デジタルAIからフィジカルAIへ
CES 2026でより興味深いテーマの1つは、エヌビディアが「フィジカルAI」と呼ぶ領域への注力だった。これは、テキストや画像を生成するだけでなく、現実世界と相互作用するAIである。同様の動きは他社にも見られる。直近ではヤン・ルカンの新しいスタートアップや、フェイフェイ・リーらの取り組みがある。
CES 2026でエヌビディアが発表したフィジカルAIの最も目立つ例は、自動運転向けに設計されたAIモデル／プラットフォームのAlpamayo（アルパマヨ）だ。単に認識に焦点を当てるのではなく、アルパマヨは推論を重視する。狙いは、車両が物体を検出するだけでなく、文脈、意図、複雑な状況を理解できるようにすることにある。推論型AIは、エッジケース（想定外の状況）をよりうまく扱える可能性があり、車両、ロボット、産業オートメーションのような安全性が最重要のシステムでは決定的に重要となる。
エヌビディアは、メルセデス・ベンツが将来の車両にアルパマヨを組み込む計画であり、まずは先進運転支援から始め、時間をかけて拡大していくと発表した。ここでもルービンにつながる。フィジカルAIシステムには、膨大なシミュレーション、学習、推論が必要である。エヌビディアはそのライフサイクル全体のインフラ提供者として自社を位置付けている。
ゲームは依然重要だが、中心ではない
エヌビディアはCES 2026でゲーム分野を無視したわけではない。同社は、AIを用いたアップスケーリングとフレーム生成技術の更新版であるDLSS 4.5と、新しいG-SYNC Pulsarディスプレイ、そしてパートナー製ハードウェアを発表した。
DLSS 4.5は、より高度なAIモデルを用いて画質向上と滑らかなフレームレートを実現するとしている。ゲーマーにとっては、ハードウェア性能を比例して上げなくても、より良い映像体験が得られることを意味する。
ビジネスの観点では、ゲームはエヌビディアにとって2つの役割を担う。第1に、依然として重要な収益源であり、ブランドの基盤でもある。エヌビディアの評判はゲーム領域で築かれ、そのエコシステムが今もイノベーションの資金源となっている。
第2に、ゲームは実験場だ。DLSSで使われるリアルタイム推論やモデル最適化といったAI技術の多くは、企業向けやデータセンター向けの用途にも転用できる。ゲームはもはやエヌビディアの成長エンジンではないが、研究開発の実験場としての役割は残っている。
エヌビディアはまた、クラウドゲームサービスのGeForce NOWの更新も発表し、対応プラットフォームの拡大や入力デバイスの互換性強化を挙げた。表面的には小幅な更新に見える。だが戦略的には、エヌビディアが継続課金型サービスへ移行していることを補強する。クラウドゲームにより、エヌビディアはハードウェアの買い替えサイクルだけに頼らず、自社インフラを継続的に収益化できる。
同じ論理は、エヌビディアのクリエイティブツールやAIソフトウェアスタックにも当てはまる。AIが日常のワークフローに組み込まれていくにつれ、ソフトウェアの利益率とエコシステムによる囲い込みは、半導体としての性能と同じくらい重要になる。
