トッド・マークス氏は、最先端のデジタルエクスペリエンス・エージェンシーであるMindgrub Technologiesの受賞歴を持つ創業者兼CEOである。
よく言われることがある。衝撃は打撲傷を残すが、落下は骨折をもたらす、と。2025年1月、ユーラシア・グループ社長のイアン・ブレマー氏は、我々が地政学的景気後退の中にいると説明した。私は当初、この発言に衝撃を受けたが、時間が経つにつれ、彼がいかに正しかったかが明確になった。特に注目すべきは、この景気後退への下降スピードが加速しているにもかかわらず、我々はその落下の全体的な影響や、我々の軌道がもたらす結果について、真の洞察を持っていないということだ。我々にできることは、準備することだけである。
1989年、ベルリンの壁が崩壊したとき、それは世界舞台における西側諸国の優位性の始まりを示した。米国は唯一の超大国として台頭し、事実上冷戦を終結させ、その後数十年にわたる地政学的秩序を形成した。しかし、歴史が直線的に進むことは稀である。ブレマー氏は、金融不況とは異なり、地政学的景気後退はより緩やかで、識別が困難なサイクルで進行し、しばしば世代をまたぐと主張する。第二次世界大戦からキューバ危機、1980年代から1990年代にかけての世界舞台における米国のリーダーシップ、そして9月11日以降の戦争に至るまで、我々は歴史的なグローバルな安定性における明確なパターンを見ることができる。
今日、多くのアナリスト（ブレマー氏を含む）は、AI能力の爆発的な進化が我々のグローバルな地政学的景気後退にさらなる影響を与えると示唆しており、企業がその空白を埋める機会が増えるとしている。古い同盟関係は弱まり、新たな勢力が台頭し、世界のバランスは予測不可能な方法でシフトする可能性が高い。それでは、組織がこの新たな世界秩序に飛び込む前に考慮すべきことを掘り下げていこう。
AIと新たなパワーの軸
AIはもはや単なる収益や組織効率の問題ではない。それはグローバルなパワーの礎石となりつつある。
新興AIは現在、世界地図を再構築している。中国はAIに多額の投資を行い、インフラ、製造業、監視能力を強化している。インドは人的資本を活用し、AI人材とサービスのハブとしての地位を確立している。一方、米国はソフトウェアにおいてリードを続け、民間セクターのイノベーションでも先行している。
これらの異なる戦略は、冷戦と同じくらい鮮明にグローバル競争を再定義する可能性のある、新たなパワーダイナミクスを生み出している。企業はAI規制法や規制に特別な関心を持ち、組織や業界全体への影響をより適切に予測するために、AI開発の最新動向を把握し続けるべきである。サプライチェーンのマッピング、シナリオプランニング、多様化は、この新たな地政学的環境において今や「必須事項」となっている。
AI駆動型の混乱に対する防御
企業にとって、これらの変化は抽象的な概念だけではない。それらは現実的かつ運用上の問題である。例えば、AIはサイバー攻撃をより洗練され、圧倒的で、検出が困難なものにしている。ディープフェイク技術、ランサムウェア、AI生成フィッシングは、市場を操作するために武器化された戦術のほんの一部に過ぎない。
サプライチェーンも同様に脆弱である。半導体の輸出規制、機密技術への関税、同盟関係の変化は、すでにグローバル貿易を混乱させている。CEOはもはや地政学を「様子見」のゲームとして扱うことはできない。それは積極的な注意と管理を必要とする戦略的変数なのである。
AI駆動型の攻撃があなたのシステム、人材、ブランドを標的にするという前提で行動せよ。AI駆動型の防御、監視、危機対応プロトコルを確立すべきである。
AI への社内投資
AIは2つの階級を生み出すだろう。それを使う者と使わない者である。すでに、マイクロソフトのような企業はチームを再編し、AIがコーディング、法的レビュー、データ分析の一部を自動化している。人間参加型プロセスや新しいツールに適応できるナレッジワーカーの必要性は常に存在するが、AIが企業の生産性において足場を固めつつあることは疑いの余地がない。
つまり、教育と再訓練は単なる人事施策ではなく、交渉の余地のないステップなのである。ビジネスリーダーは、組織全体にAIを展開する際に生じる可能性のある倫理的・評判上の問題に備えながら、チームメンバーのスキルアップに投資しなければならない。
もう1つの不可欠なステップは何か。カスタムAI統合によるシステムの近代化である。組織のエコシステムとニーズを評価できるパートナーまたはエージェンシーを見つけ、非破壊的で有益なAIソリューションを探求する方法を見出すべきである。採用が広範かつ戦略的であることを確保するために、人材とソフトウェアシステムの両方で、社内のAIアクセスを民主化せよ。
企業が変化をより適切に予測する方法
地政学的サイクルは、パワーが上昇し、ピークに達し、そして衰退することを我々に教えている。AIはそのサイクルにおける単なる別の波ではない。それは加速剤なのである。ブレマー氏が指摘するように、地政学的秩序が崩壊すると、不確実性がその空白を埋める。ビジネスリーダーにとって、その不確実性は脅威であると同時に機会でもある。
問題は、AIがグローバルなパワーダイナミクスを再構築するかどうかではない。それはすでに起きている。真の問題は、あなたの組織がAIによって生み出される新たな秩序の中でリーダーシップを発揮する準備ができているかどうかである。
