今週、米教育省は、大学がその質を証明する方法を再構築することを目的とした15のプロジェクトに1450万ドルを授与した。これは、数十年ぶりとなる高等教育監督の最も重要な構造改革への頭金となる可能性がある。
高等教育改善基金（FIPSE）を通じて利用可能なこれらの助成金は、認証制度改革を求める2025年4月の大統領令に応えるものだ。しかし、資金提供される範囲は、段階的な改善をはるかに超えている。この単一の助成ラウンドは、20世紀半ば以降、米国の高等教育を支配してきた地域認証機関とは異なる運営を目指す10の新たな認証機関を創設している。
新規参入組織
資金提供されたプロジェクトは2つのカテゴリーに分類される。認証機関の変更を求める機関（5件の助成金、総額450万ドル）と、全く新しい認証機関を創設する組織（10件の助成金、総額1000万ドル）だ。
新しい認証機関は、驚くほど幅広い専門分野にわたっている。コンピテンシー・ベースド・エデュケーション・ネットワーク（C-BEN）は、スキル検証と雇用主が認定したコンピテンシーに焦点を当てた「QualSurance」を構築している。オンライン・ラーニング・コンソーシアムは、デジタル学習プログラム専用の認証機関を設立している。テキサス大学オースティン校（UT Austin）は、STEM教育者養成プログラム向けに設計されたNASTRA（National Accreditation System for Teacher Readiness and Applied Fields）を創設している。バレーフォージ・ミリタリー・カレッジは、軍事関連プログラム向けの認証機関を開発している。ロチェスター大学は、インクルーシブ高等教育認証評議会と提携し、知的障害を持つ学生向けの証明書プログラムを認証している。
おそらく最も注目すべきは、2024年からテキサス州立工科大学でモデルを試験運用してきた高等教育委員会が、2028年末までにタイトルIV財政援助へのアクセスを管理する能力を持つ機関認証機関として連邦認定を追求するための資金を受け取ったことだ。
テクノロジーという共通項
これらのプロジェクトの多くを結びつけているのは、既存の認証機関への不満だけでなく、認証の仕組みを変革するテクノロジーへの明確な賭けだ。
バージニア州のコミュニティ・アウトリーチ・コアリションは、短期労働力プログラム向けの「AIネイティブ認証モデル」と呼ばれるものを構築しており、準備時間を40%削減し、審査期間を9カ月未満に短縮することを目標としている。同プラットフォームは、修了率、資格試験合格率、就職率、賃金などの成果を中心に据えながら、証拠審査を自動化する。
コミュニティ・アウトリーチ・コアリションのケンドラ・ロビンソン博士は、「AIネイティブ」は自動化された意思決定を意味しないと強調する。「AIは認証の決定を下さない」と同氏は言う。「人間が依然としてプログラムを評価し、承認に投票する。AIはプロセスをより速く、より安く、そして誰にとってもより分かりやすくするだけだ」。テクノロジーは文書作成を処理し——プログラムに提出手順を案内し、不足情報にフラグを立て、審査員向けの要約を作成する——評価者が書類作成ではなく品質判断に集中できるようにする。
フルーション・チャリタブル・アーツ・ファウンデーションは、公開成果ダッシュボード、90日間の認証決定、具体的な数値基準（就職率70%、修了率70%）を備えた全米AI労働力プログラム認証評議会を創設している。同組織は、従来の認証と比較して機関コストを3分の1削減すると予測している。
UT AustinのNASTRAは、審査員の調整とスコアリングの一貫性に関する明確な目標を持つ全国認証ポータルを特徴とする。
このパターンは、認証文書がどうあるべきかを再考する取り組みを示唆している。現在の実践を特徴づける物語的な自己評価と膨大な証拠ポートフォリオの代わりに、これらのプロジェクトは、合理化されたデータ提出、自動分析、リアルタイム監視を構想している。
C-BENのシャーラ・ロング会長は、この変化を基準ではなくタイミングの問題として位置づけている。「従来のモデルとの違いは、厳格さではなく、タイミングと透明性だ」と同氏は言う。「単一の自己評価を通じて定期的に品質が実証されるのではなく、機関は継続的に品質がどのように維持され、改善されているかを示すことができる」。
透明性は、スキルがどのように文書化されるかにまで及ぶ。C-BENのアンバー・ギャリソン・ダンカン副会長は、スキルデータを一貫した比較可能な形式で構造化することで、学生が文脈を超えて自分が知っていることを伝えるのを助け、雇用主に資格が実際に何を表しているかについての確信を与え、州が自州の経済が必要とするスキルを生み出している資格を評価できるようにすると指摘する。「これにより、州は資格を数えることから、その価値を評価することへと移行できる」と同氏は言う。
ゼロからのスタートではない
既存の認証機関の一部は既にこの方向に進んでいることは注目に値する。WASC上級大学・大学委員会（WSCUC）は2021年に主要指標ダッシュボードを立ち上げ、認証するすべての機関について、入学者数、修了率、学生債務、卒業後の成果に関する公開インタラクティブデータを提供している。WSCUCはその後、プログラムレベルの収入データを追加し、最近、複雑な指標を学生や家族にとってアクセスしやすいチャートに変換するデータナラティブ機能を導入した。9月には、見習い学位プロバイダーであるOpenClassroomsを認証した——これは地域認証機関が非伝統的モデルに適応できる兆候だ。
1926年から遠隔教育を認証してきた遠隔教育認証委員会（DEAC）は、2025年1月に基準を更新し、機関が責任ある導入戦略を開発するのを支援するためにAI統合ワークショップを実施している。オンライン・ラーニング・コンソーシアムの新しいデジタル学習認証機関を創設する提案は、明白な疑問を提起する。DEACが既に埋めていないギャップとは何か。
