彼は、人間の好みシグナルに直接的に訓練されすぎたシステムは、評価を悪用することを学び、整合しているように見えるが分布シフトの下で崩壊する行動を生み出す可能性があると警告する。代わりに、彼は結果ベースの目標を強調する。タスクは完了したか、バグは修正されたか、ユーザーのニーズは解決されたか。
その哲学は、純粋なエンタープライズクラウドプロバイダー内よりも、テンセント内で異なる形で着地する。テンセントの最も強力な環境──ソーシャル、決済、ゲーム、ミニプログラム──は、フィードバックループ、インセンティブ、摩擦で密集している。また、制約で飽和している。安全性、詐欺防止、本人確認、コンテンツガバナンスだ。「後半戦」が、実際の利害関係のある環境にモデルを組み込むことだと信じるなら、テンセントは世界で最も豊かなテストベッドの1つに座っている。
テンセントが構築している可能性のあるもの──そして構築していないもの
中国のAI言説における本能は、すべての動きを単一の競争に還元することだ。誰が最大のモデルを持っているか、誰が最高のベンチマークを持っているか、誰が最も政策支援を受けているか。
テンセントの姚氏採用は、異なる内部的な問いを示唆している。あなたの堀がソーシャルグラフと決済エコシステムである場合、インテリジェンスを展開する最も価値の高い場所はどこか？
それは必ずしも派手な「テンセントGPT-5ライバル」を生み出すわけではない。より可能性が高いのは以下だ。
- WeChat内のエージェントで、検索、ミニプログラム、予約、カスタマーサービスを横断して移動しながら、ガバナンスの境界内に留まることができるもの。
- エージェントの行動を測定可能で監査可能にする開発者ツール。決済とアイデンティティシステムを運営する企業は、不透明な自動化を許容できないからだ。
- 合成ベンチマークよりも実際の結果を優先する評価システム。テンセントの製品は無限の「グラウンドトゥルース」シグナル──成功、放棄、詐欺フラグ、満足度プロキシ、カスタマーサポートエスカレーション──を生成するからだ。
これが、姚氏のリーダーシッププロファイルが示唆に富んでいる理由でもある。彼は中国の一般的なAIアーキタイプに当てはまらない。製品エバンジェリストでも、学術起業家でも、クラウドスケールエンジニアでもない。彼はプロモーションインタビューや公的な物語構築を避ける。彼の評判は、論文、GitHubのissue、技術的な側面の会話を通じて循環する。
テンセントにとって、それがポイントかもしれない。AIの誇大宣伝が安価な時代において、希少な資産は注目ではない──インテリジェンスをインフラに変える能力だ。
リスク──エージェントはガバナンスよりも速くスケールする
もちろん、この種の賭けには、姚氏自身が否定しない問題が伴う。オープンな環境で行動するエージェントは、安全性と制御可能性のリスクを引き起こす。一部のリーダーは、自律性を持って動作する自己学習システムに懐疑的であり続け、他の人々は、ベンチマーク──欠陥があるとはいえ──が大規模な研究組織にとって唯一のスケーラブルな調整メカニズムであると主張する。
より深い緊張もある。エージェントが有用になればなるほど、デジタルライフの敏感な部分──アイデンティティ、決済、権限、信頼──に触れる。それは「エージェント時代」を、製品サイクルというよりも、能力と説明責任の間の交渉のようなものにする。
日常生活の中心にソーシャルとエンターテインメントを持つ巨人は、そのトレードオフにほとんどの企業よりも早く、より残酷に直面するだろう。これに先立ち、物議を醸したバイトダンスによる豆包AIスマートフォンが、まさにこのリスクのテストケースとして機能した。
フォーブスの見解──「巨大な顔」の瞬間が重要な理由
AGI-NEXTでの「巨大な顔」のデビューは、洗練されていなかったから面白かった。しかし、象徴としては、ほとんど完璧すぎた。若い研究者が実物より大きく投影され、中国のAI業界がまだ折り合いをつけようとしている制度的シフトを表していた。
姚舜禹氏をAI研究の中心に据えるというテンセントの決定は、単なる才能の物語ではない。次のAI競争の段階は、最も派手なモデルリリースや最も演劇的な基調講演によって勝ち取られるものではないという戦略的声明だ。姚舜禹氏をAI研究の中心に据えるテンセントは、次のAI競争の段階は、最も派手なモデルリリースや最も演劇的な基調講演によって勝ち取られるものではないという戦略的声明を発している。
サミットに戻ると、笑いが収まった後、会話はエージェントアーキテクチャ、評価パイプライン、展開のボトルネックに戻った。姚氏の顔は通常のサイズに縮小した。そして、業界が今や個人にどれだけの象徴性を負わせているかを一瞬思い出した会場は、仕事に戻った。
姚氏がAIが「後半戦」に入っているという見方が正しければ、次の中国のAIブレークスルーは、壮観なモデルローンチとして到来しないかもしれない。より静かな何かとして現れるかもしれない。日々働き、インテリジェンスをビジネスに変える地味な仕事をするエージェントとして。
そして、テンセントの最も重大なAIの賭けは、賭けのように見えないものかもしれない。
