CESは常に次に来るものの予告編であり続けてきたが、AI、Web3、ロボットが融合する中で、何が基盤となりつつあるかを測る指標となった。
150カ国以上から14万8000人以上の来場者、4500社の出展企業、1400社のスタートアップが一堂に会し、CTA（全米民生技術協会）によると、このショーはラスベガスを沸かせた。
人工知能はあらゆる場所に存在していたが、最も重要な要点は、より賢いモデルやより高速なチップに関するものではなかった。私が目にしたすべてのものを貫く主要なテーマはパーソナライゼーションであり、それを適切に、安全に、そして大規模に実現することがいかに困難になっているかということだった。
会場全体を通じて、際立っていた企業は目新しさを追い求めていなかった。彼らは人々、好み、文脈に適応するシステムを構築していた。そこにWeb3、ロボット、AIが収束しているのだが、それはバズワードとしてではなく、インフラとしてである。
CESでは、パーソナライゼーションは今や信頼から始まる
パーソナライゼーションはレコメンデーション、インターフェース、フィードに焦点を当てたフロントエンドの問題だと考えているかもしれない。CESは、パーソナライゼーションが信頼の重要な要素になったことを明確にした。
マッキンゼーによると、パーソナライゼーションは、AIとエージェントシステムによって強化された場合、顧客満足度を15～20%向上させ、売上高を5～8%増加させ、サービス提供コストを最大30%削減できる。
AIシステムがより高いリスクを伴う環境に移行するにつれ、データの出所と信頼性は、知能そのものと同じくらい重要になる。
Vannadiumは、Leapでこの変化を体現した。Leapは、AIシステムを説明可能かつ監査可能にするために設計された、リアルタイムのオンチェーンデータプラットフォームである。完全な出所とアクセス制御を備えた高価値データをオンチェーンでストリーミングできるようにすることで、Vannadiumはブロックチェーンを金融実験ではなく、AI向けのエンタープライズ信頼レイヤーとして再定義している。
Vannadiumの共同創業者兼最高成長責任者であるローラ・フレデリックス氏と、「オンチェーン」で写真を撮りながら話をした際、彼女は次のように語った。「Vannadiumでは、信頼できるデータは証明可能で永続的でなければならないと考えています。写真を撮影してオンチェーンに保存することは、メタデータ以上のものです。それは、将来のAIシステムが自信を持って依拠できるデジタル記録における不変の足がかりなのです。AIモデルが検証可能なデータに対してトレーニングされ監査される場合、それらが可能にするパーソナライゼーションと意思決定は、単に知的であるだけでなく、説明責任があり安全なものになります」
アイデンティティも同様の軌跡をたどった。Veintreeは、生体認証データを保存せずに個人を検証する、バイオクリプトグラフィーを使用したプライバシー優先の認証を実証した。規制が強化され消費者の信頼が低下する時代において、アイデンティティを収集せずに証明することは強力なシグナルである。
信頼は技術的なものだけでなく、人間的なものにもなりつつある。AI Houseで紹介されたThe Unstoppable Women of Web3 and AI イニシアチブ（注：これは私が協力している企業である）は、評判と信頼性がポータブルなインフラに変わりつつあることを強調した。
AI生成コンテンツの世界では、検証された人間のアイデンティティが差別化要因になりつつある。
CESでは、AIがオペレーティングレイヤーになりつつある
CESでのもう1つの明確なテーマは、AIがツールからオーケストレーションへと進化していることだった。
Lenovo（レノボ）の没入型Sphere体験は、AIが独立したアシスタントではなく、デバイスとワークフロー全体にわたる接続レイヤーとして機能していることを示した。重点は目新しさではなく摩擦の削減であり、AIが文脈を理解し、システム全体で作業を調整することだった。
同じアイデアは、ModevによるAI Houseにも現れた。そこでは、パーソナライゼーションがアクセスそのものに適用されていた。一般的なコンテンツではなく、Modevは適切なタイミングで適切な人々と会話をキュレーションし、関連性が今や最も価値のあるパーソナライゼーションの形態であることを強化した。
CTGT AIは、意思決定インテリジェンスの角度から問題にアプローチした。そのシステムは、役割、タイミング、意図に基づいてアクションに優先順位を付ける。要点は微妙だが重要だった。単に質問に答えるAIは認知負荷を増加させる。意思決定を導くAIはそれを削減する。
CTGTのCEO兼創業者であるシリル・ゴーラ氏と話をした際、彼は次のように説明した。「パーソナライゼーションと信頼は密接に関連しています。AIが文脈に敏感な環境で確実に動作すると信頼できない場合、それは拡張できません。私たちのアプローチは、表面的なプロンプトや結果のキャッシングを超えています。私たちは企業に、モデルがどのように動作するかについての深い制御を提供し、望ましくない出力をリアルタイムで削減し、AIを高リスクの意思決定に対して信頼できるものにする洞察を表面化します」
CESでは、組み込み型パーソナライゼーションは必ずしも接続性を必要としない
CESで最も静かに重要な瞬間の1つは、通常AIの誇大宣伝とは関連付けられていない企業から来た。
