ベン・フォスター氏はThe SEO WorksのCEOであり、テクノロジーとデジタル分野で25年以上の経験を持つデジタル実務家である。
人々がオンラインで情報を見つける方法に変化が起きている。かつてGoogleはリンクのリストを提供していたが、ChatGPTやGoogleのAI Overviewsのようなツールは今や完全な形の回答を返すようになった。これはマーケティングチームにとって重要な問いを投げかける。自社ブランドを回答の1つにするには、どうすればよいのか。
テクノロジーとデジタル分野での長年の経験から、私が見出した答えは、堅実なSEO、強力なブランドシグナル、そして機械が人間と同じくらい容易に読み取れるコンテンツの組み合わせにある。
検索は死んでいない──新たな手足を得たのだ
20年以上にわたり、検索での可視性とはGoogleの1ページ目を目指すことを意味していた。それは今も重要な目標だが、もはや全体像の一部に過ぎない。生成AI（ジェネレーティブAI）ツールはウェブから回答を要約するが、多くの場合、元のソースをクレジット表記しない。ブランドは名前を挙げられることもあれば、完全に除外されることもある。
その影響は明白だ。引用されることは信頼性、リーチ、信用をもたらす。見過ごされることは、確立されたブランドでさえ関連性が低いように見せてしまう。
しかし、誇大宣伝にもかかわらず、AIは従来の検索を置き換えていない──それを補強しているのだ。調査によると、2024年のGoogle検索はChatGPT経由の検索の約373倍だった。本当に変化しているのはユーザー行動だ。人々は今やAIの回答、検索エンジン、その他のコンテンツソースの間をより流動的に移動している。
AIでの言及は検索ランキングから始まる
ChatGPTやGoogle AI Overviewsのようなツールは、何を言うべきかをどう決めているのか。それは、それらが知っていることと見つけられることから始まる。
大規模言語モデル（LLM）は、インターネット全体からの膨大な量のテキストで訓練されている。それらはそのデータからのパターンと関連性を使って回答を生成する。多くはまた、検索結果から取得されたライブデータによって補強されている。
これが重要なのは、自社ブランドがGoogleやBingで上位にランクされていれば、引用される可能性が高まるからだ。Google AI Overviewsで引用されるソースの4分の3は、すでにオーガニック検索結果のトップ10にランクされており、30万キーワードの分析では、Googleの1ページ目のランキングとChatGPTでの言及の間に強い関連性が見られた。
ウェブ全体での一貫したブランドがこれを裏付ける
最近の学術研究は、AIツールがソースと正確性をどう扱うかを調べている。いくつかの明確なパターンが現れ始めている。例えば、一貫したブランド規約を使用し、スキーママークアップを追加することで、AIモデルがあなたの仕事をあなたに結びつけやすくなる。そして、検索拡張生成（RAG）システムは、最新で検証可能なコンテンツを優先する。
結論はシンプルだ。AIシステムは、よく知られ、信頼でき、理解しやすいソースを参照する可能性が高い。
AI回答で引用される可能性を高めるには
1. ブランドをデータソースとして扱う
自社ウェブサイトをAIシステムにとっての主要な真実のソースと考えよう。自社が何をし、何を支持するかを明確に説明すればするほど、AIが他の場所から誤った情報を引き出す可能性は低くなる。例えば、当社はサイトにレビューウィジェットを使用しているが、これらはAIにとって十分に詳細ではない。そこで、数十件のレビューを含む完全なお客様の声ページを作成した。これにより、AIは当社に関するより深いフィードバックのソースを得られる。
可能な限りスキーママークアップと構造化データを使用しよう。内部リンクもAIがコンテンツを結びつけ、重点分野を理解するのに役立つ。
2. リンクだけでなく言及を獲得する
信頼できる関連性の高いサイトでの言及は、AIが自社ブランドを信頼できると見なすのに役立つ。ジャーナリストの問い合わせに応じ、Google Business、ソーシャルチャネル、登録しているディレクトリ全体で、自社ブランドに関するすべての情報が一貫していることを確認しよう。
また、特に主要サイトからのレビュー獲得に積極的になろう。RedditやQuoraなど、オーディエンスが時間を過ごすフォーラムに存在感を示そう。ここでの鍵は売り込むことではなく、役に立つことだ。私は1日15分をRedditで質問に答え、自分にうまくいったことを共有することに費やしており、意味がある場合にのみ自社について言及している。
3. コンテンツをAIが使いやすくする
コンテンツをスニペット化しやすい方法で書こう。つまり、AIボットがページから有用な情報のセクションを引き出せるようにする。明確な見出しと、意味のある箇所での箇条書きを使用しよう。AIツールは、あまりに多くをカバーしようとする段落よりも、短く焦点を絞った段落を好む。
説明に文脈を追加しよう──例えば、単に「ウォーターボトル」ではなく「二重壁断熱のステンレス製ウォーターボトル」とする。そして、FAQを会話調にしよう。例えば、「英国配送情報」ではなく、「英国での配送にはどのくらいかかりますか」と試してみよう。
4. コンテンツを最新かつアクセス可能に保つ
ページに明確な公開日または最終更新日を表示しよう。これは読者とAIツールに、彼らが見ているものが今関連性があり、5年前から引き出されたものではないことを保証できる。また、robots.txtファイルをチェックして、AIクローラーボットがブロックされていないことを確認しよう。
5. 自社の表示状況を監視する
AI生成の回答は発見プロセスのより大きな部分になりつつあり、他のブランド可視性のソースと同様に追跡されるべきだ。ChatGPTやGeminiのようなツールに、オーディエンスが尋ねるかもしれない種類の質問をしてみよう。例えば、当社は「英国のトップSEO企業は誰か」のようなプロンプトを追跡している。追跡されたプロンプトのライブラリを持つことで、自社名が言及されているかどうか、どのような情報が引き出されているかを示すことができる。
以下は追跡すべき他の有用な指標だ。
• AI言及頻度：回答で自社ブランドが参照される頻度。
• センチメント精度：自社ブランドが明確かつ正確に説明されているかどうか。
• AIシェア・オブ・ボイス：競合他社と比較したAI結果での自社の言及シェア。
予算が限られている場合、ChatGPT API経由でAI指標を追跡できる無料のExcelテンプレートがあるし、フィルターを設定してAIプラットフォームからのトラフィックを測定するGoogle Analyticsを設定することもできる。また、サーバーログをチェックするか、信頼できるボット追跡プラグインを使用して、AIツールがどのページを訪問しているかを追跡することもできる。これらはAIが最も見ているものを示し、最適化に集中できるようにする。
革命とは呼ばないでほしい
AI回答での可視性は謎ではない。それは基本をうまくやることの結果だ。明確なブランドアイデンティティ、堅実なコンテンツ、信頼できる言及、そして技術的な衛生管理である。
私の経験では、AI検索で成功するブランドの多くは、最も声が大きいブランドではなく、最も明確なブランドだ。AIツールが人々が情報を見つける方法のより定期的な部分になるにつれ、マーケターの課題は明快だ。機械が人々と同じくらいよく自社ブランドを理解するようにすることだ。
