今年最も資金を調達したAI企業には、ある共通パターンがある。ある企業の非公式モットーは「すべての人間を置き換えること」だ。別の企業は偽のAI友達を構築している。3つ目の企業は、人々が試験や課題でカンニングするのを支援している。シリコンバレーは、サービスではなく代替に数十億ドルを注ぎ込んでいる。今、人類が直面している問いはシンプルだ。あなたを置き換えるAIと、あなたに仕えるAI、どちらを望むのか?
アーマー・イナム氏は、Cogniseeの創業者兼CEOだ。大規模AIシステムの経験豊富なアーキテクトである同氏は、数十年にわたり、最先端のAIをフォーチュン100規模で測定可能な実世界のインパクトに変換してきた。CentificでチーフAI兼データ責任者を務め、XPRIZEでグローバルビジョナリーの役割を担った後、人間に寄り添う次世代インテリジェンスを推進するためにCogniseeを設立した。イナム氏が主流AIの代替案を構築しているのは、現在のシステムが人間の能力を増幅するのではなく減少させている様子を目撃してきたからだ。
今AIを導入しているすべての企業は、まったく異なる2つの未来のどちらかに投票している。
未来その1:AIが人間の思考、関係性、専門知識を置き換える。知識は少数のテクノロジー企業に集中する。人間はより能力が低く、より価値が低く、より依存的になる。未来その2:AIが人間に仕える。専門知識を盗むのではなく保存する。知識創造者に報酬を支払う。人間をより有能にする。この区別が重要なのは、一方の未来は利益を拡大し、もう一方は人間の可能性を拡大するからだ。
この選択は今起きている。なぜ代替が資金を獲得し、人類への奉仕が実際に何を必要とするのかを説明しよう。
なぜシリコンバレーはサービスより代替に資金を提供するのか
人間としてのあなたの価値が減少する
シリコンバレーが代替に投資するのは、経済性が抗いがたいからだ。1つのAIセラピストを1000万人に販売できる。1000万人の人間セラピストを拡大することはできない。代替は、人間の時間と専門知識という制約を取り除く。1つの製品が、限界費用ゼロで無限の顧客にサービスを提供する。
メタのチーフAI科学者であるヤン・ルカン氏は、AIは「人間が指図するアシスタント」であるべきだと主張する。しかし、何に資金が提供されているかを見てみよう。AIを構築している企業は、ライター、コーチ、セラピスト、友人、戦略的思考を置き換えようとしている。代替は仕事と関係性を排除する。サービスはそれらを強化する。一方はベンチャーリターンを生み出す。もう一方は人間が価値を保ち続けることを必要とする。
企業は人々より利益を選ぶ
サービスとは、AIが人間がすでに得意としていることを拡張することを意味する。専門知識を保存し、消失する前に知識を捕捉し、人間を意思決定の役割に留める。DeepMindの共同創業者であるデミス・ハサビス氏は、AIを責任を持って管理し、利益を公平に分配すれば、「産業革命の10倍の規模で10倍速い」時代に入る可能性があると指摘する。
しかし、サービスは収益化が難しい。サービスは知識創造者と価値を共有することを必要とする。代替は彼らから価値を抽出する。フォーチュン誌が世界で最も偉大なリーダー50人の1人に選んだAIデータサイエンティストのティムニット・ゲブル氏は、「何か違うことをするための外部圧力がない限り、企業は自主規制するだけではない」と警告する。市場インセンティブは代替を指し示している。
多様性が消えるとイノベーションが死ぬ
誰もが同じ浅いデータで訓練された同じAIを使うと、誰もが同じ平凡な思考を得る。14日ごとに1つの言語が絶滅し、何世紀にもわたる医学的、農業的、文化的知識が失われている。一方、ChatGPTは人類の知識の1%未満しか表していない。AIが西洋の視点からのみ学習すると、世界の大部分を何世紀にもわたって支えてきた知識システムが消し去られる。
イナム氏は賭けの大きさを説明する。「私たちは世界中で膨大な量の世代間の知恵を失う瀬戸際にあり、同時にこのテクノロジーがすべてに強制的な圧縮をかけている」。代替システムは規模を最適化するため、知識の多様性を平坦化する。サービスシステムは、消失する前に実際の実践者から専門知識を捕捉するため、それを保存する。
あなたは自分で考えることが下手になる
マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究によると、ChatGPTのヘビーユーザーは基本的な記憶想起に苦労している。あなたが尋ね、AIが答えるプロンプトベースのシステムは、思考をアウトソーシングするようあなたを訓練する。アルゴリズムに送られるすべての質問が、重要な能力、つまり自分で難しい判断を下す能力をあなたから奪う。デロイトの報告によると、組織の91%が組織的知識を捕捉または移転できない。代替はこの侵食を加速させる。
サービスシステムは逆のことをする。エド・ガンディア氏は、20年以上のビジネスライティングフレームワークで訓練されたCoachvoxを使ってEd on Tapを構築した。彼のメンバーは、コーチングセッションの合間に彼の専門知識にアクセスするためにそれを使用する。95%以上が積極的に関与しているのは、それが彼らの正確な問題を解決した人物からの学習を増幅するからだ。AIは仕える。彼の判断も彼らの判断も置き換えない。
人間の可能性を増幅するAIが必要とするもの
コミュニティが知識を所有し管理する
イナム氏のビジョンは「人々のための、人々によるAI」であり、コミュニティが自らのインテリジェンスに対する主権を維持する。彼の会社Cogniseeは、先住民の知識、医学的知恵、暗黙知が消失する前に捕捉するWisdom Vaultsを構築している。コミュニティがデータを所有する。貢献者は報酬を受け取る。知識は抽出されるのではなく、保存される。
このモデルは現在のシステムを逆転させる。テクノロジー企業が許可なく知識をスクレイピングしてユーザーに売り戻す代わりに、コミュニティがアクセスを管理し、自らの専門知識が生み出す価値を共有する。ティムニット・ゲブル氏は、「倫理はテクノロジーを構築した後に考えるべきものではなく、最初から設計プロセスの一部であるべきだ」と主張する。サービスは、初日からコミュニティの利益のために設計することを必要とする。
価値が知識創造者に流れる
現在のAIは盗まれたコンテンツで訓練されている。OpenAIは、許可なく著作権で保護された素材を使用したことで数十億ドル規模の訴訟に直面している。彼らはすでに100倍の価値を抽出しているため、支払うことを選択する。これらのシステムを訓練する知識を持つ著者、研究者、専門家は何も受け取らない。サービスはこの抽出を逆転させることを必要とする。
許可を得て本物の専門知識の上にAIを構築すると、価値は異なる流れ方をする。専門家は管理を維持する。ユーザーは、実際に問題を解決した人物から知識が来るため、より良いガイダンスを得る。システムは、一方から抽出して他方に利益をもたらす代わりに、両当事者に仕える。
人間は有能で管理下に留まる
サービスとは、AIが人間の判断を置き換えるのではなく増幅することを意味する。AIを使って情報を整理し、パターンを浮かび上がらせ、反復的なタスクを処理する。思考、戦略、難しい判断は保持する。おそらくあなたは、AIを使ってメールの下書きを作成するが、製品の方向性に関する最終決定は自分で行う創業者だ。サービスはあなたがすることを強化する。代替はあなたをアルゴリズムが決定することに依存させる。
ゲブル氏は、現在のAI開発には企業が責任を持って構築するために必要な外部圧力が欠けていると警告する。AIについてあなたが下すすべてのビジネス上の決定が、その圧力を生み出すか取り除くかする。自分の知識を所有する人々からの本物の専門知識で訓練されたAIを選ぶ。あなたをより依存的にするのではなく、より有能にするシステムを選ぶ。代替よりサービスを選ぶ。
あなたのAI選択で構築している未来
今日のあなたのAI決定が、私たちがどの未来を得るかを決定する。代替かサービスか。抽出か保存か。人間の能力が侵食されるか増幅されるか。シリコンバレーは利益を拡大するため代替に資金を提供し続けるだろう。しかし、人類に仕えるAIと協働することを選択する企業が、ゲブル氏が説明する外部圧力を生み出す。
今構築されているインフラが、あなたの子供たちが人間の知恵が重要な世界を継承するか、アルゴリズムがすべてを決定する世界を継承するかを決定する。絶滅するすべての言語、知識が消失するすべての専門家、保存より抽出を選択するすべての企業が、一方の未来を他方より固定する。今日展開されるAIシステムが、誰もが数十年にわたって構築する基盤になる。
私たち全員が直面している問いはシンプルだ。人間の可能性を置き換えるAIを望むのか、それとも人間の繁栄に仕えるAIを望むのか? 両方の可能性は巨大だ。
