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2026.01.14 21:44

AIが職場で不可欠なスキルを損なう4つの経路

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マーケティング資料や情報コンテンツの作成には、多くの人々が頭を寄せ合い、適切な内容、魅力的なグラフィック、そして明示的・暗示的に伝えるべきメッセージについて議論を重ねる必要がある。関係者全員が、蓄積された深い知識を活用し、コミュニケーションスキルを研ぎ澄ませることが求められる。

しかし現在、一部のベンダーやAI(人工知能)推進派は、ボタン一つでこうした作業を生成し、企業の主要メッセージを組み込み、目を引くグラフィックを挿入し、さらには50の言語に即座に翻訳することを推進している。

このプロセスで、私たちは何か貴重なものを失っているのではないだろうか。

その通りだと、ロンドン・ビジネススクールの教授で、働き方の未来に関する研究コンサルタント会社HSMアドバイザリーの創設者であるリンダ・グラットン氏は、最近のハーバード・ビジネス・レビューの記事で述べている。「生成AIは学習を加速し、生産性を高めることを約束しているが、熟達、深い思考、共感、そして個人の主体性を育む経験そのものを損なうリスクがある」と同氏は警告する。

確かに、AIは物事をより速く、より激しくする。しかし、人間の経験と共有学習を失ってはならない。それは、学生がAIを使ってローマ帝国の崩壊に関するレポートを生成したものの、地図上でローマの位置すら示せず、ましてや崩壊に至った要因を理解できないのと同じことだ。

数え切れないほどの経営幹部と対話する中で、グラットン氏は、AIが成功に必要な対人関係や リーダーシップの本能を損なっているのではないかという懸念の高まりを観察している。

同氏は、AIが主題や課題の習得に関わる知識を奪う際に生じる4つの重要な問題を探求している。

AIが課題の達成をあまりにも迅速かつ容易にする時、私たちのスキル開発はどうなるのか。長時間の学習と失敗の積み重ねが、主題や課題の習得につながることは当然とされてきた。特定の課題を達成するためにAIのショートカットを使うことで、人々は学習による優位性を失う可能性があるのだろうか。「組織学習の中心に人間の成長を据え続け、AIに習得を築く経験を乗っ取らせないように」とグラットン氏は促す。

熟考的思考を犠牲にして、物事をあまりにも慌ただしく混沌としたものにしていないか。生産性への絶え間ない圧力は、最も野心的な人々でさえ燃え尽きさせる可能性がある。プロンプト1つか2つで大量のスライド資料、レポート、草稿が生成されるということは、処理したり熟考したりできる速度を超えて、何千ものスライド資料、レポート、草稿が押し寄せてくることを意味する。AIは、内容を徹底的に吸収する厳密さから私たちを救う要約まで提供する。機械に文書を解釈させれば、確実に何かを見逃すことになるだろう。

「課題は、注意を圧倒し洞察を曖昧にする、摩擦のないコンテンツの流れだ」とグラットン氏は警告する。「AIは多くのことを容易にするが、同時に学習を減少させ、ノイズを増加させる可能性がある」。熟考と創造性に満ちた仕事に別れを告げ、ノイズに満ちた世界へようこそ。

共感に何が起きているのか。今日そして明日の労働力で求められる最上位の能力には、「識別力、直感、道徳的推論、そして何よりも共感」が含まれる。これらは一夜にして開発されるものではなく、日々の仕事と生活を通じて徐々に学ばれるものだ。共感は、従業員、同僚、顧客との交流を導くものだ。それがなければ、私たちは、まあ、ただのロボットだ。

特に共感は「実践を通じて成長する」とグラットン氏は説明する。「微妙な手がかりを読み取り、対立を管理し、困難な会話に取り組み、プレッシャー下にある同僚を支援し、チーム内で脆弱性を示すこと」。同氏はコンサルティング業務で出会った経営幹部の言葉を引用する。「AIが困難な会話を処理するなら、人々はどうやってそれを学ぶのか」

AIは意思決定を弱体化させているのか。「新しいAI対応ツールの多くは、行動を促し、次のステップを提案し、意思決定を自動化する」とグラットン氏は述べる。「しかし、そうすることで、人々から熟考し、選択し、自分の決定に責任を持つ能力を奪っている」。これは私たちから独立した判断力を奪っているかもしれないと同氏は警告する。「自己決定の習慣が弱まる時、個人の選択、主体性、アイデンティティはどうなるのか」

肉体労働から私たちを解放することは称賛に値する進歩だ。高価な自動化のおかげで、もはやトウモロコシの栽培方法や牛の乳搾り方法を知る必要はない。そして、車両の高度なコンピュータ化のおかげで、大部分において裏庭の自動車整備士である必要もなくなった。しかし、創造性や意思決定能力を自動化することになると、私たちは自分の人生とキャリアに対する多くのコントロールを失う危険がある。物事を熟考し、反省し、共感的な決定を下せる必要がある。それをすべて機械に任せてはならない。

forbes.com 原文

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