多くの論者の間で、AIがほとんどの仕事を奪い、人間は政府が支給するベーシックインカムのようなものに依存する未来を予測する傾向がある。
これは、人々が周囲のAI技術を活用して新しい製品や市場を創造し、サービスを提供する多くの機会が生まれているという事実を無視している。あるいは、AIの背後にあるシステムを設計し、維持するための飽くなき需要に応えるためにスキルアップすることもできる。さらに言えば、AIシステムやサーバーを稼働させ続けるために必要なセキュリティ、メンテナンス、管理業務もある。
ここ数週間、マッキンゼー研究所の最近のレポートが不安を煽っている。このレポートは、米国の雇用の40%がAIに置き換えられる可能性があると示唆している。マッキンゼーの著者らは、自動化が実際に雇用を促進する可能性のある分野を特定しようとしたが、40%という数字がメディアの多くで取り上げられた。
AIがどのような仕事を代替するのか、本当に予測できるのだろうか。最良のデータと予測能力（もちろんAI自体を含む）を駆使しても、今後数カ月、数年のうちに、どのような仕事やスキルが最終的に危機に瀕するのか、私たちは単純に知らないのだ。
AIが雇用に与える正確な影響を予測することは不確実性に満ちており、ほとんどの場合、単純に間違っていると、トーマス・ダベンポート氏とミゲル・パレデス氏はハーバード・データサイエンス・レビューに寄稿している。悲観的な予測の代わりに、彼らはスキル開発と職務再設計を通じて、AI関連の変化に労働者を備えさせることに焦点を移すことを提唱している。マッキンゼーのチームも、その点については同様の見解を示している。
ダベンポート氏とパレデス氏は、2017年まで遡ってAIに関連する雇用喪失の予測を調査したが、予測されたような黙示録的な形で実現したものは一つもなかったことを発見した。例えば、世界経済フォーラムは2018年に、2022年までにAIによって世界で700万人の雇用が失われるという予測を発表した。
「私たちは、機械学習、ディープラーニング、ロボティクス、生成AIなどと広く定義されるAIによって自動化され、消滅すると予測された仕事に関するさまざまな分析を研究してきた」とダベンポート氏とパレデス氏は説明する。「これらの予測に共通する特徴は、それらが極めて不正確であるということだ」
タスクレベルまで掘り下げても、どのタスクがAIに代替されるのかを本当に理解することは困難だった。「最も責任ある対応は、予測を中止するか、あるいはいかなる予測も極めて推測的であることを認めることかもしれない」と共著者らは強く推奨している。
例を挙げると、予測された雇用喪失の上限である20億人がすべて実現した場合、それは先進国全体のすべての雇用に相当する数がAIに奪われることを意味する。潜在的な雇用喪失の割合は5%から47%の範囲だったという。
雇用喪失の推定値で提示される予後は主に否定的だ。ほとんどがAIによる雇用創出を予測しているが、「ほとんどは創出よりも喪失の方がはるかに多いと予測している」
すべてが「自動化可能な」雇用の中程度から相当な割合を予測しており、その範囲は5%から47%だった。「AIによってどれだけの雇用が失われたか、あるいは創出されたかについての良好なデータはないが、大規模な雇用喪失の証拠もなく、AIを最も積極的に採用している経済圏の失業率は比較的低いままだ」と彼らは付け加えた。「例えば、組織や業界が急速に成長している場合、多くのタスクがAIで実行できるとしても、労働者を削減する準備ができていない可能性がある」
恐ろしい宣言から離れて、これから来るAI時代に向けて労働力を準備し、育成することに焦点を当てよう。そして、AIが提示する膨大な起業家的機会を人々が認識し、行動できるよう支援しよう。「労働者はデジタルマインドセット、特定のAIスキル、品質を確保するためのAIの作業のレビューと監督について訓練を受けることができる」とダベンポート氏とパレデス氏は促している。「彼らはまた、AIを効果的に新しい働き方に組み込むための職務とプロセスの再設計を実践することもできる」
