世界中の美術館に飾られている名画が、実は誤った作者に帰属されていたとしたらどうだろうか。これは、フロリダを拠点とする美術法弁護士ダニエル・ノヴェラ氏の懸念だ。彼の事務所は重要な美術品に関する助言を行い、オークション委託や個人売買のための取得とデューデリジェンスのプロセスを指導しているため、彼の内部者としての懸念には妥当性がある。「私たちは間もなく、最も愛されている絵画の多くが、私たちが思っていた手によって創作されたものではないことを発見するかもしれない。そしてAIが、その真実を暴くメカニズムになるかもしれない」と、彼はインタビューで語った。
予想外で不安を掻き立てるノヴェラ氏の示唆は、ダン・ブラウンの小説『ダ・ヴィンチ・コード』に描かれるような陰謀を想起させる。これを紐解くために、重要な技術概念を探ってみよう。「歩行分析は、人間の移動運動の体系的研究であり、下肢、骨盤、胴体の動きのパターンに焦点を当てている。AIと統合されると、機械学習アルゴリズム、コンピュータビジョン、センサー技術を活用して、これらのパターンを分析し解釈する」とMeegle.comは説明している。
言い換えれば、AIは今や非常に洗練されており、犯罪者が個々の指紋から特定できるのと同じように、歩き方から人物を識別できるのだ。recfaces.comが説明するように、「歩行バイオメトリクスシステムは、ビデオ画像を使用して歩行パターンを捉え、収集されたデータを数式に変換する」。
仕組みはこうだ。AIモデルは人々が歩く映像で訓練される。その観察により、AIは人間には到底知覚できないパターンを検出できるようになる。様々な国のデータベースがすでにそのような情報を収集している。公共の場での網膜スキャナーや、最近空港でよく見られる顔認識技術のような押し付けがましさなしに、環境を監視できるのだ。
この技術を犯罪の検出と予防に使用することには有用性がある。citysecuritymagazine.comが説明するように、「メディアが『ナイト・ストーカー』と呼んだ悪名高い事件では、歩行分析が捜査に使用され、犯人の発見に役立った。これは英国で最も注目度が高く、長期間未解決だった連続老人性愛者による強姦、窃盗、わいせつ行為の事件の1つだった。ここでは、歩行分析情報が犯人の発見と逮捕に大いに役立った」。
AI搭載の歩行分析が、腰の揺れや歩幅における膝の角度などの要因を検証することでナイト・ストーカーの逮捕を可能にしたのと同様に、AIは芸術家の真贋を検証できる。「それぞれの筆致には運動学的署名が含まれている」とノヴェラ氏は説明する。「それは速度、圧力、躊躇、さらには絵の具の希釈方法まで明らかにする。AIはそれらの手がかりを拾い上げ、他の絵画と照合して同一性パターンを検出できる」。
時間の経過とともに、アルゴリズムは芸術家の作品に繰り返し現れるモチーフに基づいて、DNA分析に匹敵する精度で確率スコアを割り当てることができるだろう。これは最近の現象でもない。2019年には早くも、美術界の主要人物たちがAIを使って美術品の贋作を検出していた。Artnome.comが説明するように、「スイスの2人の女性、カリーナ・ポポヴィチ博士と共同創設者のクリスティアーネ・ホッペ=エール氏は、問題の美術品の写真1枚だけを使用して、『ラ・オルド』や他のいくつかの既知の贋作を正確に検出するアルゴリズムを開発した。彼女たちのソリューションであるアート・レコグニション・アルゴリズムは、筆致を調べ、絵画のどの領域が最も疑わしいかを特定する読みやすいヒートマップを生成する。彼女たちのニューラルネットワークは、機械学習と芸術家の作品の包括的な画像セットを使用して訓練されている」。
この技術の精度向上は歓迎すべきニュースであるはずだ。特に問題の規模を考えると。メトロポリタン美術館の元館長トーマス・ホーヴィング氏は、いつでも販売されている美術品の40%が贋作であると示唆したことがある。しかし、これは本当に歓迎すべきニュースだろうか。このAI分析によって、私たちが本物だと思っていたものの多くが本物ではないと証明されたらどうなるのか。それは社会的衝撃波を解き放つだけでなく、美術館を基盤とする観光業にも打撃を与える可能性がある。とはいえ、突然好奇心を持った訪問者がそのような美術品を自分で評価しようと現れることで、観光業を助ける可能性もある。
すでに、AIは偽造品の識別に使用されている。「『モネ』と『ルノワール』は、主要専門家の調査によると、eBayで販売されている最大40点の贋作絵画の中に含まれている」とガーディアン紙は説明している。「美術品の真贋鑑定を専門とするカリーナ・ポポヴィチ博士は、オンラインプラットフォームで宣伝されている写真に最先端の人工知能（AI）技術を適用したところ、多くが『本物ではない』『高い確率』を持つことを発見し、衝撃を受けたと述べた」。AIアルゴリズムの使用により、ポポヴィチ博士は最大40点の偽造品を発見した。さらに多くの可能性もある。
このような誤った帰属は、キュレーターにとって単なる広報上の課題ではない。それは社会を支える文化的信頼の基盤そのものを損なう。ノヴェラ氏が言うように、「これらは単なる美しい絵ではない。絵画は金融資産であり、歴史的記録であり、さらには国宝でもある。AIがそれらが本物ではないことを示せば、美術館の信頼性から保険適用範囲まで、すべてが変わる」。
今のところ、美術界はこのような予言的技術を受け入れるインセンティブがほとんどないように見える。結局のところ、美術館は自らの貴重な作品が疑問視されれば大きな損失を被る。いかなる論争も慈善活動を損なう可能性がある。かつて巨匠を称賛することに熱心だった寄付者たちは、その余波に幻滅し、支援を撤回する可能性がある。たとえ誤った帰属が悪意や詐欺ではなく、無邪気な誤りの結果であったとしても、評価額を下落させ、機関の威信を沈没させる可能性がある。
これらの懸念にもかかわらず、この変化は最終的には健全なものとなり、絶滅イベントではなく市場の修正につながる可能性がある。開示によって戒められたとしても、回復力のある美術館は消滅する必要はない。進化することができ、最終的には将来のトリアージの形として、そのようなツールを自ら使用するようになる可能性がある。次に新しい作品を提示されたとき、その正当性を確認するためにAIに頼ることができる。人間もプロセスから消える必要はない。AIが最初にスクリーニングすれば、人々は独自の専門家レビューでフォローアップできる。
今後を見据えると、より困難な問題が浮上する可能性がある。犯罪者が同じ技術を使用して偽造品を完璧にすることだ。AIは両刃の剣となり得る。詐欺を検出できるだけでなく、将来の詐欺行為を促進することもできる。詐欺師が高度な機械学習ツールを使用して、自らの偽造品をより良く、発見しにくくするためにAIを使用することを想像するのは難しくない。今のところ、美術界にとって多くのことが宙に浮いているにもかかわらず、そのような美がそもそもなぜ重要なのかを見失わないようにしよう。畏敬の念を呼び起こし、私たちが人生と呼ぶこの神秘について熟考するのを助けるためだ。AIは人間には検出できないパターンを検出できるが、創造の驚異を真に評価できるのは人間だけだ。そしてそれは偽造できないものだ。
