Nitin Guptaは、QRCodeChimpの創業者である。20年以上にわたる技術開発とマネジメントの経験を持つテクノロジーリーダーだ。
多くの人と同様、私も長年検索エンジンを使ってきた。しかし、必要なときに使うと、疲れ果て、イライラし、「簡単な答え」を見つけるのに15分もかかったことに少し恥ずかしさを覚えることが多かった。全体的に予測可能なリズムがあった。いくつかのキーワードを入力し、十数個の青いリンクをざっと見て、広告を避け、必要な結果が2000語のSEO記事の下に埋もれていないことを願う。
そこにAIが登場した。最初は静かに、そして突然、あらゆる場所に現れた。そして、検索はそれ以来、同じではなくなった。
主要なテクノロジーサイクルにわたって製品を構築してきた創業者であり、AIの早期採用者として、私はこの変化を毎日間近で見ている。AI検索は現在、私の会社の運営方法において中心的な役割を果たしている。AIリテラシーを完全に備えた私の従業員は、調査、コンテンツ作成、発見と戦略に関する意思決定のために、毎日AIツールを使用している。私は、検索が情報検索ツールから、仕事の進め方を積極的に形作る協働レイヤーへと進化した様子を直接目にしてきた。
検索は会話のように感じられ始めている。
2024年、グーグルの検索の約60%は、クリックなしで終了した。ほとんどのユーザーは、おそらく多くのタブを開く必要がなかったのだろう。彼らが求めていたのは明確さだった。AIは、ブラウジングを理解に置き換えることで、その好みを明示的にしたと私は考えている。
私が最初にこの変化に気づいたのは、新しいノートパソコンを買い物しているときだった。検索エンジンを開く代わりに、AIチャットボットに直接入力した。「中規模のチームを運営し、常に出張し、ドングルが嫌いで、10時間のバッテリー寿命が必要で、うるさい機械は欲しくない。何を買うべきか？」返ってきたのは、文脈、トレードオフ、意図に基づいた推奨だった。それは私の働き方を理解していた。これはもはや検索ではなく、意思決定支援だった。
私は社内でも同じ変化を見ている。ここでは、AIは調査、比較、下書き、簡単な説明を支援する重要なレイヤーとなっている。仕事以外では、友人たちが驚くほど良いAIの回答について話を交わしている。これは通常、チャートが示す前に、実際の行動変化がどのように現れるかを示している。
最も驚いたのは家庭でのことだった。私の娘は、量子物理学や哲学のような複雑な概念を分解するためにAIを使用している。私の両親（グーグルを本当に採用したことがなかった）は、今では日常的な質問のために有名なAIチャットボットを使用している。その時、私はこの変化が世代的でも技術的でもないことに気づいた。それは直感的なのだ。
データは、検索を含むAIの使用の増加を反映している。2024年5月のマイクロソフトの調査では、世界中のナレッジワーカーの75%が過去6カ月間に職場でAIを使用していたことがわかった。マッキンゼーの調査でも、回答者の半数が「現在、意図的にAI搭載検索エンジンを探している」ことがわかった。
私にとって、これは検索が消えたのではなく、会話に吸収されていることを示している。
今日、品質がキーワードを上回る。
私が最初のSaaS（Software-as-a-Service）製品を構築したとき、発見はキーワードとバックリンクを中心に展開していた。私はキーワードランキングを強迫的にチェックしていたが、そのゲームは終わったと私は考えている。AIに「最高のCRM」を尋ねると、一般的なものが得られる。「長いオンボーディングを好まない、役割が入れ替わる12人のリモートクリエイティブチームに最適なCRM」を尋ねると、答えは完全に変わるかもしれない。発見は意図と文脈に関するものになる。
私の見解では、力は私が「回答レイヤー」と呼ぶものに移行している。これは、人間とウェブの間にあり、何が重要かを解釈するのに役立つAIの膜である。このレイヤーを促進するAIシステムを管理する者が、発見、商取引、評判、調査、そしてその間のすべてをコントロールする。
私は、AIが構造、原子的なアイデア、明確な議論、明示的な説明を報いることを発見している。これは、企業がこの回答レイヤーに現れるためには、低品質のコンテンツを高品質の洞察に置き換えなければならないことを意味する。
考慮すべきリスクはまだ存在する。
従来のオンラインコンテンツへの信頼は、何年も前から低下している。ピュー・リサーチ・センターは、オンラインでの誤情報に関する広範な懸念を発見している。
適切に設計され使用された場合、AIシステムは透明性を促進するのに役立つと私は考えている。特に、モデルが情報源を引用し、推論を示し、不確実性にフラグを立て、矛盾を明らかにし、低品質の入力を拒否する場合はそうだ。
とはいえ、検索にAIを頼ることには実際の制限がある。多くのモデルは、一次情報源を一貫して引用することなく回答を生成している。ハルシネーション（幻覚）は、特にニッチなケースでリスクとして残っている。そして、AIが誤った情報を提示する自信は、当然のことながら不安を引き起こす。当然のことながら、多くのユーザーは、特に重要な意思決定において、AI生成の回答を完全には信頼していない。
今後の展望：ウェブは成熟している。
多くの人が、AIがウェブサイトを殺すかどうかを私に尋ねる。私が見る限り、短い答えはノーだ。しかし、ひどいものは終わらせると私は考えている。何が生き残るのか？私の観点からは、意味に焦点を当てたウェブサイトが成功する可能性が高い。例えば、以下を提供するもの：
• 調査
• オリジナルのフレームワーク
• ツール
• インタラクティブなデモ
• コミュニティ
• 専門家の視点
AIがコンシェルジュになれば、ウェブは目的地になる。意味のあるものだけが残る。
これは創業者にとって何を意味するのか？
2026年以降に何かを構築または作成している場合、それがSaaS、コンテンツ、マーケットプレイス、メディア、サービス企業などであっても、人間のために書き、会話のために設計し、最高ランクではなく正しい答えであるために構築することをお勧めする。
私たちは会社で以下のチェックリストを定期的に使用している。これは、コンテンツの計画方法、製品メッセージの形成方法、そして公開するものがAI駆動の検索ツールによって引用、要約、または表示される可能性があるかどうかを評価する方法を導く：
1. 引用する価値のあるコンテンツを作成する。
2. AIが1文で要約できるほど明確にメッセージを作る。
3. 専門知識を公に文書化する。AIは透明性を報いると私は発見している。
4. ブランドエクイティを構築する。それは新しいSEOになりつつあると私は考えている。
5. キーワードではなく、意図を中心に製品を位置づける。
6. 顧客との最初のやり取りが、あなたの価値のAI生成要約であると仮定する。
それに応じて構築する。
真の変化は技術的ではなく、認知的である。
これがおそらく最も重要なポイントだ。
AIは、好奇心と明確さの間の摩擦を溶かしている。検索は、狩りのように感じられるのではなく、何かとパートナーシップを組んで考えるように感じられる。そして、この新しい時代に繁栄する企業は、シンプルな真実を理解する企業だと私は考えている。多くの人は単に情報を求めているのではなく、意味を求めているのだ。
