テクノロジー業界にとって目まぐるしい1年が終わりに近づく中、コンピューター科学の最前線にいる多くの人々は、すでに次の365日のサイクルと、それがどのようなものになるかを熟考している。2025年、世界は「AIエージェント」の台頭を目の当たりにした。これは、人間にデータ応答を提供するだけでなく、ウェブをナビゲートしたり、タスクを完了する方法を見つけ出したりするなど、独自のイニシアチブを取ることができるデジタル実体である。少なくとも10年間待ち続けていた自動運転車とは異なり、自律的に動作するAIエージェントは、いわば一瞬にして登場した。そして、これらの実体は稀少ではない──至る所に存在している。
そこで、2026年以降、これがどのように機能するかについて、いくつかの大きな予測を述べていきたい。興味のある方のために付け加えると、私の大きな情報源の1つは、AI Daily Briefポッドキャストで言及されたA16Zの予測だが、他の多くの場所でもこれらの反響を見てきた。
さて、どうだろうか。これらの自律型エージェントが大量に存在することは、私たちの世界にどのような影響を与えるのだろうか。
合成データと構造化データ──エージェントが糧とするもの
ここでの最もシンプルな結果の1つは、AIエージェントの増殖がデータに及ぼす影響に関するものである。データはAIの「食料」である。システムが訓練されるもの、自らの方向性を定めるために使用するもの、そしてこれらのデジタル遊牧民にとっての継続的な「食事」なのだ。
1つの可能性は、人間とエージェントが非構造化データセットから実用的なデータポイントを採掘し続けることである。これは、人間が「AIはどうやってそれを知ったんだ」と疑問に思い、何らかの形でその軌道に浸透した動画を見ていたか、メールをスキャンしていたかなどに気づくシナリオの一部であり、その洞察は無から湧き出て、対象者を不気味にさせるように見える。
もう1つの大きな情報源は合成データであり、理論的には無限に生成できる。「AIスロップ」に関する懸念はあるものの、合成データは次のAI時代において重要な役割を果たす可能性が高い。
ウェブの景観を変える
次のポイントは、データの問題とわずかに相関している。それは、グローバルなインターネット、WWW、私たちのデジタルな遊び場への影響である。私たちは明らかに、これを人々のための場所として考えることに慣れている。
しかし、エージェントが引き継ぎ、人間のユーザーを数で上回るようになると、UXがシフトし、インターフェースデザインが人間ではなくエージェントに対応するように作られるのを目にするだろう。英語のような世界言語の表現が減少したり、人間のゲートキーピングのためのCAPTCHAテストが消滅したり、あるいは……逆転さえ見られるかもしれない。もし明日のウェブページが、ユーザーが人間でないことを確認するためのユーザーテストを実施したらどうだろうか。
奇妙だ……。
ウェブが正確にどのように見えるかはわからないが、異なる様相を呈することになるだろう。
「エージェント型AIは、ウェブを人間主導のナビゲーションから、ソフトウェアエージェントによる自律的で目標指向のタスク実行へとシフトさせる、と研究者たちは最近の研究で報告している」と、AI InsiderのMatt Swayneは書いている。「ウェブアーキテクチャは、ページがアクティブなソフトウェア実体として機能し、サービスがエージェントの選択を競うエージェントネイティブなエコシステムへと進化するだろう。経済モデルは、人間をターゲットにした広告から、サービス呼び出し料金とエージェント指向のランキングに基づく『エージェント・アテンション・エコノミー』へと移行するだろう」
これは、私たちが遭遇しようとしているものの一端を示している。
デジタル平原での暴走
一部の界隈（私のものを含む）では、これが注意すべき最大の問題の1つであるというコンセンサスがある。
AIエージェントが増殖し、私たちの周りに存在するようになれば、鳥や獣や人間のように、彼らが協調して行動する場合に何が起こるかを考えなければならない。専門家たちは、エージェントが（「システム」の一形態として）本質的に同じ方向に暴走する事例を説明するために「サンダリング・ハード・パターン」という用語を開発した。
AIDB（AI Daily Brief）のNathaniel Whittemore氏は、これは昨日のDDoS攻撃によく似ていると指摘している。つまり、ネットワークの特定のコーナーに群衆が押し寄せ、サーバーに過負荷をかけたり、ウェブサイトをクラッシュさせたり、デジタルな注目を求めて騒いだりする可能性がある──ちょうど人間がかつてやっていたように。
しかしそれを超えて、「DDoS攻撃」がネットワークに害を及ぼさなくても、オンラインインタラクションの新時代を到来させるだろう。言い換えれば、これらのエージェントの群れが、例えばオンライン保険価格の評価や、選挙のようなものにおいて主要なプレーヤーになることに注意しなければならない。
この現象について読む中で、ボットが何をするかについての多くの異なる説明を見つけた。例えば、著者が「エージェントが均衡を推論できない」場合に何が起こるかを仮定している学術論文などである。
あるいは、FortuneのレポーターSasha RogelbergがWhartonの研究を要約したこのようなものもある。
「人工知能は、放置されれば金融市場の状況において価格カルテルを広範に形成するのに、ちょうど十分に賢く、そして愚かである」
個々のエージェントが独自に合理的に行動できない場合、「愚かな群れ」が物事を台無しにする可能性があることを想像するのは難しくないかもしれない。しかし結局のところ、人間もこの種の行動から免れているわけではない。
プロシューマーの台頭
これは正確にはリスクではないが、世界全体に影響を及ぼす可能性もある。実際、個々の人間やグループが、自由に使える自動化ツールの武器庫をますます大きくするという意味で、そうなる可能性が高い。
これについて語る1つの方法は、「プロシューマー」の動きとしてである。アマチュアがプロフェッショナルレベルのツールにお金を費やすというものだ。ランダムな例を挙げてみよう。気象学者がプロの天気予報を提示するために使用する最新のNOAAデータ（NOAAが完全に資金提供され、想定通りに機能していると仮定して）の統合に誰でもアクセスできるとする。これは「プロ」の領域を変え、プロをプロたらしめているゲートキーピングの多くを排除する。そして、私たちはこれをあらゆる場所で目にすることになるだろう。
重要な注記：虫眼鏡でこのかばん語を見てみると、この言葉は、明らかにAlvin Tofflerによって造られたもので、「プロフェッショナル」そのものではなく、「プロデューサー」と「コンシューマー」を指していることがわかった。つまり、プロシューマーは（従来の消費者がそうするように）単に消費するのではなく、実際に結果を生み出すという考えである。これは上記の例（「プロ」の気象学者、以前は消費者だったが、今は生産している）を実際には変えないが、説明に値する。
要約：人間はエージェントによって力を与えられる。エージェントの群れは結果に影響を与える。システム側では、頂点への競争とデジタルな注目を求める争いが激化するだろう。2026年には、これらすべてに注意してほしい。続報を待たれたい。
