絶え間ない予測不可能な変化への対応は、リーダーシップにおける重要な課題となっている。AI（人工知能）、自動化、新たなデジタルツールは、業務の進め方を変えるだけでなく、従業員が効果的かつ積極的に働き続けるために必要なスキルを再定義している。労働力を準備するには、学習、適応力、そしてテクノロジーでは代替できない人間特有の能力への継続的な投資が求められる。
以下では、Forbes Business Councilのメンバーたちが、今後3年から5年の間に予想されるスキルやプロセスの変化に向けてチームを準備するために実施している戦略を紹介する。彼らの視点は、急速かつ持続的な変化の時代において組織を将来に備えさせようとするリーダーたちに、実践的な指針を提供する。
1. スキル構築とメンターシップを通じて変化を受け入れる
進化を受け入れることが、私たちが成長する方法だ。変化する役割とテクノロジーに備えるには、トレーニングへの投資、人材を最も強みを発揮できる場所に配置すること、そしてメンターシップの促進が必要である。スキルを構築し、強みを共有することで、レジリエンスを確保しながら、労働力を将来に備えさせることができる。- Jackie (Ott) Jaakola氏、EveryCat Health Foundation
2. 継続的学習の文化を構築する
継続的学習のマインドセットは、チームとリーダーをあらゆる未来に備えさせることができる。チームに試行、テスト、学習を奨励することで、新しいことを学び、変化に適応することに慣れさせることができる。また、目標や目的に組み込むことで、意図的に実験を奨励することも重要だ。- Lauren Livak Gilbert氏、The Digital Shelf Institute
3. 人間的なつながりとコラボレーションを優先する
テクノロジーが急速に進化する中、私は決して時代遅れにならないスキル、すなわち人間的なつながりを優先することでチームを準備している。私は、関係構築、部門横断的なコラボレーション、コミュニケーションスキルに投資している。ツールは変化するが、人々は依然として信頼を構築し、意思決定を行い、成長を推進する。リーダーは、将来の競争力を維持するために、今すぐ関係重視のスキルに投資すべきだ。- Lakshmi Natarajan氏、Excelador
4. サポートとモチベーションを通じてスキルを強化する
労働力の準備には2つの要素がある。スキルとモチベーションだ。テクノロジーが進化する中、トレーニングはスキルギャップを埋めるが、モチベーションの成熟度を達成することはより困難である。この準備はトップから始まる。リーダーは、自分自身とチームの両方に対して、変化を通じて全員が成長できるよう、自信を構築し、モチベーションを高めるために必要なサポートと励ましを提供する責任がある。- Tom Strohl氏、Oliver Wight Americas
5. 「信頼するが検証する」セキュリティマインドセットを採用する
ディープフェイクにより、「信頼するが検証する」マインドセットは職場における重要なスキルとなった。リーダーは、従業員が異常または疑わしいものを報告できるよう権限を与えることで、その基調を設定できる。また、組織に電信送金の承認などのタスクの手順を再評価させることも必要だ。セキュリティを重視する文化を育成し、模範を示すマネージャーを昇進させることで、リスクを軽減しながら組織のレジリエンスを強化できる。- Matt Cullina氏、CyberScout, a TransUnion Brand
6. 好奇心と学習敏捷性を重視して採用する
大学は時代遅れのスキルを教えるのに4年かかるが、私たちにはそのような余裕はない。Flashpassでは、市場が学期ではなく数カ月単位で動くため、労働力の迅速なリスキリングを先駆けている。私は、トレンドに遅れるのではなく先を行くことに執着する、意欲的な学習者のみを採用する。従来のトレーニングに固執するリーダーは、AIと機敏な競合他社に市場を奪われるのを見ることになるだろう。- Emil Barr氏、Flashpass
7. AIが効率性を高める領域を特定する
役割とテクノロジーが急速に進化する中、私たちはAIが効率性を生み出せる領域と、人間の判断が不可欠な領域をマッピングすることで、積極的なアプローチを取っている。重要なのは、どの機能がAIによってより効果的に完了できるかを特定し、次にどの従業員がAIとともに進化する好奇心と適応力を持っているかを判断することだ。私たちは、エンタープライズプラットフォームのAIを活用している。- Jennifer C. Wolfe, Esq., APR氏、Southern Living Ventures
8. 人間の主体性を強化する
私はビジネスライティングと出版の世界にいるため、AIですでに起きている大規模な変化に向けてライターを準備することは、すべて人間の主体性に関わる。これは、利用可能なツールを深く理解し、どのツールをどの目的で使用するかを決定し、知的財産を積極的に保護することを意味する。ますます合成的になる世界において、これが人間が生き残り、繁栄する方法である。- Jaqui Lane氏、The Book Adviser
9. 継続的なAI学習体験を創出する
私たちは、AIが定着していることを知っている。そしてAIは、私たちがより賢く働くことを要求している。私たちは毎月AIデーを実施し、全員が実験し、学び、AIが自分の仕事をどのように改善するかを共有できるようにしている。目標は、発見したことを実際の日常業務に適用することだ。これらのセッションの多くは、独自の社内ツールの構築にもつながっている。- Rytis Lauris氏、Omnisend
10. 帰属意識を最優先する労働力を構築する
