2026年は、生成AIがその価値について厳密に測定・評価される年となる。経営幹部らは、AIが事業運営に与える影響について楽観的だが、多くは、これまで最も明るいビジネステクノロジーの試みさえも飲み込んできた力、すなわち企業文化について懸念している。
例えば、機械が多くのタスクの手綱を握るようになるにつれ、組織が現場でのスキル能力の一部を失い始める可能性を懸念している。さらに、能力構築のための戦略、特にトレーニングと採用は断片的である。人材とスキルの不足、文化的抵抗、そして複雑な感情は、依然として管理すべき課題として残っている。
これらは、ペンシルベニア大学ウォートン校による最新の年次調査の知見の一部である。同調査は、生成AIが日常業務にしっかりと組み込まれていることを明らかにしている。ウォートン校のステファノ・プントーニ教授率いるチームが執筆したこの調査は、GBK Collectiveと共同で開発された。調査は2025年6月と7月に800人の経営幹部を対象に実施された。
今後の1年は「説明責任を伴う加速から、規模での実績へと転換する可能性がある。現在のROI指標、プレイブック、ガードレールにより、企業は中核的なワークフローを再構築し、エージェント型システムを展開し、実証済みのリターンに向けて予算を再配分できる」とプントーニ氏らは予測している。
これまでのところ、順調である。ROIの見通しは順調に推移しており、5社中4社が生成AIへの投資が約2～3年で回収できると見込んでいると研究者らは報告している。4社中3社は、生成AIへの投資について既に「プラスのリターン」を得ていると報告している。生成AIへの資金も流入している。10社中9社近く（88%）が、来年度の生成AI予算の増加を見込んでおり、過半数がこれらの増加が10%を超えると予測している。
10社中7社以上（72%）が、生成AIの投資対効果を「正式に」測定していると報告しており、特に生産性向上と増分利益の観点から測定している。
しかし、テクノロジーは進歩しており、新しくより強力なモデルとツールがほぼ毎日リリースされているものの、人材とプロセスがこうした取り組みを妨げる可能性がある。
「トレーニング予算とトレーニングへの信頼は低下しており、高度な人材の採用は困難である」と調査は指摘している。「ほとんどのリーダーは生成AIをスキル向上ツールと見なしているが、文化と労働力の変化（今後数年間の採用に関する不確実性を含む）が勢いを鈍らせる可能性がある」
最も困難な課題は、依然としてスキル格差への対処である。約半数（49%）が、高度な生成AIスキルを持つ人材の採用に困難を報告しており、46%が効果的なトレーニングの提供に苦戦している。
また、従業員の士気に関する懸念（43%が指摘）や、変革管理への対応（41%が指摘）もある。これらは「導入が技術的ノウハウと同じくらい文化的準備に関するものであることを思い起こさせる」とプントーニ氏らは述べている。
「意図的な役割設計、コーチング、実践時間がなければ、89%が生成AIツールが業務を補完すると信じている一方で、43%のリーダーがスキルの衰退を警告している」と報告書は指摘している。
生成AIを活用するために必要なスキルをどのように維持するかについては不確実性がある。意思決定者の半数以上が社内トレーニングまたは実地学習に頼っている一方、40%が新規採用またはコンサルタントを通じてスキル不足の解決を目指している。「トレーニング予算の縮小と採用パイプラインの制約により、どちらのアプローチも十分なリソースが確保されていない」と調査は主張している。
ウォートン調査の経営幹部らは「今後数年間で生成AIが自部門内でより多くの採用を生み出すか、より少ない採用になるかについて意見が分かれている」と調査は示している。彼らは、生成AIが「ジュニアレベルの役割に最も大きな影響を与える」と予測しているが、すべてのリーダーがマイナスの影響を予想しているわけではない。インターンの採用が減ると予想しているのはわずか17%で、49%はインターンの採用が増えると予想している。
前進するために、プントーニ氏らは「トレーニング、採用、展開アプローチ」へのより大きな注意を促している。10社中9社近く（89%）が、生成AIが実際に従業員のスキルを向上させることに同意しており、1年前から18ポイント上昇している。それでも、71%がAIが一部の従業員スキルを置き換える可能性が高いと述べている。使用が増加するにつれ、43%がスキル習熟度の低下リスクを認識している。
主要企業は現在、ROI指標を組み込んでおり、社内の研究開発活動に大きく投資している。また、ガードレールも強化している。大多数（82%）が現在、少なくとも週1回は生成AIを使用しており、1年前から10ポイント上昇している。特に、46%が現在、毎日生成AIを使用しており、1年前から17ポイント上昇している。
少なくとも16%の意思決定者は、生成AIの導入において同業他社に遅れをとっているようだ。これは、テクノロジーを週1回未満使用していると定義される。報告された制約には、職場での使用制限の厳格化、導入が遅い業界、予算圧力、低い信頼が含まれる。
