AIは、リーダーにとって技術的課題であると同時に社会的課題でもある。新しいAIツールの急速な普及に伴い、曖昧さが意図せず付随してくる。リーダーたちは、デジタルトランスフォーメーションと、それらの変化を実行する人々の両方を管理することが困難になっているかもしれない。
曖昧さは時として、責任が分散されやすくなったり、搾取的なリーダーシップ行動が表面化しやすくなったりする。意思決定がどのように行われたのか誰も完全には理解していない場合、誰が説明責任を負うのだろうか。
最も優れたリーダーは、技術を非難しようとはしない。彼らは責任を引き受け、積極的にリーダーシップスキルを構築していく。
責任あるAIリーダーシップの究極の試練
責任あるリーダーシップとは、明確な価値観を持ってリードし、責任を意思決定の中核部分として扱うことを意味する。それは倫理的な説明責任に焦点を当て、ステークホルダーとの信頼を構築し、組織だけでなく社会にとっても長期的な価値を創造することに重点を置いている。
責任あるリーダーシップ理論の創始者であるトーマス・マーク教授とニコラ・プレス教授へのインタビューで、私はAIと潜在的なリーダーシップの課題について尋ねた。
クイーンズランド・ビジネススクールの倫理学初代教授であるマーク教授によると、「AIは数十年ぶりにビジネスにおける最も変革的な力であるだけでなく、慎重に管理されなければ明白かつ現在の危険をもたらす」という。
同氏は続けて、「AIが明日の労働力に与える影響については多くの憶測がなされてきた。しかし、最大の課題は、AIの責任あるリーダーシップであり、したがって規制、ビジネス倫理、個人の意思決定の接点でそれをリードし統治しようとする慎重かつ意識的な試みである」と述べた。
リーダーは、進歩のための進歩という罠に陥ったり、AIトレンドに遅れないようにしようとしたりするかもしれない。
「業界はほぼ完全に商業的パラダイムにシフトしており、ベンチャーキャピタリストは成功のわずかな可能性に、あるいは単に機会を逃すことへの恐れから資金を投じている」とマーク氏は述べた。「同時に」と同氏は主張する。「主要なAI企業のクロス投資の規模は驚異的であり、ドットコムバブルを彷彿とさせる効果を生み出している」。
リーダーがAIと説明責任について無視できないこと
リーダーが利益に焦点を当てるとき、パフォーマンスと効率の最適化に集中するとき、彼らは自分たちの決定によって影響を受けるステークホルダーへの影響を見落としたり過小評価しているかもしれない。
アデレード大学のポジティブ・ビジネス講座教授であるニコラ・プレス氏は、責任あるリーダーについて、「自分の決定が他者に与える影響を考慮し、自己利益を超えて見据え、共有された目的とビジョンの周りに多様なステークホルダーを結集させる者である。それは経済的、社会的、生態学的という3つの面すべてにおいて価値創造を鼓舞し推進するものである」と語った。
責任あるAIリーダーシップが社会的課題である理由
AIに関する決定は、1つの結果だけ、または1つのステークホルダーグループだけに影響を与えることはほとんどない。これらのリーダーシップの決定は、仕事がどのように優先順位付けされ報酬が与えられるか、何が価値あるものとされるか、誰が排除される可能性があるか、そして権力がどのように公平にまたは非対称的に分配されるかに影響を与える。
プレス氏が主張するように、「経済的、社会的、生態学的価値を同時に実現することは困難である。それは、この複雑性を反映し、統合的かつシステム的思考を実践し、社会問題に対する自分の立場を明確にし、自分の原則に基づいて行動する道徳的勇気を持つリーダーを必要とする」。
AIを技術的課題としてのみ扱うことは、企業とリーダーが社会に対して負う責任を曖昧にする。
「責任あるリーダーシップは、倫理的リーダーシップをはるかに超えている」とプレス氏は結論づける。「それは個人の誠実さだけの問題ではない。それは社会の中でビジネスを責任を持って舵取りすることである」。
責任回避ではなく責任あるAIリーダーシップを
AIの急速な導入と採用により、リーダーとその決定は注目の的となっている。リーダーは、複雑性と説明責任の背後に隠れたり、失敗を技術のせいにしたりするのではなく、それらを受け入れるべきである。
「責任あるリーダーは、統合的マインドセットを持つ橋渡し役であり境界を越える者である」とマーク氏は提案する。「そのため、彼らは分極化や分断ではなくつながりを求め、協力と共存を支援する」。
AIリーダーシップは解決すべき技術的問題ではない──それは社会的課題であり、社会的善を創造する機会なのである。