人々をAIに備えさせるのではなく、AIでは代替できない帰属意識のインフラを構築している。AIは一部のHRタスクを自動化すると予測されているため、真のスキルギャップは人間的なものだ。感情的・社会的知能、信頼構築、心理的安全性などに焦点を当てる。快適さ、つながり、貢献、心理的安全性、ウェルビーイングという5つの帰属意識指標に投資するリーダーは、抵抗するのではなく適応する労働力を創出するだろう。- Andrea Carter氏、Andrea Carter Consulting
11. 固定的なスキルよりも適応力を優先する
私たちは、固定的なスキルよりも適応力に焦点を当てている。職種は変わるかもしれないが、迅速に学習し、AIツールを効果的に使用し、創造的に問題を解決する能力は不可欠であり続ける。私たちは、短いAIスプリントを実施し、ピアによる学習を奨励し、役割ベースのトレーニングを提供することで、週次業務にアップスキリングを組み込んでいる。リーダーも同様にすべきだ。なぜなら、次のスキルギャップはテクノロジーではなく、マインドセットに関するものになるからだ。- Sean Stevens氏、Succeed
12. 実世界の経験を通じて学習を加速する
私は、長いトレーニング資料ではなく、実際の経験を人々に与えることに焦点を当てている。新しいツール、小規模なパイロットプロジェクト、実験する空間、明確なフィードバックループを提供する。人々が実践を通じて学ぶとき、より速く適応する。リーダーが気にかけるべき理由は、変化のペースが遅くならないからだ。継続的に学習するチームだけが、関連性を維持できる。- Somdutta Singh氏、Assiduus
13. 不快感を通じて成長を奨励する
急速な変化の時期には、私は常に人々に、自分を不快にさせるものに向かって走るようアドバイスしている。変化を止めることはできない。変化に対処するために必要なスキルを最も早く理解し、習得する人々が、不確実性の時代を生き残る人々となる。- Robert Rosenberg氏、Moses Singer LLP
14. 柔軟なブレンド型労働力を開発する
Catalantでは、スキルの課題を日々目にしている。主要企業は、柔軟性、スピード、レジリエンスのために、正社員と高度なスキルを持つコンサルタントを含むブレンド型労働力を構築している。AIリテラシーは今や、効率性、品質、イノベーションを推進するために不可欠だ。今後10年間で、成功は人員数ではなく適応力にかかっている。企業は絶え間ない急速な変化に対応していく必要がある。- Patrick Petitti氏、Catalant Technologies
15. チームをクロストレーニングして機敏性を高める
小規模ビジネスでは、機敏性が肩書きに勝る。私たちは、全員が複数の分野を理解できるようクロストレーニングを行い、共感を構築し、柔軟性を維持している。私は常に新しいコースを共有し、チームにもっと学びたいことを2つか3つ見つけるよう奨励している。好奇心こそが、チームを将来に備えさせる最良の方法だ。- Helen Smith氏、Roo & You
16. 金融、デジタル、適応リテラシーに投資する
私たちは、テクノロジーが変化しても期限切れにならないスキル、すなわち金融、デジタル、適応リテラシーに投資している。すべての役割が進化しているため、私たちはチームにオペレーターではなくオーナーのように考えるよう訓練している。私たちは、AIツールと人間の判断を組み合わせ、部門横断的な学習スプリントを作成し、肩書きではなく適応力によって成長を追跡している。なぜなら、関連性を維持することが新たなROIだからだ。- Aleesha Webb氏、Pioneer Bank
17. 能力ベースの人材育成にシフトする
私たちは、役割ベースの採用から能力ベースの成長にシフトした。私たちの焦点は、デジタルリテラシー、創造的問題解決、AIリテラシーであり、継続的学習を業務に組み込んでいる。他のリーダーもこれに従うべきだ。なぜなら、人材の機敏性が間もなく人員数よりも重要になるからだ。- Nitin Gupta氏、QRCodeChimp
18. チームが一緒に新しいスキルを探求することを奨励する
私たちは、アップスキリングを企業の演習として扱うことをやめた。代わりに、動きの中の好奇心として扱っている。四半期ごとに、チームは自分のコンフォートゾーンの外にあるスキルを1つ選ぶ。例えば、デザインチームはピッチングを学び、戦略チームはコーディングを学ぶ、といった具合だ。目標は、適応力を通じた習得だ。人々が一緒に学ぶ方法を学ぶとき、次の変化の波は脅威のように感じられなくなる。- Sahil Gandhi氏、Blushush
19. AIを日常業務に統合する
私たちは、従業員に日常業務でAIを使用する方法を教えている。全員が自分の役割のためのAIの基礎を学ぶ。私たちは、AIを使用してスキルギャップを見つけ、パーソナライズされたトレーニングを作成している。リーダーは今すぐ行動する必要がある。なぜなら、テクノロジーは新しい人材を採用するよりも速く変化するからだ。準備しない企業は遅れをとる。手遅れになる前に、今日から労働力のトレーニングを開始すべきだ。- Vikrant Shaurya氏、Authors On Mission
20. 責任あるテクノロジー実験を促進する
私たちは、セキュリティとデータを保護するためのガードレール内で、進化するテクノロジーを実験するようチームに奨励している。月次セッションでは、グループの洞察を共有し、全社的に採用するツールを特定している。他のリーダーも同様にすべきだ。なぜなら、誰もこの革命を単独で乗り切ることはできず、集団的な検証がより賢明な選択とスキル構築を推進するからだ。ただし、セキュリティはトップから主導されなければならない。- Cindy Machles氏、Glue Advertising and Public Relations
