失業率の上昇、企業のAI支出の劇的な増加、そしてメリアム・ウェブスター辞典が「slop（粗悪品）」を今年の言葉に選んだことなど、2025年の最後の日々に私たちが吸収している情報は、多くの米国人に2026年のキャリアに対する不安を与えている。
驚くべきことに、最も批判されてきたグループの1つである人文科学系卒業生は、この混乱した環境で成功する好位置にいる。彼らが職場の新しい現実を活用できる5つの方法を紹介する。
1. AIが情報を商品化する時、独自の視点を持つ者に特別な価値が生まれる
マイクロソフトのWorkLabの最近のエピソードで、EYグローバル・コンサルティングAIリーダーのダン・ディアシオ氏は、同社の人工知能に関する初期実験についてのエピソードを共有した。一連の演習で、EYの顧客は生成AIを使って新しいスナック製品を設計する作業を指導された。重要だったのは顧客体験だったが、ディアシオ氏は最終製品がすべて不気味なほど似ていることに気づいた。何百ものこうした演習を主導した後、彼は同じ材料、レシピ、パッケージ、マーケティング計画を何度も何度も目にした。「もしこれが実現したら、世界中で抹茶とモンクフルーツが不足するだろう」と彼は語った。
ディアシオ氏や他の洞察力のあるリーダーにとって、差別化要因として残るのは人間の洞察力だ。すべての企業が同じモデルを同じ方法で使用している時、独自の経験の深い井戸を持つ従業員を抱えることは、銀行に預金があるようなものだ。「AIは良いものを生み出すことを非常に簡単にするが、アウトプットを商品化する」とディアシオ氏は説明した。「多くの点で最低ラインは引き上げるが、天井は引き上げない」
その天井を引き上げるものは何か？多様な人材を育成すること──異例の経歴を持ち、他の誰とも異なる世界の見方をする人々だ。
2. 新鮮な人材が欲しいなら、それを秘密にしてはいけない
差異を重視した採用が明確で公表された方針でない限り、そのような多様な人材は自然には集まらない。
例えば、多国籍テクノロジーコンサルティング企業のコグニザントは、人文科学系卒業生への関心を非常に公にしている。コグニザントCEOのラヴィ・クマールS氏は最近、フォーチュン誌で、AIは問題を解決するだけでなく、問題を発見し定義することにより長けた人々に力を与えるだろうという見解を共有した。「知性は非対称性ではない。知性を応用することが非対称性だ。学際的なスキルに焦点を当て始めよ」と彼は語った。
そして今年初め、コグニザントの最高情報責任者であるニール・ラマサミー氏は、インフォメーション・ウィーク誌の記事で、新しい人材を特定するためのより広範なアプローチを明確に提唱し、IT採用担当者がリベラルアーツ系大学や音楽院を定期的なキャンパス訪問先に加えることを提案した。
「最も価値のあるスキルは、必ずしも履歴書に現れるわけではないことも認識する必要がある」とラマサミー氏は書いた。「誰も考えなかった新しい解決策を見出す能力をどう測定するのか？あるいは、ユーザーが明確に表現できなくても、本当に求めているものを理解する能力をどう測定するのか？これらが最も重要なスキルであり、たとえ職務記述書にきちんと当てはまらなくてもだ」
差異を重視した採用には、AIアルゴリズムによるものであれ人間の選考者によるものであれ、自然なバイアスがある。私たちは皆、自分と似た人々の周りでより快適に感じる。彼らは似た経歴を持ち、似た言葉を使い、私たちは彼らの業績をどう判断すべきか知っている。
では、どうすれば逆の方向に傾くことができるのか？トップから別のアプローチをモデル化することによってだ。認知的多様性の戦略的重要性を理解する上級者は、下位レベルの選考者がリスクを取ることを安全にする必要がある。そうでなければ、見た目や話し方が異なる候補者は決してチャンスを得られないだろう。
3. 「ヒューマン・イン・ザ・ループ」は、適切な人材を使う場合にのみ機能する
私たちは、膨大な量の情報を生成することが簡単で、速く、安価な仕事の時代に入りつつある。しかし、その豊富さには2つの深刻な課題が伴う。第一に、その情報は真実か──私たちは自分の評判をそれに賭けられるか？第二に、それは何を意味するのか？
精読、批判的思考、解釈の訓練を受けた人々がプログラマーやエンジニアと共に働くことは、ごく近い将来に不可欠となるだろう。歴史、文学、哲学などの分野の卒業生は、曖昧さや争われる意味に慣れている。彼らは大量のテキストブロックの中でバイアス、矛盾、物語のギャップを検出する方法を知っている。
EU人工知能法のような規制が今後数年間で段階的に導入されるにつれ、企業はコンプライアンスを実証しなければならなくなる。そして、それを支援できる従業員が必要になる。例えば、EU AI法第14条の「人間による監視」は、特に安全性や人権に関する問題について、人間をループに入れることを要求している。
ますます、そうした従業員は、カーネギーメロン大学のコンピューターサイエンス学部と人文社会科学部の共同プログラムである倫理と人工知能の修了証、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校哲学部が提供するAIの倫理、ワシントンD.C.のアメリカン大学の人工知能：倫理と社会の修了証などのプログラムの卒業生となるだろう。
AIガバナンスはもはや抽象的なものではない。懐疑的な一般市民の倫理的・安全性の懸念を企業が真剣に受け止めなければ、高まる反発が苦労して得た成果を台無しにするリスクがある。
4. 顧客と雇用主は高度な社会的知性にプレミアムを支払う
