20年以上のリーダーシップ経験を持つアーナブ・ミシュラ氏は、経験豊富なソフトウェア業界の経営幹部であり、Xactly CorporationのCEOである。
マッキンゼーの最近の調査によると、62%の組織が「少なくともAIエージェントを試験的に導入している」という。より多くの企業が全社的にAIを導入し投資を進める中、ROI（投資収益率）と導入の成功を確実にすることが極めて重要だ。
AI施策が失敗する原因は、技術そのものではなく、従業員による活用の欠如にある。チームがAIを信頼せず、理解せず、日常業務に統合しない場合、どれほど優れたシステムでも機能しない。真のAI ROIは、技術だけでなく、企業文化とリーダーシップにかかっている。
リーダーがAI中心の企業文化の構築を支援する方法
AIの文脈において、CEOは組織のペースを設定し、人間のチームとAIが共に成長できる環境を創出しなければならない。焦点を当てるべき領域は、組織全体でAIが生産的かつ責任ある方法で活用されるようにすることから、継続的な学習文化を育成し、従業員が常に適応し新たな能力を獲得するためのリソースとマインドセットを確保することまで多岐にわたる。
AIはチームの協働方法、意思決定の方法、責任の所在を変える。したがって、成功にはシステムの準備以上のものが必要だ。共有データ、整合した指標、明確な説明責任にわたるリーダーシップの連携が求められる。リーダーシップが変革を導かなければ、チームは古い習慣に戻り、AIによる推奨を無視する可能性がある。
AIが業務フローをどのように改善するかを示す
模範を示すために、リーダーシップはAIが従業員の業務フローにどう影響するかだけでなく、自分自身の業務にどう影響したかも説明することを推奨する。私にとって、AIはデータ統合の重要なツールとなった。CEOとして、消化すべき情報量は時に圧倒的になることがある。私は現在、AIを使用して文書、長いメールのやり取り、通話記録を要約し、より注意と行動を必要とする重要項目を抽出している。最終的な意思決定プロセスは依然として私に委ねられているが、AIは問題の核心に到達するまでの時間を短縮し、データ処理に費やす時間を減らし、行動に費やす時間を増やすことを可能にした。
真に活用を促進するには、リーダーは業務効率と個人の解放の両方を強調するようバランスを取る必要がある。当社で組織全体とコミュニケーションを取る際、私は個々の従業員に利益をもたらすものに焦点を当てるよう努めている。私のアドバイスは、チームを疲弊させる単調な作業を特定し、AIをその解決策として位置づけることだ。
私は、AIは私たちが嫌いな仕事の部分、つまり手作業によるデータ入力、業務報告書の作成、エラーチェックなどを行うためにあると強調している。これにより、人々はより楽しく、創造的で、戦略的な、ビジネスを前進させる仕事に集中できるようになる。従業員がAIが管理業務の負担を軽減し、時間を取り戻す最速の手段であることに気づくと、活用が加速し、効率向上が増大する。
AIは役割を置き換えるのではなく強化することを明確にする
当社のリーダーシップが学んだことは、最も強力な成果は、AIが人々を置き換えるのではなく、力を与える時に達成されるということだ。AIはパフォーマンスを向上させるためのツールであることを従業員に思い出させることが重要だ。例えば営業において、AIは取引を成立させるためにあるのではなく、管理業務を処理し、リアルタイムの洞察を提供し、営業担当者がより戦略的で関与度の高いやり取りができるよう支援するためにある。AIを置き換えではなくパフォーマンス向上ツールと見なす企業が、飛躍的な生産性と売上高の成長を実現していることが分かっている。
AIチャンピオンを任命する
最高の技術でも、部門横断的な賛同なしには拡大しない。組織はAIミッションを推進するリーダーを任命することを推奨する。Xactlyでは、リーダーシップが製品と業務フローへのAI実装を議論するAI評議会を設立した。評議会は、エンジニアリングから法務、人事、製品、市場開拓リーダーまで、当社の各部門を代表している。彼らの使命は二つある。効率を高めるために内部活用を加速すること、そして製品ロードマップの優先順位付けのために最良のアイデアを抽出することだ。この構造により、業務的に健全で商業的に実行可能な方法でビジネス課題の解決に集中し続けることができる。これによりAIは漠然とした概念から、構造化された測定可能なビジネス活動の集合へと変わる。
もはや指標だけでは十分ではない。人々は「なぜ」を理解したいと考えており、そうすることで「何を」をより信頼する可能性が高まる。少しの透明性が大きな効果をもたらし、意思決定の背後にあるステップを示すことで、組織全体が自信を持つことができる。そして結局のところ、真に定着するAIとは、技術に押し付けられるものではなく、人々によって導かれるものなのだ。
