適応力は人間の最も強力な特性の1つである。人々がいかに早くChatGPTを受け入れたかを考えてみてほしい。「2023年2月、ChatGPTは史上最速で成長した消費者向けアプリとして話題になった。わずか2カ月で1億人のユーザーに到達し、InstagramやNetflixよりも数年早く、テクノロジー採用の明確な例となった」とEpoch.aiは報じている。
この採用曲線は、仕事の進め方に現実的な影響を及ぼしている。EY 2025 Work Reimagined Surveyは、29カ国の1万5000人の従業員を対象に調査を実施した。その結果、現在88%の労働者が仕事でAIを使用していることが判明した。しかし、この報告書で懸念すべき点がある。「従業員回答者の37%が、AIへの過度な依存が自分のスキルや専門知識を損なう可能性があると懸念している」のだ。
Cloudflare障害が鳴らした警鐘
労働者が懸念するこの依存性は、先月のCloudflare障害時に顕在化した。この障害はChatGPTを含む主要サイトに影響を及ぼし、労働力がいかにAIに依存するようになったかを明らかにした。わずか数年で、比較的新しいツールが「あれば便利」から「これなしでは仕事ができない」へと変化したのだ。
このような過度の依存は、人間の順応性の高さの裏返しである。人々は技術的ツールに素早く依存するようになる。それはまるで松葉杖のようだ。ナビゲーションについて考えてみよう。私が現在住んでいるロサンゼルス近郊では、かつてドライバーは地図を読んで目的地に向かっていた。今はどうだろうか？「ロサンゼルスという広大な大都市のほとんどのドライバーは、Google Maps、Waze、または車載GPSシステムに頼って街を移動しているが、それほど昔ではない時代、ドライバーは別の種類の道しるべに頼っていた。それはほぼすべての後部座席やグローブボックスに入っていたThomas Guideだった」とLAistは報じている。
技術の採用は、いくつかの文化的な定番も置き換えてきた。暗算能力は電卓への依存により弱まった。同様に、かつては親しい友人の電話番号を知っているのが一般的だった。今はどうだろうか？ほとんどの人は自分の番号すらほとんど知らない。
一歩下がって労働力におけるAIの普及を考えると、私はウェブ開発者のような仕事について考えずにはいられない。1990年以前の人にこの役割を説明するよう頼めば、不思議そうな顔をされるかもしれない。インターネットがなければ、この仕事は存在しなかっただろう。それは共生関係である。技術が役割を生み出し、役割が技術を進歩させる。
AIに関しては、少なくとも最近の記憶では、その採用率が他のほぼすべての技術よりもはるかに速いことをすでに観察している。このため、従業員が「AIなしでは仕事ができない」と言う時、次の2つのシナリオのいずれかを指している可能性があると言える。
シナリオ1：AI拡張型の仕事
このカテゴリーの役割は、AI以前から存在していた。しかし、AIの広範な採用により、これらの役割の人々は以前よりも速く、多くの場合より良く仕事ができるようになった。「数千人の弁護士を雇用してクライアントに法律サービスを提供しているコンサルティング会社PwCが、Harveyと呼ばれるAIツールをスタッフに提供した際、シニア弁護士からの熱狂的な反応を期待していた」とFortuneは報じている。「しかし特に、『本当に興奮していた』のはジュニアスタッフだったと、PwC UKのパートナー兼最高AI責任者であるBivek Sharma氏は述べた。Harveyは大規模言語モデル（LLM）を使用して、法務チームが契約を分析し、文書を作成し、調査を効率化するのを支援する。PwCでは非常に好評で、Sharma氏は『もしスタッフからHarveyを取り上げたら、暴動が起きるだろう』と述べた」
この発言を読めば、多くの労働者がCloudflare障害を懸念したのも不思議ではない。AIへのアクセスを失うことは、建設業者が家の骨組みを作る際に、スピードと効率のために使い慣れた電動ドリルではなく、昔ながらのドライバーと釘を使わなければならないようなものだ。
シナリオ2：AIネイティブな仕事
そして、AI以前には存在しなかった役割もある。ウェブ開発者がワールド・ワイド・ウェブなしでは機能できないのと同様に、広範な人工知能なしではプロンプトエンジニアは存在しなかっただろう。
これがどのようなものかを見るために、生成AI企業で働く29歳のAnna Bernstein氏を考えてみよう。「彼女の役割は、AIツールのバックエンドに入力するテキストベースのプロンプトを書くことで、適切なトーンと正確な情報でブログ投稿や営業メールを生成するなどのことができるようにすることだ」とTIMEは報じている。（この記事は、Bernstein氏のような比較的新しい役割が最大33万5000ドルの報酬を得られることも指摘している）
Bernstein氏のようなAIネイティブな役割を持つ人にとって、人工知能へのアクセスがダウンすると、その影響は深刻になり得る。彼らは仕事ができなくなる。それは、同じ建設業者が同じ家の骨組みを作るためのツールがゼロになるようなものだ。
事業継続性の未来
ChatGPTが立ち上げられ、一部の人が「インテリジェンス時代」と呼ぶものが始まってからの数年間でどれだけ変化したかを振り返ると、その有用性にかかわらず、あらゆる技術にますます依存する社会にはリスクがあることは明らかだ。
1つには、AIが必要とする継続的なエネルギーが将来どこから来るのかは不確実である。「モルガン・スタンレーは、米国が2028年までに45ギガワットの電力不足に直面する可能性があると警告している。この不足は、AI駆動型データセンターの急速な拡大によって引き起こされる。予測される不足は、データセンターインフラの成長と電力網の近代化のスピードとの間の不一致の拡大を浮き彫りにしている」とMLQ.aiは報じている。
もう1つの懸念は人的資本である。繰り返しになるが、私たちが新しいスキルを学び、それを素早く有効活用できる適応力のある生き物であることは素晴らしい。しかし、EYの調査は懸念すべきパターンを示している。この一見不可欠な技術への過度の依存である。
この点について、多くの人が大学での不正行為の蔓延について憂慮すべき話を読んだことがあるだろう。特に、生成AIを使って歴史のレポートを書いたり、数学の問題の答えを得たりする学生による不正行為だ。
労働力が遍在するAI技術に適応したのと同時に、学生も大学レベルであれそれ以前であれ、学校で同様に適応してきた。これは緊急の社会的問題を提起する。今日の労働力がツールにますます依存しているとすれば、AIのない生活を知らないすべての若者はどうなるのか？意図的なセーフガードがなければ、その技術が失敗する日が来た時に機能できない世代を育てるリスクはないだろうか？
