ベン・エルダー氏は、ガートナー・マジック・クアドラントのリーダー企業であるSimpplrのシニアリーダーである。
現在、シニアリーダーの立場にある人にとって、AI（人工知能）を避けて通ることはほぼ不可能だ。AIは我々の業界を破壊するのか？人間に取って代わるのか？組織が対応できるスピードを超えて再編するのか？これらの疑問は現代特有のものに感じられるが、実はそうではない。画期的な技術が登場するたびに、我々は何らかの形でこうした問いを投げかけてきた。
過去を振り返り、未来を見通す
電気、コンピューティング、スプレッドシート、インターネット、クラウド導入──これらすべてが、ビジネスの基盤となるはるか以前に、それぞれ独自の不安の波を引き起こした。当初はいずれも脅威と見なされていた。雇用、職人技、ビジネスモデル、社会の安定に対する脅威として。
私自身、新興のSaaS（Software as a Service）やIaaS（Infrastructure as a Service）技術をめぐって、同様の不安があったことを覚えている。オンプレミスのソフトウェアが好まれ、その前は、エンタープライズソフトウェアの本来の提供方法であるコンパクトディスクが使われていた。今では、それが信じられないほどだ。同様に、私が営業のキャリアを始めた頃、四半期末の様子は異なっており、手書きの署名が標準だった。今日では、契約書へのデジタル署名が当たり前になっている。
AIは、リーダーたちがそろそろ認識すべき物語の最新版である。技術は、人間の価値がどこにあるのかを再考することを我々に迫る。歴史的に見ると、早期に前のめりになった組織──他社が様子見をしている間にテスト、学習、能力構築を行った組織──は、未来に反応するのではなく、未来を定義する側に立ってきた。
データが語ること
見出しやディストピア的な物語を取り除けば、データはより明確な物語を語っている。AIは、目新しいものからインフラへと急速に移行しつつある。ガートナーは、世界の生成AI支出が2025年に6440億ドルに達すると予測しており、これは2024年比76%増である。一方、「AI成熟度の高い」組織は、AIイニシアチブの45%を3年以上運用し続けており、これが誇大広告に煽られた実験ではなく、能力への長期的投資であることを示している。破壊的技術がこの規模で組み込まれると、リーダーシップにとっての問いも変わる。もはや「使うべきか？」ではなく、「責任を持って、競争力を保ちながら、自社のビジネスに適したペースでどう統合するか？」となる。
AIが雇用を一掃するという恐怖は、私が最もよく耳にする懸念である。フォレスターの欧州における「Future of Jobs」予測では、2040年までに最大1200万の職が自動化によって失われる可能性があると推定している。一見すると、これは終わりの始まりのように聞こえる。しかし、同じ調査は、並行して雇用創出が起こることを指摘しており、特に以前は存在しなかった新しいカテゴリーでの創出が見込まれる。生成AIに焦点を当てたより最近のフォレスターの調査はさらに踏み込んでいる。2030年までに、完全に消滅する職は約1.5%に過ぎず、約7%が変革されることになる。つまり、日々の業務が消えるのではなく、進化するということだ。
我々は以前にもこれを見てきた。現金自動預け払い機（ATM）は銀行業務のキャリアを消し去らなかった。より高い価値を持つアドバイザリー業務のスペースを生み出した。Eコマースは小売を破壊しなかった。物流、UX、宅配、デジタルマーチャンダイジング、取引を中心とした産業全体を構築した。クラウドコンピューティングはITを排除しなかった。アーキテクト、サイバーセキュリティ専門家、DevOps実践者、SaaS戦略家、そしてオンプレミスモデルの下では決して存在し得なかった企業全体を生み出した。
AIも同じ軌跡をたどる。AIはタスクを置き換えるのであって、人間の判断を置き換えるのではない。では、なぜ恐怖が依然として物語を支配しているのか？部分的には、リーダーも従業員も曖昧さと格闘しているからだ。実験と企業レベルの実行の間にはギャップがあり、組織は、戦略、指標、ガードレール、拡大計画なしにパイロットがサイロで実行されると、しばしば失敗する。その断絶が不確実性を生み、慎重さを煽る。
リーダーがAIに向けて組織を再構築する方法
恐怖は、構造が欠如しているところで繁栄する。パニックから進歩への転換は、明確さから始まる。歴史を真剣に受け止め、二項対立的な考え方──「AIが我々を救う」対「AIが我々を破壊する」──を避けるリーダーは、AIを思慮深く採用する方法を見出すのに役立つ、より良い枠組みを解き放つことができる。
現在のエクスポージャーと機会をマッピングすることが、しばしば最もシンプルな第一歩である。多くの組織には既に「シャドーAI」が存在し、内部チームが静かにChatGPTのような生成AIツールを使用して、分析を加速したり、情報を要約したり、コミュニケーションの草稿を作成したりしている。グーグルユーザーは、メモ取りや会議の要約にGeminiを使っているかもしれない。こうした行動は表面化され、研究され、理解されるべきであり、早期の価値が既にどこに存在するかを明らかにする。
次の10年を形作るリーダーは、おそらく、AIを避けるべき脅威ではなく、管理すべきリソースと見なす人々だろう。彼らは早期にガバナンスを導入する。プライバシーと説明責任を保護する。プラットフォームだけでなく、人材に投資する。そして、人間の知性、共感、文化、判断を、AIが複製できない競争上の堀として扱う。
問いは変わった。もはや「AIは人間に取って代わるのか？」ではない。「AIを統合する中で、我々はどのような組織になりたいのか？」である。勇気、明確さ、好奇心を持ってその問いを投げかければ、答えは機会となり得る。
