AI主導の職場で成功するために、今年身につけるべき6つの重要な習慣を紹介する。
新年を迎えると、多くの人が改善したい習慣について考える。今年こそは、これを変えて、あれを直そうと思う。私たちは計画を立て、決意を固める。必要な変化を遂げたとき、物事がどれほど良くなるかを夢見る。
私は新年の決意を立てることが大好きだ。なぜなら、それは本質的に個人的な目標だからだ。目の前に広がる真っ白な1年、成長で満たすことができる1年には、何か心を奮い立たせるものがある。こうした目標は身体的な健康に関するものが多く、それは素晴らしいことだ。しかし今年は、AIに関連する目標について考えることを提案したい。
AIについてどう思っていようと、今年の仕事生活に影響を与えることは間違いない。無視するには大きすぎる存在だ。だからこそ、AIに対する積極的で目標志向のアプローチが、2026年を私たち全員にとって仕事面でより良い年にすると信じている。
そのために、私が今年立てているAI関連の6つの決意を紹介する。
1. 自分の態度を見極める
AIについてどう感じているか——本当のところ、どう感じているだろうか？ AIが良いか悪いかという、あらゆる研究や理論的な理由について話しているのではない。自分自身に問いかけてほしい：AIに対する私の直感的で感情的な反応は何か？
「職場におけるAIに関する現在の雰囲気は、興奮、懸念、好奇心、懐疑心が同時に存在するスペクトラムであり、同じチームの同僚の間でさえそうだ」と、Klaarの最高収益責任者兼顧客体験責任者であるラナ・ピーターズ氏は語る。私は、同じ人物がこれらすべての異なる感情を経験することも可能だと付け加えたい。
私の決意は、AIに対する自分の根底にある態度を見極め、それが今年の成長への努力を助けるのか妨げるのかを判断することだ。理想的には、AIを脅威ではなく味方だと感じたい。そしてそれを実現するのは私次第だ。
2. 小さく始める…しかし必ず始める
公平を期すために言えば、私はこの目標において有利なスタートを切っている。なぜなら、すでに仕事の一部でAIを使い始めているからだ。2026年に私がやりたいことは、他の方法でもAIを使い始めることだ——そしてその分野では小さく始めても構わない。
私がAIを導入する必要がある大きな分野の1つは、日々の「雑務」だ。「AIは管理業務や反復的なタスクをますます引き受けるようになり、私たちは創造性、リーダーシップ、戦略に集中できるようになる」と、LinkedInのキャリア専門家であるキャサリン・フィッシャー氏は語る。「成功する専門家は、AIを使って自分の影響力を増幅させる人であり、自分を時代遅れにする人ではない」
3. 好奇心を持つ
私たちの多くは、長い文書を要約したり、メールの下書きを滑らかにしたりするような、AIのより明白な使い方を理解し始めている。これらは素晴らしい時間の節約になるが、他に何ができるだろうか？
おそらく、私個人がワークフローでAIを使用できる方法で、すぐには明らかでないものがあるかもしれない。探求し、実験するのに十分な好奇心を持つことによってのみ、これらの効率性を発見できるだろう。「好奇心があり、学ぶ意欲があることを示してほしい」とフィッシャー氏は言う。
だから今年は、AIができることを完全に理解しているという考え方を拒否することを決意する。好奇心を育み、新しいことに挑戦する。うまくいくものもあれば、そうでないものもあるだろうが、自分で見つけ出す満足感を得られるだろう。
4. 適応力を持つ
これは言うまでもないことだが、通常それは、なおさら言う必要があることを意味する。
好奇心が可能性を探求することにつながるなら、適応力はその新しい知識を生産的な方法で実装することを意味する。この変化する状況において、成功する人々には好奇心と適応力の両方が必要になる。
これは、まったく新しいキャリア分野に適応することを意味するかもしれない。「AIによって、人々は転用可能なスキルと学ぶ意欲に導かれて、業界を超えてより多くの転換を行うだろう」とフィッシャー氏は言う。「私はこう言うのが好きだ。『キャリアの転換は取り残されることではなく、次に来るものに向かって進むことだ』」
今年は、好奇心をさらに一歩進めて、考え方、仕事の習慣、さらにはキャリア分野においても適応力を持つことを決意する。変化に積極的に対応することを選択することは、私たち全員が必要とするスキルだ。
5. ワークスロップを拒否する
AIは仕事に大きな効率性をもたらすことができるが、決して近道と見なされるべきではない。それは「ワークスロップ」への道であり、低品質のAI出力が人間のレビューなしに共有される。ワークスロップはますます蔓延しており、BetterUpの調査によると、40%の労働者が先月何らかの形のAIワークスロップを受け取ったという。
「AIは出発点であり、出力は他者と共有したり、それに基づいて行動したりする前に検証されるべきだ」とピーターズ氏は言う。「批判的思考と徹底的な人間によるレビューを奨励することで、品質がスピードのために犠牲にされないよう、ワークフローに説明責任を組み込むことができる」
今年は、自分自身とチームのためにワークスロップを防ぐことを計画している。BetterUpの調査によると、ワークスロップを送ることは「同僚に本当の思考と後始末をさせることになる」という。私の部下たちはもっと良い扱いを受けるに値する。
6. 人間らしさを保つ
私の合言葉の1つは「人間的なつながり」だ。これはAI以前から重要だったスキルであり、今ではさらに重要になっている。他者と効果的につながる能力——相手に見られ、聞かれ、価値を認められていると感じさせる能力——には、コミュニケーション、共感、自己管理、積極的傾聴、紛争解決など、多くのスキルが必要だ。
これらの能力には多くの名前がある：ヒューマンスキル、ソフトスキル、パワースキル、ピープルスキル、対人スキルなど。私はこれらをプロフェッショナルスキルと呼んでいる。なぜなら、あらゆる役割、すべてのキャリア分野において、すべての専門家にとって不可欠だからだ。
何と呼ぼうと、これらは今日不足している——それゆえ、これらを持つ人々に大きな競争優位性をもたらす。「ピープルスキルへの投資を忘れないでほしい」とフィッシャー氏は言う。「それらは決して自動化されることのないスキルだ」
だからこそ今年は、プロフェッショナルスキルを倍増させる。AIはそれらをさらに不可欠なものにしており、私は常に向上できる。
ボーナスの決意
2026年、AIは私たちの日常業務においてユビキタスになるだろう。その前のインターネットと同様に、AIはポジティブな用途とネガティブな用途の両方に対して大きな可能性を持っている。私たちは、仕事の本質的に人間的な側面を失うことなく、その効率性を活用することで、個人のキャリアと組織においてAIをポジティブな力にすることができる。
今年、私たち（私）はそれを完璧に行うだろうか？ もちろん、そうではない。上記のリストに追加するボーナスの決意があるとすれば、それはこれだ：失敗したとき、私は中断したところから再び始め、前進し続ける。AIの使用においても、仕事の他のあらゆる機能を実行する際も、失敗は致命的でも最終的でもない。AIにおいても、その他すべてにおいても、学び続け、成長し続けよう——それが2026年を素晴らしい年にするものだからだ。