マッキンゼー・グローバル・インスティテュートの2025年雇用と自動化レポートは、現在のロボット工学とAI技術が米国の全労働時間の半分以上を自動化できるという驚くべき主張をしている。これは「米国の総賃金の約40%」を表すという。
何が残るのか？ロボットではまだできない手作業と、微妙な対人スキルを必要とする活動だ。これらの特定の資質──社会的・感情的知性──は、ワークショップで教えたり、仕事で習得したりすることが最も難しい。それらは実践による学習と何年もの練習を必要とする。
幸いなことに、すでに時間と努力を費やしてきた人々のグループがいる。舞台芸術家──俳優、ダンサー、音楽家──は、コミュニケーション、存在感、即興、プレッシャー下での協働の訓練を受けている。
場の空気を読み、非言語的な合図を拾い、プレゼンテーションをスムーズに即興で行える従業員が必要か？これが俳優のすることだ。彼らはキャラクターの動機を考える。彼らは自分とは見た目や話し方が大きく異なる人物に共感する練習をしている。
顧客と対話するロボットを設計しているか？エンジニアのチームにダンサーや振付師を加えよう。彼らは幼少期から人間の動きを研究してきた。実際、コレオロボティクスと呼ばれる新しい分野がすでにこのコラボレーションを形式化している。
チームワークがあなたにとってスローガン以上のものか？音楽家は協働を最高レベルに引き上げる。彼らはリアルタイムで同僚をリードし、応答する。通常、一言も交わさずに。
聴衆の前での存在感を求めているか？舞台芸術家はステージのために生きている──たとえそれが企業の会議室であっても──そして、緊張で固まることはない。彼らは神経を自分の有利に使う方法を知っている。
舞台芸術の本格的な経歴を持つ人々を採用することは大きな機会だが、課題がないわけではない。芸術家は自分のスキルを明確に表現する方法を教えられておらず、企業でのメンターシップを見つけることは難しい。ステージからオフィスに移りたいか？多くの場合、あなたは独力で進むしかない。
5. 人文科学・芸術は資金不足が続くが、それがイノベーションも推進している
この1年間、高等教育全体で人文科学・芸術への削減が加速した。4月のカリフォルニアでの以前に授与された助成金1000万ドルのキャンセルから、11月のニュースクールでの大規模な再編まで、リベラルアーツ系機関は前例のない財政的・政治的圧力を感じている。それは2026年も続く可能性が高い。
しかし、緊張と危機は大胆な新しいアイデアにもつながる。少なからぬ数の学校が、人文科学が社会と経済の現在のニーズにどう貢献できるかを再考している。パデュー大学からブランダイス大学、ジョージア工科大学まで、大学はリベラルアーツの研究をAIに飽和した世界で成功するために不可欠なものとして位置づけている。
バージニア工科大学はさらに一歩進んで、異なる種類の専門能力開発を望む中堅リーダーに人文科学の訓練を提供している。3年目を迎えるバージニア工科大学テクノロジー・リーダーシップ研究所は、金融、政府、法律、ソフトウェア、航空宇宙、コンサルティングなど幅広い業界の経営幹部向けの高度に選抜的なフェローシップだ。
起業家で元グーグル、ツイッター、ユーチューブの幹部であるリシ・ジャイトリー氏によって設立されたこの研究所は、対立する考えや感性を持つ人々との読書、傾聴、対話を参加者に指導するオンラインと対面のカリキュラムを持っている。
期間は1年間のみだが、プログラムは参加者に永続的な影響を与えている。アマゾン・ウェブ・サービスのシニアマネージャーで第1期生のフェローであるダニエル・B・ルーダーマン氏は、研究所のウェブサイトのブログ投稿で自身の経験を共有した。
「私たちは聖人や狂信者を待つ必要はなく、違いを生むために自分自身が完璧である必要も業界のトップにいる必要もない」とルーダーマン氏は書いた。「社会の尺度がその最も脆弱な市民のために何をするかであるなら、テクノロジーリーダーの尺度は私たちの社会で最もリスクにさらされている人々の生活を改善するために何をするかではないだろうか？そしてもしそうなら、私たち──普通の欠陥のある人々──は今日、テクノロジーにおける人間主義的リーダーとしてこの教訓をどう適用するのか？」
過去を振り返ることで前を見る
1941年12月7日の朝、真珠湾の米国太平洋艦隊は日本軍機による奇襲攻撃で壊滅した。これは米国にとって軍事的災害であっただけでなく、想像力と情報の巨大な失敗でもあった。
その失敗に対処するため、米国政府は戦略諜報局（OSS）を創設し、その後、意外な新兵のプール──人文科学、社会科学、芸術の学者たち──に目を向けた。
エリーゼ・グラハム氏が「Book and Dagger」で語るこの物語は、本好きで眼鏡をかけた歴史、文学、経済学、人類学の教授たちが、いかにして一流のアナリストや秘密工作員に変貌したかを描いている。
「OSSの図書館ネズミたちが情報活動で素晴らしい仕事ができたのは、敵の対応者が持っていない分野の専門知識を持っていたからだ」とグラハム氏は書いている。「彼らは問題に異なる方法でアプローチした。彼らは新聞の社交欄に軍事情報を、電話帳に見知らぬ都市への地図を、ボールベアリングのような質素な品物に潜在的に壊滅的な敵の脆弱性を見出した。彼らは情報活動が実際に何を伴うか──イノベーション──において優れていることが判明した」
私たちは今日、戦争状態にはないが、1941年の新生OSSの行動──見過ごされ評価されていない人材を強力な優位性に変えること──は時代を超えた教訓であるべきだ。
ボットと自動化エージェントのこの新時代に誰が価値を持つのか？おそらく、プロンプト作成、バイブ、最適化の専門家ではなく、人間であることの意味と最も格闘してきた人々だろう。