DEACのリア・マシューズ事務局長は、重複がかなりあると指摘する。「DEACの認証フレームワークは、遠隔教育教育法の設計、提供、有効性を厳密に検証している」と同氏は言う。「デジタルツールの適切な使用、教員の資格、学習管理システム、学生エンゲージメント戦略、成果評価の証拠を含む」。同氏の観点からは、「これは満たされていないギャップの問題というよりも、改善における潜在的なポジティブなエンゲージメントの機会だ」。
助成金の要約は、新しい認証機関が近代化を進める既存機関が提供していないものを何を提供するのかを完全には説明していない。答えは、スピード、専門化、またはレガシープロセスからの自由かもしれない。しかし、この連邦投資の一部が既に存在するインフラを重複させている可能性もある。
インプットからアウトカムへ
助成金はまた、認証機関が実際に何を測定すべきかという点での変化を反映している。従来の認証は、教員の資格、図書館資源、ガバナンス構造などのインプットに大きく焦点を当てており、品質は主にプロセスのコンプライアンスによって定義されてきた。
資金提供されたいくつかのプロジェクトは、このモデルを逆転させる。C-BENのQualSuranceは、資格が「検証されたスキル、労働市場との整合性、または雇用と移動の成果」を生み出すかどうかを評価する。フルーションの機関は、認証されたすべてのプログラムの就職率と賃金を公開する。コミュニティ・アウトリーチ・コアリションのモデルは、修了率、資格取得、就職、収入データを中心に据えている。
この成果志向は、認証が学生と納税者に適切に奉仕しているかどうかについての広範な政策議論と一致している。しかし、疑問も提起する。成果は、機関の使命、学生集団、地域経済によって大きく異なる。成果重視の認証機関は、学生を失敗させるプログラムと、他の機関が入学させない学生にサービスを提供するプログラムを区別するための洗練された方法を必要とする。
競争か断片化か
これらのプロジェクトの半分でも連邦認定の達成に成功すれば、米国の高等教育は歴史上のどの時点よりも多くの認証オプションを持つことになる。機関は、地理的偶然ではなく、使命の整合性、プロセスの効率性、または基準の哲学に基づいて認証機関を選択できるようになる。
これは楽観的な見方だ。懐疑論者は、認証機関を創設することは、タイトルIVのゲートキーパーとして機能するために必要な連邦認定を達成することよりもはるかに容易であると指摘する。教育省の認定プロセスは厳しく、NACIQI審査は厳格だ。これらのプロジェクトのいくつかは、「連邦認定のための文書を準備する」ことを予想される成果として明示的に含めており、これは承認が保証されていないことの認識だ。
C-BENのリサ・マッキンタイア・ハイト副会長は、前進への道は月単位ではなく年単位で測定されることを認めている。「主な課題は規制上のものではなく、実践的なものだ。この作業が有用で、信頼され、機関および専門認証機関が既に行っている作業に真に補完的であることを確保することだ」と同氏は言う。C-BENは「スピードよりも品質と信頼性を優先している」。
これらの新しい機関の成功は、テクノロジーを構築できるかどうかよりも、既にこの方向に進んでいる既存機関とは意味のある違いを提供できるかどうかに依存するかもしれない。
規模の問題もある。これらの新しい機関の多くは、AI労働力証明書、STEM教育者養成、軍事関連プログラム、デジタル学習など、狭いプログラムタイプをターゲットにしている。その専門化は、より鋭い基準とより深い専門知識を可能にするかもしれないが、新たな調整課題を生み出す方法で監督を断片化する可能性もある。
WSCUCのマリア・トヨダ会長は、専門化が学生に奉仕するかどうかを疑問視する。「学生は、認証が成果に焦点を当てるときに最も恩恵を受ける」と同氏は言う。「過度の専門化は、機関全体の検証を通じて学生の成果を前進させるのではなく、インプットにより大きな重点を置くリスクがある」。
マシューズ氏は、専門職ではなくモダリティによって専門化することが何を意味するのかについて構造的な疑問を提起する。「歴史的に、専門的またはプログラム的認証は、免許または規制された専門職と密接に結びついてきた」と同氏は観察する。「認証は専門基準、州の免許資格、労働力の準備と結びついている」。デジタル配信のような学習モダリティのみに焦点を当てた専門的認証は新しい領域だ。「重要な問題は、そのような専門化が学生の学習と成果を意味のある形で向上させるのか、それとも機関認証機関が既に実行している作業と重複する並行審査プロセスを導入することで監督を断片化するリスクがあるのか、という点だ」。
これらの助成金は、より広範な認証の議論の一部を表している。この資金提供を促した大統領令は、認証の機能不全を高等教育における革新と説明責任への障壁として特定している。認証機関に対する議会の監視は強化されている。そして、高等教育に対する国民の信頼の侵食は、品質保証を新たに緊急のものにしている。
「ほとんどの機関はより多くの認証機関を求めていない」とマシューズ氏は言う。「彼らは、継続的改善を支援する明確性、一貫性、公正で使命に適した審査プロセスを求めている」。
1450万ドルの投資は、認証のゲートキーピング機能を通じて毎年流れる1000億ドル以上の連邦財政援助と比較すると控えめだ。しかし、それは既存の認証機関を単に規制するのではなく、代替案を積極的に育成する連邦の意欲を示している。ここで資金提供されたプロジェクトは成熟するまでに何年もかかる。しかし、賭けは行われた。認証の未来は、より多くの選択肢、より多くのテクノロジー、そして卒業生が実際に何を知り、何を稼ぐかへのより多くの焦点を含むことになる。
