2025年を通じて、AIエージェントは大きな注目を集めた。しかし、2026年のエージェントAIは、実験的なツールとしてではなく、ビジネス機能を再構築する自律的な協働者として、中心的な舞台に立つ年になる可能性がある。最近のいくつかの統計は、これが現実になりつつあることを示唆している。
2025年後半のマッキンゼーの報告書によると、62%の組織がエージェントAIを実験しており、23%が少なくとも1つのビジネス機能でエージェントの拡大を開始している。2025年のプロティビティ「AIパルス調査」は、2026年には組織の約70%が自律型または半自律型のAIエージェントをワークフローに統合すると予測している。
エージェントAIの新たな段階に入る今、リーダーにとって重要な問いは次の通りだ。AIエージェントと共に働くとはどのようなものか？リーダーはどのようにエージェントを効果的かつ責任を持って導入できるのか？以下は、2026年にエージェントAIがどのように形成されるか、そして経営幹部がどのように準備できるかについての4つの予測である。
2026年のエージェントAIに関する4つの予測
現在、組織の多くはエージェントAIの実験段階にある。この技術が現代組織にとって次の必須要素となるにつれ、それは間もなく変わる態勢にある。
1. エージェントAIが戦略的能力となるにつれ、経営幹部の役割が進化する
エージェントAIが組織に深く統合されるにつれ、経営幹部の役割、特にCISO（最高情報セキュリティ責任者）、CTO（最高技術責任者）、CIO（最高情報責任者）の間の従来の境界線は、ますます曖昧になる。これらの伝統的に技術的な役割は、エージェントが業務、ワークフロー、意思決定に影響を与え始めるにつれ、より戦略的になる。
例えば、CIOはエージェントAIを戦略的に実装する方法を見出す必要があり、一方でCISOはサイロ化されたセキュリティ上の懸念から脱却し、戦略的なサイバーセキュリティと組織成長イニシアチブの監督を開始する必要がある。
真の課題は、これらの役割間でガバナンスとセキュリティを調整することだ。役割と責任に明確性を生み出すため、リーダーはAI利用のためのデータを効果的に統治し保護するために必要なすべてのタスクを定義する必要がある。そして、誰が何に責任を持つかについて合意に達する必要がある。
最終的に、エージェントAIはすべてのデータのガバナンスとセキュリティを監督する単一のリーダーを必要とするかもしれない。これはCAIO（最高AI責任者）のような新しい役割の下に置かれるか、既存のリーダーシップの役割の変化を必要とする可能性がある。
2. 勝利する組織は、エージェントAIを中核インフラとして扱う
エージェントAIがパイロットから本番環境へと移行するにつれ、優位性は、消費支出の管理、ガードレールの実施、出力の検証、そして他のエンタープライズプラットフォームに対するのと同じ規律でAIシステムを構築するといった、運用上の現実を習得するリーダーへと移行する。プロンプトライブラリとエージェントの民主化の取り組みは依然として重要だが、以前のAI技術の反復ほどではない。
実際、プロンプトエンジニアリングに過度に依存したり、すべてのビジネス機能にAI技術を適用しようとする（単純な自動化の方が適している場合でも）AI戦略は、その限界を示し始めるだろう。
エージェントAIでの成功するアプローチは、おそらくAIを現代アーキテクチャの設計されたコンポーネントとして組み込むことになる。インストラクショナルデザインは、プロンプトエンジニアリングとエージェントアーキテクチャの間の重要な橋渡しとなり、組織が信頼性の高い本番グレードのエージェントソリューションを達成するのを支援する。
3. AIエージェントは新しいクラスの「知的労働者」となり、新たな人間の監督スキルを必要とする
AIエージェントは、ますます知的労働者として機能し、ビジネスに直接反映される意思決定と成果を生み出すようになる。これは、組織が責任について考える方法を変える。リーダーは、エージェントを自動化されたツールとしてではなく、企業の価値観、倫理、意図のデジタル代表者として扱う必要がある。これは新たな重要な問いを提起する。エージェントの行動に対して誰が責任を負うのか？
組織は、エージェントの行動に対する責任を正式に割り当てる必要があり、倫理、ガバナンス、判断を融合させた新しい監督スキルを必要とする。「エージェント管理者」は「人材管理者」とは異なるスキルを持つことになる。技術的知識だけでは、責任ある倫理的なAIを維持するには不十分になる。人事チームは、エージェントを監督し、必要に応じて問題をエスカレーションするために従業員を採用し訓練する上で、より大きな役割を果たすことになる。
実践的なステップも重要になる。これには、シナリオベースのトレーニング、意思決定プレイブック、監督付きパイロット、明確なエスカレーションパスが含まれる。これらを合わせることで、エージェントに依存すべき時と人間の判断が必要な時を理解する労働力を創出するのに役立つ。
4. マシンアイデンティティセキュリティが、エージェントAI導入における最大の盲点となる
2026年、エージェントAIの拡大に対する最大のリスクの1つは、ほとんどの経営幹部がまだ見ていない盲点から生じる。それは、企業内で稼働する非人間の「デジタルワーカー」の膨大な数と、それらに対する監督の欠如である。
現在、マシンアイデンティティ（自動化されたサービスアカウントからシステム認証情報まですべてを含む）は、人間の従業員を82対1で上回っている。しかし、ほとんどの企業は「特権アクセス」を人間のみの問題として扱い続けている。エージェントAIが加速するにつれ、これらのデジタルアイデンティティは、エージェントがシステムにアクセスし、データを移動し、意思決定を行う方法となる。適切なガバナンスがなければ、これらのデジタルアイデンティティは攻撃者のアクセスポイントとなる。
このリスクは、デジタル認証情報の有効期限が早くなり、保険会社がカバレッジのためにより強力な管理を要求する今日、さらに緊急性を増している。これらのアイデンティティのほぼ半数は、経営幹部が期待するガバナンスや可視性なしに、すでに機密システムへのアクセス権を持っている。
要するに、エージェントが依存するデジタルアイデンティティが安全でなければ、エージェントは信頼できるパートナーや知的労働者にはなり得ない。これが、マシンアイデンティティの保護が今年および今後数年間の最優先事項となる理由である。この新たなリスクに先んじる企業は、より高い信頼性と速度、そして著しく低いリスクでエージェントAIを拡大できるようになる。
2026年のエージェントAIは、AI後進企業とリーダー企業を分ける
2026年にエージェントAIが誇大宣伝から有意義な影響へと移行するにつれ、リーダーシップの準備態勢が、繁栄する組織と遅れをとる組織の主要な違いとなる。2026年に勝利する企業は、エージェントを責任を持って管理するための組織的枠組みを構築する企業となる。それには、経営幹部の役割の再定義、本番環境向けのAIシステムの設計、人間の監督の向上、マシンアイデンティティの盲点の解消が含まれる。
