強力な技術を私たちの世界に統合する競争において、雇用喪失はしばしば手に負えない問題のように思える。労働者は不安を抱いており、人々が仕事を失ったときに生じる社会不安を理解する人々も同様だ。
では、強力なAIとロボット工学の着実な進歩は、仕事の世界にとって何を意味するのだろうか。たとえば2040年には、「仕事」はどのようなものになるのか。そして、多くの人々によればすでに異常なレベルに達している富の格差は、どうなるのだろうか。
それは誰に尋ねるかによる。
私のお気に入りのポッドキャストの1つである「AI Daily Brief」のようなプラットフォームでは、ジャーナリスト、アナリスト、専門家たちが、AIの大まかなロードマップをかすかに垣間見せる専門家の情報源を取り上げている。たとえば、ドワルケシュ・パテル氏とフィリップ・トラメル氏による記事は、格差と富の集中を研究することで最もよく知られるフランス人経済学者トマ・ピケティ氏の研究を引用している。ピケティ氏は、税制と強力な公的機関がそれを相殺しない限り、資本主義は富を集中させる傾向があると主張した。
この記事や他の投稿が部分的に指摘しているのは、AIの無条件の出現がすべての人々を豊かにする可能性がある一方で、ゲームのルールの一部が富裕層に有利であり、合理的な結果を損なうということだ。たとえば、プライベート市場は、資本を巨人たちの手に集約するゲートキーパーである。そして、雇用の問題がある。
私は何をするのか
私たちの大半と同様に、あなたが働く人間であり、富から受動的に生活する人ではない場合、20年後にどのように日々を過ごすのか疑問に思うかもしれない。
これは、労働シフトの際に以前何が起こったかについての質問に答えるための、特定の種類の歴史分析につながる。ただし、これまでこのようなことは一度もなかったという注意点がある。この目的のために、頻繁に引用されるストラテチェリーのベン・トンプソン氏によるエッセイは、人間は常に新しい仕事を見つけてきたと指摘している。
「まったく新しい種類の仕事が創出され、それは劇的に高く評価された」とトンプソン氏は、初期の数世紀にわたる農業職業の傾向について書いている。「その多くは工場でのものであり、その後、前世紀にわたってオフィスワークの台頭があった。これらすべてはAIに置き換えられる可能性が十分にあるが、重要なのは、人間の歴史は新しい仕事の継続的な創出であるということだ。それは、明白になる前には想像できなかった仕事であり、技術変化の前に存在していたベースラインよりも劇的に高い報酬を支払う仕事である」
トンプソン氏や他の人々が認めている問題の一部は、現時点では、なくなる仕事は、将来生まれる可能性のある仕事よりもはるかに目に見えるということだ。言い換えれば、私たちは社会として、AI後の労働者の生存に備えていない。これは、医療へのアクセスが通常文字通り仕事に結びついているアメリカでは、さらに懸念される。
これらすべての未来のことは、どのように機能するのだろうか。
DevOpsの例
私は、たとえば10年後に人間が何をしているかについて、ある種のビジョンを思いつこうとしていた。そして、主にAI以前の過去10年から15年のソフトウェア開発における主要なバズワードに注目した。
それは「DevOps」という用語であり、私が聴衆に数十回以上説明しなければならなかった混乱を招くかばん語である。
DevOpsは、簡単に言えば、開発と運用の組み合わせである。
しかし、それはまた、古い、より構造化されたワークフローを置き換える。
たとえば、ウォーターフォール方式を考えてみよう。ソフトウェア開発ライフサイクルを5つの個別のフェーズに分けるとする。設計、構築、テスト、出荷、そしてユーザーが製品をライブでテストするベータフェーズである。
今度は、これらすべてのフェーズを破壊し、これら5つのことをすべて同時に行うことを想像してほしい。それが、ある意味でDevOpsである。
つまり、ある意味で、新しいプロセスは古いプロセスに似ていない。それが、未来の仕事現象のようなものかもしれない。トンプソン氏が示唆するように、問題は、私たちがこれらの新しい仕事を見ることができないということだ。それらはどこにあるのか。結局のところ、秩序ある移行のためには、古いものがなくなる前に新しいものがそこにあるべきだというのは理にかなっている。
格差についてさらに
先月のエレイン・カーテンバック氏によるAP通信の報道からの抜粋を以下に示す。
「国連開発計画による新しい報告書は、AIからの利益のほとんどは、基本的なニーズへのアクセスや高度なノウハウのギャップを埋めるためにその力を使用する措置が取られない限り、富裕国によって享受される可能性が高いと指摘している」とカーテンバック氏は書いており、歴史家が過去の産業革命の一部と見なす「大分岐」と呼ばれるものについて言及している。
「多くの西側諸国は急速な近代化を遂げたが、他の国々は遅れをとった」とカーテンバック氏は続け、現在の状況について以下のように分析している。
「企業や他の機関がAIをどのように使用するかについての疑問は、コンピューターやロボットで人々が行う一部の仕事を変更または置き換える可能性があることを考えると、ほぼ普遍的な懸念事項である。しかし、AIに向けられる注目の多くが生産性、競争力、成長に焦点を当てている一方で、より重要な問題は、それが人間の生活にとって何を意味するかである」
このアイデアに向き合わず、未来の提示においてそれを考慮しないコメンテーターには注意してほしい。私たちは単に、正しいことをしようとしてきた人々を見守る必要があり、突然彼らが困窮していることに気づく。そうでなければ、LLMの力の発見はピュロスの勝利になるかもしれない。
