キース・ホワイト氏は、AutoStoreのチーフ・コマーシャル・オフィサー（最高商務責任者）である。
サプライチェーンは、関税、パンデミック、労働力不足、物流のボトルネックなど、絶え間ない衝撃に直面してきた。それぞれが突然到来し、リーダーたちに対応を迫る。例えば、米国の関税の波は、ウォルマートやターゲットといった小売企業を、予測不可能な政策に対抗するために在庫を前倒しで確保しようと奔走させた。同様の光景は、2020年、2018年、2008年にも繰り広げられた。
私は日々、ルールが変わり続けていると語るリーダーたちと話をしている。これは一時的な嵐ではなく、我々が事業を展開する環境そのものなのだ。問題は、その現実の中で実際に機能するサプライチェーンをどう構築するかである。
企業が大規模投資を「一時停止」する時
世界が混沌に向かっているように見える時、ほとんどの企業はインフラ投資を延期する。書面上では、それは賢明に思える。将来がどうなるか分からないのに、なぜ構築するのか？ガートナーの最近の調査によると、サプライチェーン幹部の73％が地政学的リスクを管理するためにネットワークを積極的に再構成している。しかし、適応の必要性を認識していても、多くのプロジェクトは依然として遅延している。そのためらいは、それ自体がリスクを生み出す。
グローバルな小売企業や物流リーダーとの会話で、私は同じことを聞く。彼らは今日の課題を解決するだけでなく、明日に向けて拡張できるソリューションを求めている。そのため、多くの企業が、より小規模でモジュール式のアップグレード、つまり高ボリューム施設での自動化パイロット、ローカライズされたマイクロフルフィルメントハブ、段階的なソフトウェア・ハードウェアの展開など、時間をかけて拡張できるものに目を向けている。例えば、ウォルマートは、現在フルフィルメントセンターの取扱量の半分以上を処理するロボット式マイクロフルフィルメントハブを展開しており、2026年までにさらなる自動化を計画している。こうした段階的アプローチは、過度なコミットメントのリスクを低減しながら、不安定な状況下での顧客期待に対応し続けることを可能にする。
不確実な時代には、長期投資に慎重になるのは自然なことだ。しかし、慎重さは無行動を意味する必要はない。フルフィルメントは、バリューチェーンにおいて譲れないステップであり続ける。需要の急増やピークシーズンは待ってくれない。だからこそ、今、段階的な措置を講じる企業は、状況が変化した時により大きな柔軟性を持つことになる。
設計上の脆弱性：フルフィルメントがプレッシャー下で苦戦する理由
あまりにも多くのフルフィルメントネットワークが、もはや存在しない時代のために構築されている。需要が予測可能な時には機能するが、状況が変化するとすぐに限界に達する。我々は、レガシーネットワークがスロッティング、コンテナの優先順位付け、SKUの変動といった基本的な業務をどう処理するかを日々目にしている。
政策の変更、物流の混乱、バイラルな需要の急増は、一夜にして予測を狂わせる可能性がある。最高の業務でさえ、システムが硬直的ではなく迅速に調整できるように構築されている時の方がうまく機能する。それは、リアルタイムデータの使用、注文を再ルーティングできるソフトウェア、必要に応じて容量を拡大または縮小できる倉庫を意味する。一部の小売企業はすでにこの方向に進んでいる。アマゾンのような企業は、フルフィルメントをより柔軟にするために自動化とAI（人工知能）に大きく依存し、施設全体にロボティクスを展開し、需要予測と配送マッピングに生成AIを使用している。ザラは、デザインと生産をリアルタイムの販売データにリンクさせることで、サプライチェーンにスピードを組み込み、新製品を数カ月ではなく数週間で店舗に届けることを可能にしている。H&Mは、生産と在庫配分の意思決定を自動化するために、AIをサプライチェーンに組み込んでいる。
硬直的なネットワークは、プレッシャー下で苦戦し続けるだろう。対照的に、自動化されたシステムは、企業に衝撃を吸収し、状況が変化した時に商品を動かし続ける能力を与える。
自動化は人員削減ではなく選択肢の拡大に関するものである
自動化は依然として人員削減のツールとして位置づけられているが、最も効果的に展開している企業は、短期的な労働力削減よりも長期的な戦略的柔軟性について考えている。コスト削減には限界があるが、柔軟性を維持すれば成長の可能性は無限である。
スマートでモジュール式のシステムにより、企業は市場が変化するたびにプレイブックを書き直すことなく、適応し成長することができる。だからこそ、ガートナーによると、サプライチェーンリーダーの90％が、2026年までにリアルタイムの意思決定と再構成を可能にする技術への投資を計画している。
この変化は、クラウドコンピューティングがITにもたらしたものと似ている。サーバーのプロビジョニングには数カ月かかっていたが、今では数分で完了する。フルフィルメントも同じ方向に向かっている。倉庫インフラがソフトウェアによって定義され、固定されたハードウェアではなくなると、6カ月の計画サイクルなしに、拡張、再ルーティング、ネットワークの方向転換が可能になる。
それがブレークスルーである：フルフィルメントがクラウドと同じくらい機敏になる
例えば、アップルは部品購入者からサプライチェーンのオーケストレーターへと進化した。同社は効率性を通じて制御を獲得した。今、2025年には、同じ種類の弾力的でモジュール式の戦略が、フルフィルメントシステムの仕組みを再考する意欲のあるあらゆる企業に利用可能になっている。
従来の倉庫は、手作業と固定されたレイアウトに依存している。そのため、注文が急増したり製品ミックスが変化したりすると、対応が困難になる。自動化は、業務に高いスループットを処理し、状況の変化に応じて容量を調整する能力を与えることで、それを変える。
要するに、フルフィルメントインフラに選択肢を組み込む企業は、予測ではなく、レジリエンス（回復力）のために設計しているのである。
次に来るもの：組み込まれた柔軟性
市場は安定を待っていない。政策の変更、需要の変動、予期せぬ衝撃に柔軟に対応できる企業に報いる。
次世代の倉庫自動化システムは、ハードウェアとソフトウェアの境界線を曖昧にし、オペレーターにダウンタイムなしで適応、アップグレード、拡張できるツールを提供している。
かつて「前例のない」と感じられたことが、今ではあらゆる規模の企業にとって日常的な実践となっている。最高の企業は未来を予測しようとしているのではなく、何が来ても対処できるシステムを構築している。
モジュール式でソフトウェア駆動の自動化に投資している企業は、すでに不確実性の中で繁栄するために必要な機敏性を獲得しており、レジリエンスの新しい業界標準を設定している。
ボラティリティ（変動性）が定着するのであれば、真のリスクは決して来ないかもしれない確実性を待つことである。