LEGO（レゴ）のスマートブリックは、インターネット接続なしで、継続的なデータ収集なしで、オンオフスイッチなしで動作する。知能は、クラウド接続ではなく、行動と相互作用に組み込まれている。設計は耐久性、プライバシー、フェイルセーフ動作を優先している。
これは、よりスマートな製品は常により接続されていなければならないという仮定に挑戦している。AIが遍在するようになるにつれ、人間優先のパーソナライゼーションは、より多くのデータ排出ではなく、より少ない障害点に依存する可能性がある。
アイデンティティと表現がソフトウェアになりつつある
パーソナライゼーションは、機能的なカスタマイゼーションから動的な自己表現へとシフトしている。
iPolishとPeutyは異なるカテゴリー、美容とアクセサリーにアプローチしたが、同じメッセージを伝えた。アイデンティティはプログラム可能になりつつある。ソフトウェアを通じて色が変わるネイルと、リアルタイムでビジュアルを適応させるバッグは、静的な製品から生きたインターフェースへの移行を示している。
Peutyのバッグで遊んでいる際、PeutyのCEO兼創業者であるリチャード・ピューティ氏は次のように語った。「Peutyでは、スタイルとテクノロジーが真に融合したときにファッションが何になり得るかを再考しています。Infinityバッグは、それ自体のために接続されることではありません。それは、AIを使用して個人的な表現をリアルタイムで流動的かつ動的にすることです。パーソナライゼーションはもはや静的な製品デザインではありません。それは、着用者の文脈、気分、意図に応答する適応的なスタイルです」
Lollipop Starのようなクリエイティブツールは、別のシフトを強化した。骨伝導を通じて提供されるパーソナライズされたオーディオ体験と新しいハードウェアを組み合わせることで、AI駆動のパーソナライゼーションが画面を超えて物理的で感覚的な相互作用にますます移行する可能性を示唆している。アルゴリズムがユーザーのためにコンテンツを選択するのではなく、AIは人々が消費するものを積極的に形作ることを可能にする共同創造者になる。
CESのあらゆる場所で、パーソナライゼーションは物理世界に移行した
CESはまた、パーソナライゼーションが画面から離れて日常生活に移行していることを示した。
Noshは、AIが食事のニーズ、好み、ルーチンに基づいて料理をパーソナライズする方法を実証した。これはそれ自体のための自動化ではない。それは文脈認識サービスであり、知能が標準化された行動を強制するのではなく、個人に適応する。
同じ哲学は、LGの家庭向けビジョンにも明らかだった。LGはロボットを独立した目新しいものとして扱っていない。代わりに、ロボット技術が家電製品と環境全体に組み込まれた統合AI Homeに向けて構築している。これには、家事支援用に設計された家庭用ロボット、およびLGがAppliance Robots（ロボット掃除機など）やRobotized appliances（人が近づくと自動的にドアが開く冷蔵庫など）と呼ぶものが含まれる。
目標は、より多くのデバイスを追加することではなく、日常生活全体の摩擦を削減することである。家電製品と家庭用ロボット全体に知能を分散させることで、LGはZero Labor Home（ゼロレイバーホーム）に向けて取り組んでおり、そこでは日常的な家事がAIシステムによって処理され、人々はより価値の高い活動のために時間を取り戻す。
「LG CLOiD家庭用ロボットは、それが奉仕する人間と自然に関わり理解するように設計されており、最適化されたレベルの家事支援を提供します」と、LG Home Appliance Solution CompanyのプレジデントであるSteve Baek氏は述べた。「私たちは、Zero Labor Homeビジョンを達成するための絶え間ない努力を続け、家事を過去のものにし、顧客が本当に重要なことにより多くの時間を費やせるようにします」
このフレーミングは重要である。それは、パーソナライゼーションを機能としてではなく、アンビエント機能として位置付けている。AIは、人々が家の中でどのように生活し、移動し、行動するかに適応し、注意を要求するのではなく、静かに努力を削減する。それが、知能がインフラになったときのパーソナライゼーションの姿である。
CESは、効率性が最も過小評価されているパーソナライゼーションの形態である可能性を示した
CESで最も説得力のあるアイデアの1つは、インターフェースではなくインフラから来た。
Superheatは、廃熱を捕捉し、それを家や建物を暖めるために再利用することで、ビットコインマイニングを再考した。イノベーションは暗号資産に関するものではなかった。それは、場所と目的に適応し、過剰なコストを機能的価値に変えるインフラに関するものだった。
ビジネスリーダーへのCESからの要点
CES 2026は単なるAIショーではなかった。それはシステムショーだった。
際立っていた企業は、パーソナライゼーションがもはや表面的な機能ではないことを理解していた。それは構造的である。それを機能させるには、適応のためのAIと、信頼、出所、説明責任のためのブロックチェーンやアイデンティティなどのWeb3技術が必要である。
次の競争優位性は、より賢いモデルだけから来るのではない。それは、人々を理解し、文脈に適応し、設計によって信頼を獲得するシステムから来る。CESでは、ロボット、Web3、AIがパーソナライゼーションをどのように再定義しているか、そしてなぜこのシフトが始まったばかりなのかが示された。
